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关于机器学习:ChatGPT-勘误-SAP-ABAP-里-clr3standardpersistence-的用途

首先看 ChatGPT 的答复:

这答案齐全不正确。

在 SAP ABAP 中,cl_r3standard_persistence 是一个用于治理 ABAP 数据库操作的类。它提供了一系列静态方法,用于执行与 ABAP 数据库相干的工作,如读取数据、保留数据、更新数据、删除数据等。

以下是 cl_r3standard_persistence 类中一些重要办法的阐明:

  • GET_TABLE_CONTENTS: 该办法用于从指定的 ABAP 数据表中读取数据,并将数据存储在外部表中。
  • GET_ROW: 该办法用于从指定的 ABAP 数据表中获取指定的数据行,并将数据存储在外部表中。
  • INSERT_RECORD: 该办法用于向指定的 ABAP 数据表中插入新的数据行。
  • UPDATE_RECORD: 该办法用于更新指定的 ABAP 数据表中的数据行。
  • DELETE_RECORD: 该办法用于从指定的 ABAP 数据表中删除指定的数据行。
  • DELETE_TABLE: 该办法用于从指定的 ABAP 数据表中删除所有数据行。

cl_r3standard_persistence 类能够帮忙开发人员疾速和不便地执行与 ABAP 数据库相干的工作,从而进步开发效率。然而,因为该类间接操作数据库,因而须要审慎应用,以防止对系统的数据造成损坏。

据笔者推断,ChatGPT 做出这种谬误答复,很可能是受到类名称里 PERSISTENCE 即长久化的影响。

这个类的形容信息:Enhancement Persistence for Standard Tables,笔者用的最多的就是它提供的静态方法,即应用 obj_is_enhanceable 判断一个 ABAP 对象是否能够被加强。

上图第 14 行的 obj_is_enhanceable 办法,如果抛出异样 cx_enh_is_not_enhanceable,被 18 行的 catch 语句接管,而后将 CL_WB_ED_ENHANCEMENT_HANDLER 的 成员变量 m_is_enhanceable 设置为 abap_false.

这里波及到另一个 ABAP Function Module TR_GET_DLVUNIT_CHANGEABILITY,ChatGPT 对其的解释是:

在 SAP ABAP 中,TR_GET_DLVUNIT_CHANGEABILITY 是一个函数模块,用于获取交货单位更改的可行性。在 SAP 中,交货单位是指发货方与客户之间的交易单位,它通常用于计算货物的运输和交付费用,以及货物的库存治理等。

TR_GET_DLVUNIT_CHANGEABILITY 函数模块能够用于查看交货单位是否能够更改,具体来说,它能够判断在特定的发货单 / 交货单 / 订单发货申请状况下是否容许更改交货单位。该函数模块的输出参数包含交货单号、发货单号、订单发货申请号以及发货单的行号等,输入参数包含交货单位是否可更改的标识符以及相应的音讯。

这里 ChatGPT 的答复就更扯淡了,交货单位 ,显然是受到了 Function Module 名称里 DLVUNIT 的影响。尽管 ChatGPT 胜利将 DLVUNIT 的缩写辨析出了 Delivery Unit 字面含意,但此 Delivery Unit 并非 SAP S/4HANA 里的交货单位,而是 ABAP 模块传输和公布里的一个概念。在这里 ChatGPT 没能在正确的上下文里进行答复。

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