关于java:Spring-Boot-中的线程池这也太好用了

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前言

前两天做我的项目的时候，想进步一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了

前面就想到了线程池 ThreadPoolExecutor，而用的是 Spring Boot 我的项目，能够用 Spring 提供的对 ThreadPoolExecutor 封装的线程池 ThreadPoolTaskExecutor，间接应用注解启用

应用步骤

先创立一个线程池的配置，让 Spring Boot 加载，用来定义如何创立一个 ThreadPoolTaskExecutor，要应用 @Configuration 和 @EnableAsync 这两个注解，示意这是个配置类，并且是线程池的配置类。

Spring Boot 根底就不介绍了，系列教程和示例源码看这里：https://github.com/javastacks…

更多 Spring Boot 教程能够微信搜寻 Java 技术栈在后盾发送 boot 进行浏览，我都整顿好了。

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);

    @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
    private int queueCapacity;
    @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
    private String namePrefix;

    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {logger.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 配置外围线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        // 配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        // 配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        // 配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy：当 pool 曾经达到 max size 的时候，如何解决新工作
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行工作，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

@Value 是我配置在 application.properties，能够参考配置，自在定义 

# 异步线程配置
# 配置外围线程数
async.executor.thread.core_pool_size = 5
# 配置最大线程数
async.executor.thread.max_pool_size = 5
# 配置队列大小
async.executor.thread.queue_capacity = 99999
# 配置线程池中的线程的名称前缀
async.executor.thread.name.prefix = async-service-

创立一个 Service 接口，是异步线程的接口 

public interface AsyncService {
    /**
     * 执行异步工作
     * 能够依据需要，本人加参数拟定，我这里就做个测试演示
     */
    void executeAsync();}

实现类 

@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);

    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAsync() {logger.info("start executeAsync");

        System.out.println("异步线程要做的事件");
        System.out.println("能够在这里执行批量插入等耗时的事件");

        logger.info("end executeAsync");
    }
}

将 Service 层的服务异步化，在 executeAsync() 办法上减少注解 @Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor 办法是后面 ExecutorConfig.java 中的办法名，表明 executeAsync 办法进入的线程池是 asyncServiceExecutor 办法创立的。

接下来就是在 Controller 里或者是哪里通过注解 @Autowired 注入这个 Service

@Autowired
private AsyncService asyncService;

@GetMapping("/async")
public void async(){asyncService.executeAsync();
}

用 postmain 或者其余工具来屡次测试申请一下 

 2018-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:48.833  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:15:48.834  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:48.986  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:15:48.987  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

通过以上日志能够发现，[async-service-] 是有多个线程的，显然曾经在咱们配置的线程池中执行了，并且每次申请中，controller 的起始和完结日志都是间断打印的，表明每次申请都疾速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；

尽管咱们曾经用上了线程池，然而还不分明线程池过后的状况，有多少线程在执行，多少在队列中期待呢？这里我创立了一个 ThreadPoolTaskExecutor 的子类，在每次提交线程的时候都会将以后线程池的运行状况打印进去 

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @Author: ChenBin
 */
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);

    private void showThreadPoolInfo(String prefix) {ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();

        if (null == threadPoolExecutor) {return;}

        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                this.getThreadNamePrefix(),
                prefix,
                threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                threadPoolExecutor.getQueue().size());
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task) {showThreadPoolInfo("1. do execute");
        super.execute(task);
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {showThreadPoolInfo("2. do execute");
        super.execute(task, startTimeout);
    }

    @Override
    public Future<?> submit(Runnable task) {showThreadPoolInfo("1. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {showThreadPoolInfo("2. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }

    @Override
    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }
}

如上所示，showThreadPoolInfo 办法中将工作总数、已实现数、沉闷线程数，队列大小都打印进去了，而后 Override 了父类的 execute、submit 等办法，在外面调用 showThreadPoolInfo 办法，这样每次有工作被提交到线程池的时候，都会将以后线程池的根本状况打印到日志中；

批改 ExecutorConfig.java 的 asyncServiceExecutor 办法，将 ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor() 改为 ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
public Executor asyncServiceExecutor() {logger.info("start asyncServiceExecutor");
    // 在这里批改
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
    // 配置外围线程数
    executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
    // 配置最大线程数
    executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
    // 配置队列大小
    executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
    // 配置线程池中的线程的名称前缀
    executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

    // rejection-policy：当 pool 曾经达到 max size 的时候，如何解决新工作
    // CALLER_RUNS：不在新线程中执行工作，而是有调用者所在的线程来执行
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    // 执行初始化
    executor.initialize();
    return executor;
}

再次启动该工程测试 

2018-07-16 22:23:30.951  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-2] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:30.952  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:23:30.953  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:23:31.351  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-3] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [1], completedTaskCount [1], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:23:31.927  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-5] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [2], completedTaskCount [2], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:31.929  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:23:31.930  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:32.498  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
异步线程要做的事件
能够在这里执行批量插入等耗时的事件
2018-07-16 22:23:32.499  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

留神这一行日志：

2018-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]

这阐明提交工作到线程池的时候，调用的是 submit(Callable task) 这个办法，以后曾经提交了 3 个工作，实现了 3 个，以后有 0 个线程在解决工作，还剩 0 个工作在队列中期待，线程池的根本状况一路了然；

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_3770…

版权申明：本文为 CSDN 博主「如漩涡」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协定，转载请附上原文出处链接及本申明。

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正文完
java
发表至： java
2021-06-07
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