乐趣区

关于javascript:SpringCloud第十五篇微服务利剑之APM平台一Skywalking

jiezi

1. Skywalking 概述

Skywalking 与 2016 年 11 月 2 日由国人吴晟在 Github 上传 v1.0 版本，用于提供分布式链路追踪性能，从 5.x 开始，成为一个性能较为欠缺的 APM（Application Performance Management）零碎，2019 年 4 月 17 日从 Apache 孵化器毕业，正式成为 Apache 顶级我的项目。提供分布式追踪、服务网格遥测剖析、度量聚合和可视化一体化解决方案。官网对本人介绍是专为微服务，云原生和基于容器（Docker，Kubernetes，Mesos）架构而设计。（理解源码可 + 求求: 1791743380）

2. Skywalking 次要性能

  • 服务，服务实例，端点指标剖析
  • 根本原因剖析
  • 服务拓扑图剖析
  • 服务，服务实例和端点依赖性剖析
  • 慢服务检测
  • 性能优化
  • 分布式跟踪和上下文流传
  • 数据库拜访指标、检测慢速数据库拜访语句（包含 SQL）
  • 告警

3. Skywalking 次要个性

  • 多种监控伎俩，语言探针和 service mesh
  • 多语言主动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
  • 多种后端存储反对
  • 轻量高效
  • 模块化，UI、存储、集群治理多种机制可选
  • 反对告警
  • 优良的可视化计划

4. Skywalking 架构简介

先看一下官网提供的架构图，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

Skywalking 总体由四个局部 agent、collector、webapp-ui、storage 组成。图 10-11 从上到下是应用层接入，能够应用无入侵性的 agent 探针接入，通过 HTTP 或者 gRPC 讲数据发送至 Skywalking 剖析平台 collector，collector 对承受到的数据进行聚合剖析，最初存储至 storage 中，这里反对多种存储形式，比拟罕用的有 H2 和 ElasticSearch，最初能够由 webapp-ui 对所有的数据进行展现。

5. Spring Cloud 与 Skywalking 实战

5.1 Skywalking 部署构建

在介绍实战之前，咱们先简略介绍一下 Skywalking 部署构建计划。

这里存储形式笔者抉择应用 ElasticSearch，具体版本是 6.5.0，ElasticSearch 的构建形式抉择应用 Docker，间接应用 Linux 搭建有点简单，不适宜初学者，应用 Docker 构建简略不便。

笔者构建的一些前置条件：

java：1.8
CentOS：7.6

如果以后 CentOS 上没有 Docker 环境，能够应用上面的语句疾速构建：

yum install docker

当构建胜利后，能够应用上面的语句查看以后 Docker 的版本：

docker -v

笔者这里的输入是：

Docker version 1.13.1, build 7f2769b/1.13.1

装置好 Docker 当前，最好配置一下国内的镜像站，否则在网络不好的状况下可能呈现 Docker 下载失败等状况，能够应用上面的语句来批改镜像地址：

vi /etc/docker/daemon.json

笔者这里应用的是阿里云的镜像减速，如下：

{"registry-mirrors": ["https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}

各位读者能够本人去阿里云上开明本人的镜像减速，具体不多做介绍。

应用 Docker 构建 ElasticSearch6.5.0，首先，须要下载 ElasticSearch6.5.0 的镜像，输出以下命令：

docker pull elasticsearch:6.5.0

期待程序下载实现，实现后就能够启动镜像了，命令如下：

docker run -d --restart=always --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.5.0

ElasticSearch 的默认启动内存是 1g，如果以后服务器的内存不足 1g，能够应用参数 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" 限度 ElasticSearch 的启动内存大小，残缺的语句如下：

docker run -d --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.5.0

启动胜利当前能够应用如下语句看一下是否启动胜利：

docker ps

后果如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

ElasticSearch6.5.0 单节点版曾经构建实现，为了不便后续操作，须要批改一个 ElasticSearch 的命名，输出命令 docker exec -it es /bin/bash 进入容器文件目录，输出 vi config/elasticsearch.yml 进入 ElasticSearch 配置文件，批改 cluster.name 的值，笔者这里批改为 CollectorDBCluster，批改实现后，保留以后批改，输出exit 退出容器文件目录，输出 docker restart es 重启以后容器，在浏览器输出 http://192.168.44.128:9200/，看到如下信息能够证实 ElasticSearch6.5.0 单节点版曾经在失常的运行了。

{
  "name" : "V-N2_ZQ",
  "cluster_name" : "CollectorDBCluster",
  "cluster_uuid" : "r9bFZ90WRyqSpMz80u61Yg",
  "version" : {
    "number" : "6.5.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "816e6f6",
    "build_date" : "2018-11-09T18:58:36.352602Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

Skywalking 构建，进入 Skywalking 官网，进入下载页面（http://skywalking.apache.org/downloads/），如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

因为咱们是要在 CentOS 上运行，所以这里抉择 Linux 二进制版，就是曾经编译好的版本，无需咱们本人编译，下载至咱们的 CentOS 后，解压能够看到目录构造，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

  • agent：探针相干，前面会做更加具体的介绍。
  • bin：这里放的是 oapService 和 webappService 的启动脚本，当然也有执行两个脚本的合并脚本startup.sh。
  • config：这里次要寄存的是 collector 的配置信息，咱们须要批改这里的 application.yml 中的无关 ElasticSearch 的配置，如下图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

批改 storage.elasticsearch.nameSpace 为咱们后面构建 ElasticSearch 设置的 cluster.name，笔者这里的值为CollectorDBCluster，同时批改storage.elasticsearch.clusterNodes 为咱们以后构建的 ElasticSearch 的地址。

  • logs：寄存 collector 和 webapp-ui 生成的日志。
  • webapp：这里寄存的是 Skywalking 展现 UI 的 jar 和配置文件。

Skywalking 中默认应用的端口有 8080、11800、12800，请保障这些端口未被占用，如需批改，能够批改 config 目录中的 application.yml 和webapp目录中的webapp.yml。

接下来启动 collector 和 webapp-ui，进入 bin 目录中，执行命令./startup.sh，如：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

关上浏览器拜访 http://192.168.44.128:8080/，能够看到 webapp-ui 的仪表盘，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

Skywalking 部署到这里就完结了，上面咱们开始介绍 Spring Cloud 如何与 Skywalking 整合应用。

5.2 Spring Cloud 整合 Skywalking 实战

先简略介绍一下案例内容，咱们将创立 4 个工程，别离为 Zuul-Service、Eureka-Service、Consumer-Service 和 Provider-Service，申请通过 Zuul-Service 拜访至 Consumer-Service 再拜访至 Provider-Service 实现一次链路调用。

整体架构图如图：

[

](https://springcloud-oss.oss-c…

具体实现代码列出，各位读者能够参考 GitHub 仓库（https://github.com/meteor1993/SpringCloudLearning/tree/master/chapter15），上面咱们介绍 Spring Cloud 是如何与 Skywalking 整合的。

这里咱们须要应用到 Skywalking 的探针 agent，咱们在工程 chapter15 的跟目录中新建一个文件夹，命名为skywalking，讲方才解压的 Skywalking 中的 agent 整个文件夹 copy 到skywalking，这里咱们启动时只须要配置 javaagen 命令加载 agent 探针即可，在 idea 中应用须要批改启动配置，点击右上角的Edit Configurations...，在关上的窗口中抉择Environment->VM Options，配置如下脚本：

-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=zuul-service
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800

如图：

[

](https://springcloud-oss.oss-c…

还能够应用 java -jar 的形式来加载 agent 探针，咱们将整个 maven 我的项目打包，运行 mvn install 的命令，应用 java -jar 的形式来启动，启动命令中减少启动参数，如下：

-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=consumer-service -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800 -jar zuul-0.0.1-SNAPSHOT.jar

依次启动四个工程后，应用浏览器拜访：http://localhost:8080/client/hello?name=spring，多刷新几次后，咱们再应用浏览器拜访 http://192.168.44.128:8080/，如：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

  • all_heatmap：所有服务响应工夫的热点图
  • all_p99：所有服务响应工夫的 p99 值

点击上边栏的拓扑图，能够看到以后咱们工程的一个依赖拓扑关系，如：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

点击上边栏的追踪，能够看到右边是以后所有的拜访申请，轻易点击一个，能够在左边看到一个具体的链路追踪过程，如：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

点击链路，能够看到一些标记信息，蕴含端点、跨度类型、胜利还是失败，以及一些 Exception 信息，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

点击仪表盘页面的 Service，能够看到一些服务相干的信息，如均匀响应工夫、均匀吞吐量、均匀时延统计，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

  • service_instance_sla：服务实例的成功率
  • service_instance_resp_time：服务实例的均匀响应工夫
  • service_instance_cpm：服务实例每分钟调用次数

点击仪表盘页面的 Endpoint，能够看到一些端点相干的信息，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

  • endpoint_cpm：端点每分钟调用次数
  • endpoint_avg：端点均匀响应工夫
  • endpoint_sla：端点成功率
  • endpoint_p99：端点响应工夫的 p99 值

点击仪表盘页面的 Instance，能够看到一些 JVM 相干的信息，如图：

[

](https://simple-spring-cloud-b…

至此，Spring Cloud 与 Skywalking 的介绍就完结了，感兴趣的敌人能够返回 Github 的官方网站进行查问。

6. 小结

这里总结一下整个案例的启动程序：

  1. 启动 ElasticSearch
  2. 启动 collector
  3. 启动 web-ui（或者应用整合脚本启动）
  4. 启动 Agent（Eureka、provider、consumer、zuul）
  5. 利用调用
  6. 拜访 web-ui 查看统计信息

以上启动程序供各位读者参考，请各位读者最好依照以上程序启动，因为不同的组件之前其实是有相互依赖关系的，如果随便更改启动程序可能会造成某些未知问题。

退出移动版