关于java:SQL优化之show-profiles

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留神 :应用数据库可视化工具 Navicat 查问进去的参数居然跟间接 xshell 查出来的参数不一样,Navicat 的版本是11.2.7-premium,所以批改参数还是在命令行批改,比拟精确。show profiles 命令是在 MySQL5.0 当前才新退出的,是一个语句剖析的利器。

如何应用

首先查看是否反对该性能。

show variables like ‘have_profiling’;

+----------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+----------------+-------+
| have_profiling | YES   |
+----------------+-------+

默认是敞开的,开启该性能。

set profiling=on;

查看开启状态。15 示意历史缓存 sql 的个数。

show variables like ‘profiling%’;

+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | ON    |
| profiling_history_size | 15    |
+------------------------+-------+

接下来轻易运行几条 sql,并应用 show profiles 命令,将展现方才运行的 SQL 语句。参数很好了解,不做解释了。

+----------+------------+----------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                            |
+----------+------------+----------------------------------+
|        1 | 0.00106200 | show variables like 'profiling%' |
|        2 | 0.00044400 | select * from t_logs             |
|        3 | 0.00019350 | select * from t_commonts         |
|        4 | 0.00043725 | select * from t_comments         |
+----------+------------+----------------------------------+

上面剖析指定的 SQL 语句,应用如下命令(4 是下面查出来的 Query_ID,cpu 和 block io 代表 cpu 的解决工夫和 io 的工夫):

如果 cpu 工夫慢,示意 cpu 的占用率比拟高,io 慢的话,示意内存占用率比拟高。

show profile cpu,block io for query 4;

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status               | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting             | 0.000072 | 0.000032 |   0.000033 |            0 |             0 |
| checking permissions | 0.000008 | 0.000003 |   0.000004 |            0 |             0 |
| Opening tables       | 0.000022 | 0.000011 |   0.000011 |            0 |             0 |
| init                 | 0.000038 | 0.000038 |   0.000000 |            0 |             0 |
| System lock          | 0.000009 | 0.000009 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing           | 0.000005 | 0.000005 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics           | 0.000014 | 0.000014 |   0.000000 |            0 |             0 |
| preparing            | 0.000011 | 0.000010 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing            | 0.000003 | 0.000003 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data         | 0.000209 | 0.000209 |   0.000000 |            0 |             0 |
| end                  | 0.000004 | 0.000004 |   0.000000 |            0 |             0 |
| query end            | 0.000007 | 0.000006 |   0.000000 |            0 |             0 |
| closing tables       | 0.000009 | 0.000009 |   0.000000 |            0 |             0 |
| freeing items        | 0.000017 | 0.000017 |   0.000000 |            0 |             0 |
| cleaning up          | 0.000011 | 0.000011 |   0.000000 |            0 |             0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

其中 cpu 和 block io 两个参数比拟重要,还有其余参数,如下:

type desc
ALL 显示所有的开销信息
BLOCK IO 显示与 IO 相干的开销
CONTEXT SWITCHES 上下文切换相干开销
CPU 与 CPU 相干的开销
IPC 显示发送和承受相干的开销信息
MEMORY 显示内存相干的开销信息
PAGE FAULTS 显示页面谬误相干开销信息
SOURCE 显示和 Source_function,SOURCE_file,SOURCE_line 相干的开销信息
SWAPS 显示替换次数相干的开销信息

参数的剖析

在 show profile 的时候有一个字段叫 status,几个重要的参数如下:

状态 形容
System lock 确认是因为哪个锁引起的,通常是因为 MySQL 或 InnoDB 内核级
的锁引起的倡议:如果耗时较大再关注即可,个别状况下都还好
Sending data 从 server 端发送数据到客户端,也有可能是接管存储引擎层返回的数据
再发送给客户端,数据量很大时尤其常常能看见,
备注:Sending Data 不是网络发送,是从硬盘读取,发送到网络是
Writing to net。倡议:通过索引或加上 LIMIT,缩小须要扫描并且发送
给客户端的数据量
Sorting result 正在对后果进行排序,相似 Creating sort index,不过是失常表,
而不是在内存表中进行排序倡议:创立适当的索引
Table lock 表级锁,没什么好说的,要么是因为 MyISAM 引擎表级锁,
要么是其余状况显式锁表
create sort index 以后的 SELECT 中须要用到长期表在进行 ORDER BY 排序。
倡议:创立适当的索引
checking query cache for
querychecking privileges on
cachedsending cached result to
clienstoring result in query cache
和 query cache 相干的状态,曾经屡次强烈建议敞开

除了上述几个字段,如果 Status 呈现了如下几个字段,阐明 SQL 性能问题很重大。

  • converting HEAP to MyISAM:查问后果太大,内存不够用,往磁盘上存储了。
  • Creating tmp table:创立长期表,首先拷贝原有数据到长期表,用完后再删除长期表,在数据量很大的状况下,异样的耗性能。
  • Copying to tmp table on disk:把内存中的长期表复制到磁盘,也相当的消耗性能。
  • locked:锁表了。

正文完
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