关于机器学习:个保法一周年每日互动个推谈谈隐私计算技术探索与实践

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2022 年 11 月 1 日,《个人信息保护法》(下文简称“个保法”)正式施行 1 周年。“个保法”施行以来,品牌营销行业产生了哪些变动?企业该如何在平安合规的前提下充沛开掘数据价值,驱动品牌高效、可持续增长?每日互动(个推)高级副总裁、品牌数字化营销专家刘宇从行业现状、解决方案、场景利用等角度动手,为品牌广告主、媒体投放平台以及相干从业者带来“个保法”下品牌发展数字化营销的新思路。

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  1. “个保法”的施行给品牌营销行业带来了哪些变动?

家喻户晓,“个保法”是我国一部十分重要的法律法规,可能推动造成更标准的数据利用,引领整个社会进入更高级的数据文化状态,咱们都应该深刻地学习和钻研“个保法”的各项要求。

就品牌营销行业来讲,作为数字化过程比拟当先的一个行业,品牌营销行业曾经从最早的 AdTech(“广告技术”)倒退到 MarTech(“营销技术”)再到当初的 Intelligent Marketing(“智能营销”)时代,一步步实现从信息化到数字化再到智能化的迭代降级。在这一过程中,数据始终施展着重要作用,为营销链路上各个环节都带来了微小的效力晋升。

“个保法”等相干法律法规的施行,为品牌营销生态各方进一步挖掘和利用数据价值提供了欠缺的数据安全保障,正推动着行业朝着更加标准、衰弱的方向倒退。

“个保法”给数据行业设立了车道线、红绿灯,也给行业各方提出了更高的合规要求,一些具体的数据安全场景利用还须要咱们一直去摸索、实际。目前行业里不少品牌客户和企业曾经在隐衷计算、数据安全技术、合规体系建设等方面做了一些相应摸索和储备,但也有一部分客户,就如何在具体场景中落地“个保法”要求存在困惑,亟需可借鉴的方法论和可参考的实践经验。

  1. 针对品牌营销畛域的这些变动,每日互动采取了哪些策略及应答措施?

每日互动也踊跃同行业生态各方开展单干,独特摸索“个保法”下品牌营销的翻新计划,并把在摸索过程中所造成的方法论、实践经验、可借鉴的案例与大家做分享。

比方,为了帮忙行业各方解决数据孤岛和数据合作难题,使数据价值从新连贯,咱们积极参与推动平安合规方面的基础设施建设。

家喻户晓,发展数字化以及智能化营销所须要解决的数据体量十分大,对于数据处理的时效性要求特地高。同时,在数字化营销过程中参加合作的企业角色比拟多元,各方须要在各环节上都可能无缝对接。

每日互动钻研和尝试了十分多的隐衷计算技术和办法,最终摸索出了一种叫作“大数据联结计算(中立国)”的模式,发现它不仅可能使得跨主题、跨场景的数据无效交融,使各数据方得以在一个中立、平安的环境中进行联结计算和建模,促成数据价值平安流转。同时,针对品牌营销行业对大规模多方数据进行高效协同计算、剖析的非凡场景需要,大数据联结计算模式也可能提供很好的撑持,为咱们屡次迭代模型、疾速进行数据分析优化迭代发明良好的根底条件。

在大数据联结计算模式下,数据产品的供应方和需求方可能无效连贯和合作在一起,独特开掘数据价值。对数据产品的供应方来说,大数据联结计算模式对数据产品的应用场景进行了严格限度,能帮忙他们缩小数据凋谢和共享方面的很多顾虑。同时,大数据联结计算模式有助于造成数据计算和数据价值对接的网络效应,使得数据产品供应方的边际老本显著升高。对广告主等数据产品的需求方而言,大数据联结计算模式领有弱小的计算性能,能显著升高他们进行数据价值提取的老本,使品牌广告主可能在平安合规的前提下继续高效地发展数字化利用,赋能营销业务场景。

另外,咱们发现要服务好一个行业,晋升整个行业在数据处理各环节上的效率,不仅须要品牌的一方数据,也须要媒体数据、广告监测数据、三方数据等都参加到协同计算的链路上来。因而,咱们在强化本身产品能力的平安合规性、推动平安合规基础设施建设的同时,还踊跃协同第三方监测平台、媒体及营销 Serving 企业等各方,合力推动建设一个更加残缺的、面向品牌营销行业的大数据联结计算生态。

同时,针对方才提到的当下品牌营销行业在数据安全利用方面对实践经验、方法论体系等的迫切需要,每日互动在相干部门领导下,和行业搭档们一起探讨交换、凝聚共识,积淀造成了相应的标准和实际规范。由每日互动牵头的国家标准钻研我的项目《信息安全技术 精准营销服务数据安全指南》已处于验收阶段,置信后续将给行业发展数据安全利用提供可借鉴的的落地思路和贵重教训。

  1. 联合实例谈谈相干动作给客户带来的影响。

目前,每日互动正携手美妆、日化、衰弱等行业的品牌客户基于大数据联结计算的翻新模式进行联结摸索和实际。通过重复验证,咱们和一些客户曾经在联结建模投放、联结画像统计等场景中获得肯定的功效。

比方,咱们与寰球当先的日化品牌单干,基于大数据联结计算模式进行联结建模投放。通过三个多月的工夫,咱们帮忙该品牌客户将智能营销的残缺链路迁徙到了大数据联结计算平台上,并在繁多数据源建模、多方联结建模、根底特色交融、向量化特色交融等方面进行了充沛尝试,以及联合大体量数据对预测购买模型进行了屡次迭代。预测购买模型的作用是预测消费者的购买后劲,可能帮忙品牌将高价值的潜客筛选进去。咱们应用联结搭建、优化的预测购买模型,帮忙该日化品牌进行人群的优选,并在平安可控的环境下实现与广告投放平台的无缝、智能对接,帮忙客户晋升品牌营销的效率。

值得一提的是,大数据联结计算平台的类“云原生”个性在这次单干中失去了充分体现。客户反馈,在大数据计算平台上进行屡次计算和模型迭代的过程还是十分高效的,相比传统的隐衷计算技术,他们在大数据计算平台上所破费的工夫和老本投入都缩小了许多。

另外一个案例,是咱们和寰球当先的养分保健品牌的单干。与其余品牌客户不同,该养分保健品牌客户曾经在电商平台上搭建了隐衷计算框架。因而,咱们帮忙客户实现了已有隐衷计算基础设施和大数据联结计算平台之间的无缝对接,并与品牌在多方联结建模场景进行了摸索。对客户来讲,电商数据、私域数据、第三方数据、投放数据等可能被从新连贯在一起,从站内到站外,再从站外到站内的建模和投放对接流程失去了买通。

综上,从每日互动本身的摸索过程以及服务客户的教训来看,“个保法”在给整个行业带来更高要求的同时,其实也驱动着各方踊跃翻新,摸索更加平安、高效的数据价值提炼形式。“个保法”重塑着品牌营销行业,同时也给其余相干行业带来了深刻影响,正率领咱们进入数据文化的新阶段。

10 月 28 日,在“个保法”一周年行将到来之际,《浙江省推动产业数据价值化改革试点计划》正式印发,强调翻新数据安全保障技术、增强产业数据协同和价值出现,激励各类产业数据价值化场景利用翻新。后续,每日互动也将进一步学习贯彻“个保法”等相干法律法规的各项要求,在合规平安的前提下,和各个行业的搭档一起积极探索和实际,独特开掘更多数据安全利用场景,推动行业衰弱可继续倒退。

对于每日互动:

每日互动股份有限公司(个推)成立于 2010 年,是业余的数据智能服务商,致力于用数据让产业更智能。公司将深厚的数据能力与行业“Know-How”有机联合,为互联网经营、用户增长、品牌营销、金融风控等各行业客户以及政府部门,提供丰盛的数据智能产品、服务与解决方案。公司于 2019 年 3 月登陆创业板(股票代码:300766),成为国内率先在 A 股上市的“数据智能”企业。

在品牌营销畛域,每日互动为品牌广告主提供消费者人群洞察、广告投放优化、营销归因剖析等全链路服务,用数据助力品牌晋升营销实效。

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