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关于jav:ConcurrentHashMap源码分析思维导图

源码解析

put 办法源码

public V put(K key, V value) {return putVal(key, value, false);
}

/** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode()); // 计算 hash 值
    int binCount = 0;// 用来记录链表的长度
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {// 这里其实就是自旋操作,当呈现线程竞争时一直自旋
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)// 如果数组为空,则进行数组初始化
            tab = initTable();// 初始化数组
        // 通过 hash 值对应的数组下标失去第一个节点; 以 volatile 读的形式来读取 table 数组中的元素,保障每次拿到的数据都是最新的
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            // 如果该下标返回的节点为空,则间接通过 cas 将新的值封装成 node 插入即可;如果 cas 失败,阐明存在竞争,则进入下一次循环
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);// 帮助扩容
        else {// 进入到这个分支,阐明 f 是以后 nodes 数组对应地位节点的头节点,并且不为空
            V oldVal = null;
            synchronized (f) {// 给对应的头结点加锁
                if (tabAt(tab, i) == f) {// 再次判断对应下标地位是否为 f 节点
                    if (fh >= 0) {// 头结点的 hash 值大于 0,阐明是链表
                        binCount = 1;// 用来记录链表的长度
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {// 遍历链表
                            K ek;
                            // 如果发现雷同的 key,则判断是否须要进行值的笼罩
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)// 默认状况下,间接笼罩旧的值
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            // 始终遍历到链表的最末端,间接把新的值退出到链表的最初面
                            Node<K,V> pred = e;
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    // 如果以后的 f 节点是一颗红黑树
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        // 则调用红黑树的插入方法插入新的值
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                              value)) != null) {
                            oldVal = p.val;// 同样,如果值曾经存在,则间接替换
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            if (binCount != 0) {// 阐明下面在做链表操作
                // 如果链表长度曾经达到临界值 8 就须要把链表转换为树结构
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)// 如果 val 是被替换的,则返回替换之前的值
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    // 将以后 ConcurrentHashMap 的元素数量加 1,有可能触发 transfer 操作 (扩容)
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}

spread 计算 Hash 值

static final int spread(int h) {return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS;
}

initTable 初始化表格

private final Node<K,V>[] initTable() {Node<K,V>[] tab; int sc;
    while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {if ((sc = sizeCtl) < 0) // 被其余线程抢占了初始化的操作, 则间接让出本人的 CPU 工夫片
            Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
        else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
            // 通过 cas 操作,将 sizeCtl 替换为 -1,标识以后线程抢占到了初始化资格
            try {if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;// 默认初始容量为 16
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    // 初始化数组,长度为 16,或者初始化在结构 ConcurrentHashMap 的时候传入的长度
                    Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                    table = tab = nt;// 将这个数组赋值给 table
                    sc = n - (n >>> 2);// 计算下次扩容的大小,理论就是以后容量的 0.75 倍,这里应用了右移来计算
                }
            } finally {sizeCtl = sc;// 设置 sizeCtl 为 sc, 如果默认是 16 的话,那么这个时候 sc=16*0.75=12}
            break;
        }
    }
    return tab;
}

tabAt 计算下标

static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}

addCount 计数

private final void addCount(long x, int check) {CounterCell[] as; long b, s;
    // 判断 counterCells 是否为空,// 1. 如果为空,就通过 cas 操作尝试批改 baseCount 变量,对这个变量进行原子累加操作 (做这个操作的意义是:如果在没有竞争的状况下,依然采纳 baseCount 来记录元素个数)
    // 2. 如果 cas 失败阐明存在竞争,这个时候不能再采纳 baseCount 来累加,而是通过 CounterCell 来记录

    if ((as = counterCells) != null ||
        !U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
        CounterCell a; long v; int m;
        boolean uncontended = true;// 是否抵触标识,默认为没有抵触
        // 这里有几个判断
        // 1. 计数表为空则间接调用 fullAddCount
        // 2. 从计数表中随机取出一个数组的地位为空,间接调用 fullAddCount
        // 3. 通过 CAS 批改 CounterCell 随机地位的值,如果批改失败阐明呈现并发状况(这里又用到了一种奇妙的办法),//    调用 fullAndCount Random 在线程并发的时候会有性能问题以及可能会产生雷同的随机数,ThreadLocalRandom.getProbe 能够解决这个问题,并且性能要比 Random 高
        if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
            (a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
            !(uncontended =
              U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {fullAddCount(x, uncontended);
            return;
        }
        if (check <= 1)// 链表长度小于等于 1,不须要思考扩容
            return;
        s = sumCount();// 统计 ConcurrentHashMap 元素个数}
    if (check >= 0) {// 如果 binCount>=0,标识须要查看扩容
        Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
        // s 标识汇合大小,如果汇合大小大于或等于扩容阈值(默认值的 0.75)// 并且 table 不为空并且 table 的长度小于最大容量
        while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
               (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {int rs = resizeStamp(n);// 这里是生成一个惟一的扩容戳
            if (sc < 0) {
                //sc<0,也就是 sizeCtl<0,阐明曾经有别的线程正在扩容了
                // 这 5 个条件只有有一个条件为 true,阐明以后线程不能帮忙进行此次的扩容,间接跳出循环
                // sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT!=rs 示意比拟高 RESIZE_STAMP_BITS 位生成戳和 rs 是否相等,雷同
                // sc=rs+1 示意扩容完结
                // sc==rs+MAX_RESIZERS 示意帮忙线程线程曾经达到最大值了
                // nt=nextTable -> 示意扩容曾经完结
                // transferIndex<=0 示意所有的 transfer 工作都被支付完了,没有残余的 hash 桶来给本人本人好这个线程来做 transfer
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))// 以后线程尝试帮忙此次扩容,如果胜利,则调用 transfer
                    transfer(tab, nt);
            }
            // 如果以后没有在扩容,那么 rs 必定是一个负数,通过 rs <<RESIZE_STAMP_SHIFT 将 sc 设置
            // 为一个正数,2 示意有一个线程在执行扩容
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
            s = sumCount();// 从新计数,判断是否须要开启下一轮扩容}
    }
}

sumCount 计数

final long sumCount() {CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a;
    long sum = baseCount;
    if (as != null) {for (int i = 0; i < as.length; ++i) {if ((a = as[i]) != null)
                sum += a.value;
        }
    }
    return sum;
}

fullAddCount 源码剖析

private final void fullAddCount(long x, boolean wasUncontended) {
    int h;
    // 获取以后线程的 probe 的值,如果值为 0,则初始化以后线程的 probe 的值,probe 就是随机数
    if ((h = ThreadLocalRandom.getProbe()) == 0) {ThreadLocalRandom.localInit();      // force initialization
        h = ThreadLocalRandom.getProbe();
        wasUncontended = true;// 因为从新生成了 probe,未抵触标记位设置为 true
    }
    boolean collide = false;                // True if last slot nonempty
    for (;;) {CounterCell[] as; CounterCell a; int n; long v;
        // 阐明 counterCells 曾经被初始化过了
        if ((as = counterCells) != null && (n = as.length) > 0) {if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {// 通过该值与以后线程 probe 求与,取得 cells 的下标元素,和 hash 表获取索引是一样的
                if (cellsBusy == 0) {            // Try to attach new Cell //cellsBusy= 0 示意 counterCells 不在初始化或者扩容状态下
                    CounterCell r = new CounterCell(x); // Optimistic create // 结构一个 CounterCell 的值,传入元素个数
                    if (cellsBusy == 0 && // 通过 cas 设置 cellsBusy 标识,避免其余线程来对 counterCells 并发解决
                        U.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1)) {
                        boolean created = false;
                        try {               // Recheck under lock
                            CounterCell[] rs; int m, j;
                            // 将初始化的 r 对象的元素个数放在对应下标的地位
                            if ((rs = counterCells) != null &&
                                (m = rs.length) > 0 &&
                                rs[j = (m - 1) & h] == null) {rs[j] = r;
                                created = true;
                            }
                        } finally {// 复原标记位
                            cellsBusy = 0;
                        }
                        if (created)// 创立胜利,退出循环
                            break;
                        continue;           // Slot is now non-empty // 阐明指定 cells 下标地位的数据不为空,则进行下一次循环
                    }
                }
                collide = false;
            }
            // 阐明在 addCount 办法中 cas 失败了,并且获取 probe 的值不为空
            else if (!wasUncontended)       // CAS already known to fail
                wasUncontended = true;      // Continue after rehash// 设置为未抵触标识,进入下一次自旋
            else if (U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))// 因为指定下标地位的 cell 值不为空,则间接通过 cas 进行原子累加,如果胜利,则间接退出
                break;
            else if (counterCells != as || n >= NCPU)// 如果曾经有其余线程建设了新的 counterCells 或者 CounterCells 大于 CPU 外围数(很奇妙,线程的并发数不会超过 cpu 外围数)collide = false;            // At max size or stale // 设置以后线程的循环失败不进行扩容
            else if (!collide)// 复原 collide 状态,标识下次循环会进行扩容
                collide = true;
            else if (cellsBusy == 0 &&// 进入这个步骤,阐明 CounterCell 数组容量不够,线程竞争较大,所以先设置一个标识示意为正在扩容 else
                     U.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1)) {
                try {if (counterCells == as) {// Expand table unless stale
                        // 扩容一倍 2 变成 4,这个扩容比较简单
                        CounterCell[] rs = new CounterCell[n << 1];
                        for (int i = 0; i < n; ++i)
                            rs[i] = as[i];
                        counterCells = rs;
                    }
                } finally {cellsBusy = 0;// 复原标识}
                collide = false;
                continue;                   // Retry with expanded table // 持续下一次自旋
            }
            h = ThreadLocalRandom.advanceProbe(h);// 更新随机数的值
        }
        else if (cellsBusy == 0 && counterCells == as && //cellsBusy= 0 示意没有在做初始化,通过 cas 更新 cellsbusy 的值标注以后线程正在做初始化操作
                 U.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1)) {
            boolean init = false;
            try {                           // Initialize table
                if (counterCells == as) {CounterCell[] rs = new CounterCell[2];// 初始化容量为 2
                    rs[h & 1] = new CounterCell(x);// 将 x 也就是元素的个数放在指定的数组下标地位
                    counterCells = rs;// 赋值给 counterCells
                    init = true;// 设置初始化实现标识
                }
            } finally {cellsBusy = 0;// 复原标识}
            if (init)
                break;
        }
        else if (U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, v = baseCount, v + x))// 竞争强烈,其它线程占据 cell 数组,间接累加在 base 变量中
            break;                          // Fall back on using base
    }
}

transfer 扩容

private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
    int n = tab.length, stride;
    // 将 (n>>>3 相当于 n/8) 而后除以 CPU 外围数。如果失去的后果小于 16,那么就应用 16
    // 这里的目标是让每个 CPU 解决的桶一样多,避免出现转移工作不平均的景象,如果桶较少的话,默认一个 CPU(一个线程)解决 16 个桶,也就是长度为 16 的时候,扩容的时候只会有一个线程来扩容
    if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
        stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
    //nextTab 未初始化,nextTab 是用来扩容的 node 数组
    if (nextTab == null) {            // initiating
        try {@SuppressWarnings("unchecked")
            // 新建一个 n <<1 原始 table 大小的 nextTab, 也就是 32
            Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
            nextTab = nt;// 赋值给 nextTab
        } catch (Throwable ex) {      // try to cope with OOME
            sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;// 扩容失败,sizeCtl 应用 int 的最大值
            return;
        }
        nextTable = nextTab;// 更新成员变量
        transferIndex = n;// 更新转移下标,示意转移时的下标
    }
    int nextn = nextTab.length;// 新的 tab 的长度
    // 创立一个 fwd 节点,示意一个正在被迁徙的 Node,并且它的 hash 值为 -1(MOVED),// 也就是后面咱们在讲 putval 办法的时候,会有一个判断 MOVED 的逻辑。// 它的作用是用来占位,示意原数组中地位 i 处的节点实现迁徙当前,// 就会在 i 地位设置一个 fwd 来通知其余线程这个地位曾经解决过了,具体后续还会在讲
    ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
    // 首次推动为 true,如果等于 true,阐明须要再次推动一个下标(i--),反之,如果是 false,那么就不能推动下标,须要将以后的下标处理完毕能力持续推动
    boolean advance = true;
    // 判断是否曾经扩容实现,实现就 return,退出循环
    boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
    // 通过 for 自循环解决每个槽位中的链表元素,默认 advace 为真,通过 CAS 设置 transferIndex 属性值,// 并初始化 i 和 bound 值,i 指以后解决的槽位序号,bound 指须要解决的槽位边界,先解决槽位 15 的节点;for (int i = 0, bound = 0;;) {
        // 这个循环应用 CAS 一直尝试为以后线程分配任务
        // 直到调配胜利或工作队列曾经被全副调配结束
        // 如果以后线程曾经被调配过 bucket 区域
        // 那么会通过 -- i 指向下一个待处理 bucket 而后退出该循环
        Node<K,V> f; int fh;
        while (advance) {
            int nextIndex, nextBound;
            //-- i 示意下一个待处理的 bucket,如果它 >=bound, 示意以后线程曾经调配过 bucket 区域
            if (--i >= bound || finishing)
                advance = false;
            else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {// 示意所有 bucket 曾经被调配结束
                i = -1;
                advance = false;
            }
            // 通过 cas 来批改 TRANSFERINDEX, 为以后线程分配任务,解决的节点区间为 (nextBound,nextIndex)->(0,15)
            else if (U.compareAndSwapInt
                     (this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
                      nextBound = (nextIndex > stride ?
                                   nextIndex - stride : 0))) {
                bound = nextBound;
                i = nextIndex - 1;
                advance = false;
            }
        }
        //i<0 阐明曾经遍历完旧的数组,也就是以后线程曾经解决完所有负责的 bucket
        if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
            int sc;
            if (finishing) {// 如果实现了扩容
                nextTable = null;// 删除成员变量
                table = nextTab;// 更新 table 数组
                sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);// 更新阈值 (32*0.75=24)
                return;
            }
            // sizeCtl 在迁徙前会设置为 (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2
            // 而后,每减少一个线程参加迁徙就会将 sizeCtl 加 1,// 这里应用 CAS 操作对 sizeCtl 的低 16 位进行减 1,代表做完了属于本人的工作
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {// 第一个扩容的线程,执行 transfer 办法之前,会设置 sizeCtl = (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)
                // 后续帮其扩容的线程,执行 transfer 办法之前,会设置 sizeCtl = sizeCtl+1 每一个退出 transfer 的办法的线程,退出之前,// 会设置 sizeCtl = sizeCtl-1 那么最初一个线程退出时:必然有 sc == (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2),// 即 (sc - 2) == resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT // 如果 sc - 2 不等于标识符左移 16 位。如果他们相等了,// 阐明没有线程在帮忙他们扩容了。也就是说,扩容完结了。if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
                    return;
                // 如果相等,扩容完结了,更新 finising 变量
                finishing = advance = true;
                // 再次循环检查一下整张表
                i = n; // recheck before commit
            }
        }
        // 如果地位 i 处是空的,没有任何节点,那么放入刚刚初始化的 ForwardingNode”空节点“else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
            advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
        // 示意该地位曾经实现了迁徙,也就是如果线程 A 曾经解决过这个节点,那么线程 B 解决这个节点时,hash 值肯定为 MOVED
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            advance = true; // already processed
        else {synchronized (f) {// 对数组该节点地位加锁,开始解决数组该地位的迁徙工作
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    Node<K,V> ln, hn;///ln 示意低位,hn 示意高位 接下来这段代码的作用 是把链表拆分成两局部,0 在低位,1 在高位
                    if (fh >= 0) {
                        int runBit = fh & n;
                        Node<K,V> lastRun = f;
                        // 遍历以后 bucket 的链表,目标是尽量重用 Node 链表尾部的一部分
                        for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
                            int b = p.hash & n;
                            if (b != runBit) {
                                runBit = b;
                                lastRun = p;
                            }
                        }
                        if (runBit == 0) {// 如果最初更新的 runBit 是 0,设置低位节点
                            ln = lastRun;
                            hn = null;
                        }
                        else {// 否则,设置高位节点
                            hn = lastRun;
                            ln = null;
                        }
                        // 结构高位以及低位的链表
                        for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
                            int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
                            if ((ph & n) == 0)
                                ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
                            else
                                hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
                        }
                        setTabAt(nextTab, i, ln);// 将低位的链表放在 i 地位也就是不动
                        setTabAt(nextTab, i + n, hn);// 将高位链表放在 i+n 地位
                        setTabAt(tab, i, fwd);// 把旧 table 的 hash 桶中搁置转发节点,表明此 hash 桶曾经被解决
                        advance = true;
                    }
                    else if (f instanceof TreeBin) { // 红黑 树的扩容局部
                        TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
                        TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
                        TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
                        int lc = 0, hc = 0;
                        for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
                            int h = e.hash;
                            TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
                                (h, e.key, e.val, null, null);
                            if ((h & n) == 0) {if ((p.prev = loTail) == null)
                                    lo = p;
                                else
                                    loTail.next = p;
                                loTail = p;
                                ++lc;
                            }
                            else {if ((p.prev = hiTail) == null)
                                    hi = p;
                                else
                                    hiTail.next = p;
                                hiTail = p;
                                ++hc;
                            }
                        }
                        ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
                        (hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
                        hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
                        (lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
                        setTabAt(nextTab, i, ln);
                        setTabAt(nextTab, i + n, hn);
                        setTabAt(tab, i, fwd);
                        advance = true;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

resizeStamp

static final int resizeStamp(int n) {return Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1)); }

helpTransfer

private final void tryPresize(int size) {
    // 对 size 进行修复, 次要目标是避免传入的值不是一个 2 次幂的整数,而后通过 tableSizeFor 来讲入参转化为离该整数最近的 2 次幂
    int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
    tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
    int sc;
    while ((sc = sizeCtl) >= 0) {Node<K,V>[] tab = table; int n;
        // 上面这段代码和 initTable 是一样的,如果 table 没有初始化,则开始初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {n = (sc > c) ? sc : c;
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {if (table == tab) {@SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {sizeCtl = sc;}
            }
        }
        else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
            break;
        else if (tab == table) { // 这段代码和 addCount 后局部代码是一样的,做辅助扩容操作
            int rs = resizeStamp(n);
            if (sc < 0) {Node<K,V>[] nt;
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                    transfer(tab, nt);
            }
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
        }
    }
}

treeifyBin

private final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int index) {
    Node<K,V> b; int n, sc;
    if (tab != null) {if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)//tab 的长度是不是小于 64,如果是,则执行扩容
            tryPresize(n << 1);
        else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {// 否则,将以后链表转化为红黑树结构存储
            synchronized (b) { // 将链表转换成红黑树
                if (tabAt(tab, index) == b) {
                    TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
                    for (Node<K,V> e = b; e != null; e = e.next) {
                        TreeNode<K,V> p =
                            new TreeNode<K,V>(e.hash, e.key, e.val,
                                              null, null);
                        if ((p.prev = tl) == null)
                            hd = p;
                        else
                            tl.next = p;
                        tl = p;
                    }
                    setTabAt(tab, index, new TreeBin<K,V>(hd));
                }
            }
        }
    }
}

tryPresize

private final void tryPresize(int size) {
    // 对 size 进行修复, 次要目标是避免传入的值不是一个 2 次幂的整数,而后通过 tableSizeFor 来讲入参转化为离该整数最近的 2 次幂
    int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
    tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
    int sc;
    while ((sc = sizeCtl) >= 0) {Node<K,V>[] tab = table; int n;
        // 上面这段代码和 initTable 是一样的,如果 table 没有初始化,则开始初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {n = (sc > c) ? sc : c;
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {if (table == tab) {@SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {sizeCtl = sc;}
            }
        }
        else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
            break;
        else if (tab == table) { // 这段代码和 addCount 后局部代码是一样的,做辅助扩容操作
            int rs = resizeStamp(n);
            if (sc < 0) {Node<K,V>[] nt;
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                    transfer(tab, nt);
            }
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
        }
    }
}
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