关于javascript:JavaScript-处理树结构数据

吾辈的博客原文

前端我的项目中，有一些须要解决树结构数据的状况，（一年）之前吾辈已经写过一篇文章，但当初，吾辈有了更好的解决方案。

之前吾辈应用 Proxy 的形式抹平树结构数据的差别，而后再解决。起初吾辈发现这齐全是多此一举，在应用过 antd 的 Tree 组件、deepdash 之后，的确第一步是齐全没有必要的。

以下代码均由 TypeScript 实现，最好能理解 TypeScript 类型操作

其实树结构数据能够形象出非常简单的 interface（接口）

interface Node {
  id: string
  children: Node[]}

无非是业务中多了一些字段，这两个字段的名字有所不同罢了。

例如零碎菜单与零碎权限

interface SysMenu {
  id: number // 菜单 id
  name: string // 显示的名称
  sub: SysMenu[] // 子级菜单}

interface SysPermission {
  uid: string // 零碎惟一 uuid
  label: string // 显示的菜单名
  children: SysPermission[] // 子权限}

能够看到，它们都有 id 和 children 字段，只是名字不同。那么，依据封装不变的局部，将变动的局部交予内部输出的封装准则，这两个字段便由内部指定了。

那么，树结构都有哪些操作呢？

reduce 归并
each 遍历
map 映射
filter 过滤
treeToList 树转换为列表
listToTree 列表转换为树

然而，吾辈目前用到的仅有 each/map/filter/treeToList，所以后行实现上面几个。

如果树结构必须蕴含 id/children，那么，便能够以此定义树结构操作的通用参数了。

export interface TreeOption<T extends object> {
  /**
   * 惟一标识的字段
   */
  id: keyof T
  /**
   * 子节点的字段
   */
  children: keyof T
}

下面是一个接口，必须申明 id/children 的字段名是什么，便于外部实现读取树节点信息。

感激 TypeScript，没有它就无奈定义出类型，就不能查看出代码中的轻微谬误。例如，Java 就很难定义反射相干的类型，通常只能应用 String。

上面实现 treeMap，其实就是一个递归函数。

import {TreeOption} from './treeOption'

/**
 * 树结构映射
 * 应用深度优先算法
 * @param nodeList
 * @param fn
 * @param options
 */
export function treeMap<
  T extends object,
  C extends TreeOption<T>,
  F extends (t: Omit<T, C['children']> & Record<C['children'], ReturnType<F>[]>,
    path: T[C['id']][],) => object
>(nodeList: T[], fn: F, options: C): ReturnType<F>[] {function inner(nodeList: T[], parentPath: T[C['id']][]): any {return nodeList.map((node) => {const path = [...parentPath, node[options.id]]
      const children = (node[options.children] as any) as T[]
      if (!children) {return fn(node as any, path)
      }
      return fn(
        {
          ...node,
          [options.children]: inner(children, path),
        },
        path,
      )
    })
  }

  return inner(nodeList, [])
}

不过仔细的人可能曾经发现，这里做了两个奇怪的操作

先解决了所有子节点，而后将解决后子节点传入到 map 函数中，而非反过来。– 这其实是为了兼容前端框架 react 的 JSX。
计算了节点的 path，并丢到 map 函数中。– 这是为了能轻松晓得以后节点的所有父节点以及层级，便于在有须要时（例如转换为列表）能拿到这个要害信息。

嗯，上面的函数都将基于 treeMap 实现了（# 笑）

import {TreeOption} from './treeOption'
import {treeMap} from './treeMap'

/**
 * 过滤一个树节点列表
 * @param nodeList
 * @param fn
 * @param options
 */
export function treeFilter<T extends object, C extends TreeOption<T>>(nodeList: T[],
  fn: (t: T, path: T[C['id']][]) => boolean,
  options: C,
): T[] {
  return treeMap(
    nodeList,
    (node: any, path) => {const children = (node[options.children] as any) as T[] | undefined
      // 如果是谬误的节点间接炸掉
      if (!fn(node as T, path)) {return null}
      // 如果是叶子节点就返回
      if (!children) {return node}
      // 计算所有子节点中不是 null 的子节点
      const sub = children.filter((node) => node !== null)
      // 如果所有子节点为 null 就炸掉
      if (sub.length === 0) {return null}
      return {
        ...node,
        children: sub,
      }
    },
    options,
  ).filter((node) => node !== null)
}

下面过滤的流程图

原图

同样的，也是基于 treeMap，其实这个就有点乏善可陈了。

import {TreeOption} from './treeOption'
import {treeMap} from './treeMap'

/**
 * 树结构映射
 * 应用深度优先算法
 * @param nodeList
 * @param fn
 * @param options
 */
export function treeEach<T extends object, C extends TreeOption<T>>(nodeList: T[],
  fn: (t: T, path: T[C['id']][]) => void,
  options: C,
) {
  treeMap(
    nodeList,
    (node, path) => {fn(node as T, path)
      return node
    },
    options,
  )
}

同上。。。

import {TreeOption} from './treeOption'
import {treeEach} from './treeEach'

/**
 * 将一个树节点列表压平
 * @param nodeList
 * @param options
 */
export function treeToList<
  T extends object,
  C extends TreeOption<T> & {path: string},
  R extends T & {[K in C['path']]: NonNullable<T[C['id']]>[]}
>(nodeList: T[], options: C): R[] {const res: R[] = []
  treeEach(
    nodeList,
    (node, path) => {res.push({ ...node, [options.path]: path } as R)
    },
    options,
  )
  return res
}

那么，上面是一些泥萌可能存在的一些问题，吾辈在此解答，如有其余问题，可间接在上面评论。

问：为什么不应用 deepdash？
答：因为它依赖于 lodash，而且提供的 API 也有点简单。
问：为什么应用深度优先算法？
答：因为须要兼容 web 框架，例如 react，须要将所有的 JSX 子节点计算实现之后传递给父节点。
问：为什么应用递归而非循环实现？
答：这就是集体纯正爱好了，循环能够取得更好的性能，但绝大多数状况下，性能并不重要，所以吾辈应用了更为直观的递归。
问：为什么应用 TypeScript 实现？
答：因为 TypeScript 的类型零碎对于代码使用者更加敌对，也能加强可维护性。– 不过因为 TypeScript 的类型零碎过于简单，所以对于老手不太敌对，参考 TypeScript 类型编程

Finally, I have created a module @liuli-util/tree that already contains the above functionality.

关于javascript:JavaScript-处理树结构数据

JavaScript 解决树结构数据

场景

思考

操作

定义通用树结构须要的必须参数类型

treeMap

treeFilter

treeEach

treeToList

FAQ