1.应用步骤:
- 导包
- 加载驱动类class.forName(….)
- DriverManager获取sql对象
- 写sql语句
- Statement与prepareStatement不一样的执行sql语句,前者是间接sql对象 . 执行语句,而后者是预处理,即在创立sql对象时,就用sql语句,最初在用对象执行操作。
2.JDBCUtils工具类:
就是把应用步骤的共性,提出来,放在一个类中,这样当前就能间接调用创立sql对象的办法就行了。
值得一提的是,如果咱们应用配置文件,扩展性更好,在应用其余数据库时,咱们只须要更改配置文件properties。获取配置文件能够应用properties对象。获取jar包的绝对路径能够应用classLoader类加载器。这样咱们就不必本人增加门路了。
public class JDBCUtils {
private static String url;
private static String user;
private static String password;
private static String driver;
/**
* 文件的读取,只须要读取一次即可拿到这些值。应用动态代码块
*/
static{
//读取资源文件,获取值。
try {
//1. 创立Properties汇合类。
Properties pro = new Properties();
//获取src门路下的文件的形式--->ClassLoader 类加载器
ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties");
String path = res.getPath();
//2. 加载文件
pro.load(new FileReader(path));
//3. 获取数据,赋值
url = pro.getProperty("url");
user = pro.getProperty("user");
password = pro.getProperty("password");
driver = pro.getProperty("driver");
//4. 注册驱动
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连贯
* @return 连贯对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
}
/**
* 开释资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 开释资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if( rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3.DBC管制事务:
在执行sql语句时,如果程序执行过程中,产生了异样。比方有两个sql语句,一个是转账操作,一个人存转的这笔钱,如果第一个操作完结后产生了异样。那么这笔钱就会不胫而走,所以为了防止这样的状况,能够应用事务。
(1)具体操作
- 开启事务:setAutoCommit( boolean autoCommit ) :调用该办法设置参数为false,即开启事务。
- 提交事务:commit( )当所有sql都执行完提交事务。
- 回滚事务:rollback( ) 在catch中回滚事务。
public static void main(String[] args) {
PreparedStatement pstmt1 = null;
PreparedStatement pstmt2 = null;
Connection con = null;
try {
con = JDBCUtils.getConnection();
//开启事务
con.setAutoCommit(false);
//2.1 张三 - 500
String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
//2.2 李四 + 500
String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
pstmt1 = con.prepareStatement(sql1);
pstmt2 = con.prepareStatement(sql2);
//4. 设置参数,sql语句里的问号
pstmt1.setDouble(1,500);//填第一个数据
pstmt1.setInt(2,1);//填第二个数据
pstmt2.setDouble(1,500);
pstmt2.setInt(2,2);
//5.执行sql
pstmt1.executeUpdate();
// 手动制作异样
int i = 3/0;
pstmt2.executeUpdate();
//提交事务
con.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e){
try {
con.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
} finally{
JDBCUtils.close(con,pstmt1);
JDBCUtils.close(con,pstmt2);
}
}
4.JDBC连接池
连接池,就是先创立好一些连贯对象,要用的的时候,间接应用,进步了效率,用完之后,归还给连接池,以便其余的应用。
- c3p0连接池:
步骤: - 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,还须要导入数据库驱动jar包
-
定义配置文件:
- 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml。
- 门路:间接将文件放在src目录下即可。
- 创立外围对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连贯: getConnection
代码:
//1.创立数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连贯对象
Connection conn = ds.getConnection();
- druid:
这个是阿里的,性能更好,效率更高。
步骤:
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
-
定义配置文件:
- 是properties模式的
- 能够叫任意名称,能够放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连贯:getConnection
代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连贯
Connection conn = ds.getConnection();
因为代码还是简短,反复率高,所以能够自定义个工具类:
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连贯
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 开释资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//偿还连贯
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//偿还连贯
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池办法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
- Spring JDBC
-
Spring框架对JDBC的简略封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
-
步骤:
- 导入jar包
-
创立JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
-
调用JdbcTemplate的办法来实现CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
-
queryForMap():查问后果将后果集封装为map汇合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map汇合
- 留神:这个办法查问的后果集长度只能是1
-
queryForList():查问后果将后果集封装为list汇合
- 留神:将每一条记录封装为一个Map汇合,再将Map汇合装载到List汇合中
-
query():查问后果,将后果封装为JavaBean对象
-
query的参数:RowMapper
- 个别咱们应用BeanPropertyRowMapper实现类。能够实现数据到JavaBean的主动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
-
-
queryForObject:查问后果,将后果封装为对象
- 个别用于聚合函数的查问
-
//2. 定义sql
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
这大大简化了咱们curd的代码量。
发表回复