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人工智能是让机器像人一样感知和意识世界，而了解和使用自然语言是人工智能的外围问题之一，语言智能的倒退将推动人工智能技术放慢落地。3 月 10 日，2021 语言与智能技术比赛报名通道将正式开启。该比赛由中国计算机学会（CCF）和中国中文信息学会（CIPS）联结主办，百度公司、中国计算机学会自然语言解决专委会和中国中文信息学会评测工作委员会承办。较量将在第六届“语言与智能高峰论坛”上举办技术交换和颁奖，获胜团队将分享总计 30 万元人民币的奖金。届时，论坛还将邀请国内外学术界、工业界出名专家学者，面向社会公众介绍语言与智能及相干畛域的发展趋势和翻新成绩。
本届比赛设立了来源于实在利用需要的三大工作：机器浏览了解、多技能对话、多状态信息抽取。这些都是自然语言解决和人工智能畛域极具挑战性的重要前沿课题，其钻研对于智能搜寻、智能举荐、智能交互等人工智能利用具备重要意义。此次比赛心愿为研究者提供学术交流平台，进一步推动语言了解和人工智能畛域技术钻研和利用的倒退。
三大工作降级：联手“千言”，聚焦理论利用、丰盛评测维度
本届比赛基于“千言”数据集举办，“千言”作为中文首个大规模、以开源凋谢为根底的数据集共建打算，会集了多个来自学界、业界权威钻研团队的多品种、高质量、起源实在利用场景的数据集，目前“千言”第一期已涵盖了 7 大工作、20 余个中文开源数据集。
与往届比赛工作仅关注繁多数据上的成果不同，本届比赛基于“千言”，每项工作设置了更加丰盛的数据汇合和评测维度，冀望可能从准确性、鲁棒性和泛化性等多个角度对技术成果进行综合评估，从而推动技术更好地适应多畛域、多场景的产业利用。
- 机器浏览了解 指让机器浏览文本而后答复和浏览内容相干的问题。自然语言了解对机器学习模型各方面的能力都有极高的要求，以后的机器浏览了解数据集大多都只采纳繁多的指标来评测模型的好坏，不足对模型语言理解能力的细粒度、多维度评测，导致模型的具体缺点很难被发现和改良。为了解决这个问题，咱们建设了细粒度的、多维度的评测数据集，从词汇了解、短语了解、语义角色了解、逻辑推理等多个维度检测模型的不足之处，从而推动浏览了解评测进入“精细化“时代。该数据集中的样本均来自于理论的利用场景，难度大，考察点丰盛，笼罩了实在利用中诸多难以解决的问题。
- 多技能对话 指让机器较好交融各个不同的对话技能，同时考查模型在跨技能场景下的通用性。真实世界的人机交互会同时波及到多种对话技能，如何天然地交融多技能对话是一个重要的挑战。因而本次比赛集中于多技能对话这一工作，在今年数据集根底上丰盛了技能品种，笼罩了常识对话、举荐对话、画像聊天、闲聊等多种技能。该工作下的对话数据笼罩的对话技能多样、畛域多样，很多对话交互场景来源于实在的理论利用。
- 多状态信息抽取 指让机器从自然语言文本中抽取实体、关系、事件等多状态常识，旨在使机器具备从海量非结构化文本信息中主动抽取结构化常识的能力。目前大多数相干钻研工作仅关注繁多类型信息的抽取成果，不足在不同类型信息抽取工作上的对立评估。因而本次比赛设立了多状态抽取信息工作，心愿从不同维度对结构化常识抽取成果进行综合评估。比赛还将对外公布业界最大规模的中文多状态信息抽取数据集，囊括实体、关系、事件等不同状态的结构化常识抽取，同时涵盖句子和篇章两种粒度的自然语言文本。此次比赛心愿通过凋谢的大规模中文数据集，助力信息抽取技术的进一步倒退。
百度飞桨作为中国首个自主研发、性能齐备、开源凋谢的产业级深度学习平台，将为参赛者提供技术支持。本次比赛三大工作均将提供基于飞桨的基线，助力选手疾速上手；基于百度飞桨的人工智能学习与实训社区 AI Studio 将提供在线编程环境、收费 GPU 算力及海量开源算法数据反对，用户登录 AI Studio 并运行 Notebook 即可取得 10 小时算力，加入本次比赛的团队还将额定取得更多的收费 GPU 算力时长。
除踊跃举办各类 AI 比赛造就 AI 人才、推动技术创新与利用落地之外，百度以人工智能开源开放平台飞桨为翻新基座助力人才培养，曾经构建起涵盖学习、实际、较量、认证、待业在内的全周期服务体系，造就 AI 人才超 100 万。将来 5 年，百度还将造就超过 500 万人工智能技术与产业人才，为中国智能经济和智能社会的倒退提供 AI 人才保障。
2021 语言与智能技术比赛将于 3 月 10 日正式开启报名通道，欢送进入“2021 语言与智能技术比赛官网”（http://lic2021.ccf.org.cn) 理解详情。
诚邀学术界和工业界的研究者和开发者加入本次比赛！
百度自然语言解决（Natural Language Processing，NLP）以『了解语言，领有智能，扭转世界』为使命，研发自然语言解决核心技术，打造当先的技术平台和翻新产品，服务寰球用户，让简单的世界更简略。