在过来几周，咱们看到的都是 AI 将如何扭转生存，无论是 ChatGPT 的文本生成，还是 SD，Midjourney 的图像生成，这些 AI 的特点就是都是生成式的 AI。而几天前，谷歌推出了一个生成式人工智能学习课程，课程涵盖了生成式人工智能入门、大型语言模型、图像生成等主题。
除了课程外，还有一套实验室和实现后的收费认证。这些课程没有任何先决条件并且是收费的，所以即便是那些没有编程常识的人也能够学习这些课程。
指标人群
官网说任何有趣味学习生成式 AI 产品，大型语言模型以及如何部署生成式 AI 解决方案的人都能够加入本课程。
我大略看了一下，大概有 5 门课程须要一些 Python 和机器学习的常识，剩下的没有特殊要求。而后就是实现课程后，将取得一个丑陋的徽章，就像上面这个一样。
课程内容
次要是生成式人工智能产品和技术的内容精选。
上面的 5 门课程没有任何先决条件，差不多都是以概念和硬广：
- Introduction to Generative AI: 解释生成式人工智能是什么，如何应用，以及它与传统机器学习办法的区别。
- Introduction to Large Language Models (LLMs): 解释 llm 是什么，用例和 prompt。
- Introduction to Responsible AI: 解释什么是 Responsible AI，以及谷歌如何在其产品中实现
- Introduction to Generative AI Studio: 谷歌产品的介绍（硬广）
剩下的就是咱们说的须要 Python 编程、机器学习和深度学习的常识。
- Introduction to Image Generation: 介绍扩散模型背地的实践，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署它们。
- Encoder-Decoder Architecture: 解释编码器 - 解码器架构的次要组件以及如何训练和提供服务。
- Attention Mechanism: 注意力是如何工作的，以及它如何进步不同机器学习工作的性能，如翻译、摘要和问题答复。
- Transformer Models and BERT Model:Transformer 构造的次要组件，以及如何应用它来构建 BERT 模型。
- Create Image Captioning Models: 教你如何应用深度学习创立图像形容模型（图像转文字）
如何退出?
只有用的谷歌账户登录，而后依照步骤操作：
这样就能够了。
最初课程的地址在这里：
https://avoid.overfit.cn/post/26f8a12a38ac413997c5c9af3ce29551