介绍一个开源的 jdbc 操作工具类 fastjdbc,一个基于 SpringBoot 框架开发的 jdbc 疾速开发工具包
它实际上是对 spring 框架提供的 NamedJdbcTemplate 类的二次封装,提供一种基于注解形式的 API 配置形式去操作 sql,而不是调用 NamedJdbcTemplate 的办法去传递 sql 语句。
装置
<dependency>
<groupId>com.github.paganini2008.springdessert</groupId>
<artifactId>fastjdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.3</version>
</dependency>
(以最新版为准)
疾速开始
上面举几个例子,看看 fastjdbc-spring-boot-starter 是怎么应用的
@Dao
public interface UserDao {@Insert("insert into tb_user(username,password,age) values (:username,:password,:age)")
int saveUser(@Example User user);
@Update("update tb_user set username=:username, password=:password where id=:id")
int updateUser(@Example User user);
@Update("delete from tb_user where id=:id")
int deleteUser(@Arg("id") int id);
@Batch("insert into tb_user(username,password,age) values (:username,:password,:age)")
int batchSaveUser(@Args List<User> userList);
@Get("select * from tb_user where id=:id")
User getById(@Arg int id);
@Query("select * from tb_user order by create_time desc")
List<Map<String, Object>> queryUser();
@Query("select * from tb_user where 1=1 @sql order by create_time desc")
List<Map<String, Object>> queryUserByCondition(@Sql String whereCondition, @Example Map<String,Object> queryExample);
@Select("select * from tb_user order by create_time desc")
ResultSetSlice<User> selectUser();}
API 很简略,但须要的注意事项:
- @Insert 返回的是主键 ID, 能够是 int 或 long 类型的
- @Update 返回的是受影响的行数,它能够执行 insert, update, delete 语句
- @Batch 返回的也是受影响的行数
- @Get 能够返回对象也能够返回单个值(包装类型或根底类型),设置属性 javaType=true 即可
- @Example 参数能够是 Pojo 对象也能够是 Map, @Arg 示意一个参数,@Args 示意多个参数,用于批处理
- @Query 返回列表,其中 @Sql 示意是动静 sql, 比方你能够依据查问条件动静拼装 sql
- @Query 和 @Select 很像,@Query,是不分页的,@Select 既反对分页,又反对列表,返回 ResultSetSlice 对象,这个对象异样弱小,有趣味的敌人能够钻研一下
- sql 语句的写法和 Spring 框架中 NamedParameterJdbcTemplate 的写法统一,本质上还是通过它来执行 sql 语句的
(API 具体用法能够参考源码)
最初,在你 Spring Boot 利用中,在你本人的 Configuration 类上中退出 Dao 扫描器即可,比方:
@DaoScan(basePackages = "com.yourcompany.project.base.dao")
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class YourConfiguration {}
git 地址:https://github.com/paganini20…