关于javascript:Generator-协程工作原理

原文地址：regenerator

搜了一圈，对于 Generator 根本都是在讲用法，但很少提及到其工作原理，也就是“协程”。但又因为这货色咱们间接或间接的每天都在应用，于是筹备专门写一篇文章来讲讲这个

一、`Callback`

ES5 及更早期间，写回调根本都是 callback，回调天堂就不说了，离它远点

Promise 通过链式调用，优化了回调的书写形式，实质上也是回调。由其封装进去的 Deferred 也在各大开源库能看到踪影，如 qiankun
Promise 自身没有什么新鲜的货色，但由 then 注册的回调要在以后事件循环的 微工作阶段 去执行这一点，意味着 Promise 只能由原生层面提供。用户层面的 polyfill 只能用宏工作实现，如 promise-polyfill

Generator 是本文的配角，ES6 重磅推出的个性，能够了解成一个状态机，外面蕴含了各种状态，应用 yield 来触发下一步
Generator 引入的“协程”概念，是传统回调无法比拟的，这就意味着咱们能够以同步的形式来书写异步代码，再配上主动执行，如 tj 大神的 co 库，几乎美翻
generator 对象同时实现了：

可迭代协定（Symbol.iterator）：可通过 for…of 进行迭代，如内置对象 Array、String，它们都实现了这个协定
迭代器协定（next()）：可调用其 next 办法获取 {value: any, done: boolean} 来判断状态

Generator、yield 的语法糖，精选了一些个性。反过来说就是舍掉了些性能（后文会讲）
用 babel 编译一段含 async、await 和 yield 的代码，可知前者多了两个函数 asyncGeneratorStep 和 _asyncToGenerator，其实它就是主动执行性能
原理很简略：

获取 Generator 对象，借助 Promise 的微工作能力执行 next
ret.value 返回的值就是 await 的值，封装成 Promise 当做下次入参
判断每次递归后果，直到返回 done 为 true

async function a() {}

function* b() {}

// babel 编译后
function asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, ...) {
  // 调用 gen 的 next 或 throw 办法
  var info = gen[key](arg);
  var value = info.value;

  if (info.done) {resolve(value);
  } else {
    // 递归执行
    Promise.resolve(value).then(_next, _throw);
  }
}

function _asyncToGenerator(fn) {return function () {return new Promise(function (resolve, reject) {
      // 获取 generator 对象
      var gen = fn.apply(self, arguments);
      function _next(value) {asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, "next", value);
      }
      // 初始化执行 next
      _next(undefined);
    });
  };
}

由 Generator 执行后返回，带有 next、return、throw 等原型办法，就是咱们常操作的小伙伴

function* gen() {}
const gObj = gen();

gObj.next();
gObj.return();

可通过 function* 语法来定义，它是 GeneratorFunction 的实例

Object.getPrototypeOf(gen).constructor // GeneratorFunction {prototype: Generator, ...}

Generator 函数自身在用户代码层面，意义不大，根本不会用到

它是内置函数，但没有间接挂到 window 上，但咱们能够通过它的实例来获取

const GeneratorFunction = Object.getPrototypeOf(gen).constructor;

GeneratorFunction 和 Function 是一个级别的，能够传参来创立函数，如

const gen = new GeneratorFunction('a', 'yield a * 2');
const gObj = gen(10);
gObj.next().value // 20

正片开始，代码示例：


let num = 0;
async function gen() {num = num + (await wait(10));
  await 123;
  await foo();
  return num;
}

function wait(num: number) {return new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve(num), 600));
}

async function foo() {await "literal";}

await gen();
console.log("regenerator: res", num);

Generator 的状态是如何实现的，或者说 Generator 是如何执行到 yield 就进行的
多个 Generator 是如何合作的，即如何让权给另一个 Generator，之后又让权回来的
一个 Generator 是如何监听另一个 Generator 的执行过程，即 yield* genFn()

如果你对原型链和继承有所忘记的话，倡议先看下这篇 prototype&extends

class GeneratorFunction {}

// GeneratorFunction 的 prototype 很通用，独自拎进去
class GeneratorFunctionPrototype {static [Symbol.toStringTag] = "GeneratorFunction";

  // 实现 iterator protocol
  next(args) {}

  return(args) {}

  throw(args) {}

  // 实现 iterable protocol
  [Symbol.iterator]() {return this;}
}

// 互相援用
GeneratorFunctionPrototype.constructor = GeneratorFunction;
GeneratorFunction.prototype = GeneratorFunctionPrototype;

// 作用不大，设置 prototype 即可
class Generator {}
Generator.prototype = GeneratorFunctionPrototype.prototype;

状态机实现不难，通过一个 flag 记录状态，每次状态运行后记录下次的状态，肯定机会 后再进入执行
状态机是由用户层面代码生成，外面应用 switch case + context 记录参数 实现

function _callee$(_context) {while (1) {switch (_context.next) {
      case 0:
        // await wait(10)
        _context.next = 3;
        return wait(10);
      case 3:
        // await 123
        _context.next = 7;
        return 123;
      case 7:
        _context.next = 9;
        // await foo()
        return foo();
      case "end":
        return _context.stop();}
  }
}

可知每次 yield 对应着一个 switch case，每次都会 return，天然每次 yield 完后就“卡住了”

由 case return 可知 Generator 让权，就是被动执行别的 Generator，并退出本人的状态
同理 foo Generator 也是 switch case 这种构造，那它执行完是如何让权回到并触发父级状态机继续执行呢
咱们来看 babel 是如何编译 async 函数的。先抛开 mark 和 warp 函数，_asyncToGenerator 咱们之前说了，就是主动执行，这其实和 co(markFn) 无异。另一方面你能够推断出 regeneratorRuntime.mark 函数返回的其实就是 polyfill 的 Generator

function _foo() {
  _foo = _asyncToGenerator(regeneratorRuntime.mark(function _callee2() {return regeneratorRuntime.wrap(function _callee2$(_context2) {switch (_context2.next) {
          case 0:
            _context2.next = 2;
            return "literal";
          case "end":
            return _context2.stop();}
      }, _callee2);
    })
  );
  return _foo.apply(this, arguments);
}

所以 foo 执行 switch 完，通过解决后把 {value: "literal", done: true} 作为了 mark 函数的返回值，并交给 _asyncToGenerator 应用，它如何应用的呢，当然是 promise.then(next)
那合作呢？你别只局限于 foo 函数，父级 gen 函数不也是这样！gen 函数这时在干啥，当然是期待 foo resolve，而后 gen 返回 {value: fooRetValue, done: false}，持续 next
整顿下：

① 父级 gen 函数执行到一个 case，将子 foo 函数的返回值作为本次后果，而后将本人卡住（其实就是在 co 层面期待子 promise resolve）
② foo 执行完后返回 done true，并完结本人的状态生涯，再将本人 co 层面的 Promise resolve
③ gen 卡住的 Promise 收到了 foo 的后果，本次返回 done false，开启下一轮 next，并从新通过 context.next 进入到对应 case 中

所以你能够看出，Generator 来到了 Promise 时成不了大器的，无论是原生实现还是 polyfill，次要起因还是之前说的，咱们没法在 js 层面干预到 v8 的事件循环

你应该晓得 mark 函数了：接管一个函数并把它革新成 Generator。怎么做呢，继承啊

function mark(genFn: () => void) {return _inheritsLoose(genFn, GeneratorFunctionPrototype);
}

function _inheritsLoose(subClass, superClass) {Object.setPrototypeOf(subClass, superClass);
  subClass.prototype = Object.create(superClass.prototype);
  subClass.prototype.constructor = subClass;
  return subClass;
}

每个 wrap 会创立一个 context 来治理状态以及上下文参数，每次执行 case 时会先打个快照，避免 yield 完后参数更改
mark 函数的 next、return、throw 最终调用是 wrap 的能力，因为理论是 wrap 在协调用户代码（switch case）和 context 来决定接下来的走向，所以要欠缺下 GeneratorFunctionPrototype，让其和 wrap 连接起来，本人只负责传递 type 和 args

type GeneratorMethod = "next" | "return" | "throw";

class GeneratorFunctionPrototype {
  // set by wrap fn
  private _invoke: (method: GeneratorMethod, args) => {value: any, done: boolean};

  // 留神这是原型办法哦
  next(args) {return this._invoke("next", args);
  }

  return(args) {return this._invoke("return", args);
  }

  throw(args) {return this._invoke("throw", args);
  }
}

wrap 实现

function wrap(serviceFn) {
  // 仍然借用 GeneratorFunctionPrototype 的能力
  const generator = new Generator();
  const context = new Context();

  let state = GenStateSuspendedStart;
  // 实现 _invoke
  generator._invoke = function invoke(method: GeneratorMethod, args) {
    context.method = method;
    context.args = args;

    if (method === "next") {
      // 记录上下文参数
      context.sent = args;
    } else if (method === "throw") {throw args} else {context.abrupt("return", args);
    }

    // 执行业务上的代码
    const value = serviceFn(context);
    state = context.done ? GenStateCompleted : GenStateSuspendedYield;

    return {
      value,
      done: context.done
    };
  };

  return generator;
}

Context 记录以后运行状态和上下文参数等，并提供完结、报错、代理等办法

class Context {
  next: number | string = 0;
  sent: any = undefined;
  method: GeneratorMethod = "next";
  args: any = undefined;
  done: boolean = false;
  value: any = undefined;

  stop() {
    this.done = true;
    return this.value;
  }

  abrupt(type: "return" | "throw", args) {if (type === "return") {
      this.value = args;
      this.method = "return";
      this.next = "end";
    } else if (type === "throw") {throw args;}
  }
}

最初一点，可能各位用得少，但缺了的话，Generator 是不残缺的

之前挖了个坑，await、async 舍弃了的性能就是：一个 Generator 是监听到另一个 Generator 的执行过程。事实上应用 await 咱们并不能晓得子函数经验了多少个 await

async function a() {const res = await b();
}

async function b() {
  await 1;
  await 'str';
  return {data: 'lawler', msg: 'ok'};
}

那在 yield 层面，这个性能是如何实现的呢。实际上 yield* 是通过 delegateYield 办法接替了 foo，在 context 外部循环运行，使得这次 yield 在一个 case 中实现

function gen$(_context) {switch (_context.next) {
    case 0:
      _context.next = 7;
      return wait(10);
    case 7:
      // 传递 foo generator object 给 gen 的 context
      return _context.delegateYield(foo(), "t2", 8);
    case "end":
      return _context.stop();}
}

wrap 外面，循环执行

generator._invoke = function invoke(method, args) {
  context.method = method;

  // yield* genFn 时应用，循环返回 genFn 迭代的后果，直到 return
  while (true) {
    const delegate = context.delegate;
    if (delegate) {const delegateResult = maybeInvokeDelegate(delegate, context);
      if (delegateResult) {if (delegateResult === empty) continue;
        // 传出外部迭代后果 {value, done}
        return delegateResult;
      }
    }
  }

  if (method === "next") {}}

本文只是简略对 Generator 进行了实现，实际上 regenerator 做的事件还很多，如 throw error、yield* gen() 时各种情况的解决以及其余不便的 api，喜爱的自行 dive in 吧
通过本文对 Generator 工作原理的解说，让咱们对“协程”这个概念更加粗浅的意识，这对于咱们每天都要用的货色、调试的代码都有“磨刀不误砍柴工”的效用
源码获取：regenerator
码字不易，喜爱的小伙伴，记得留下你的小 ❤️ 哦~

MDN Generator
MDN Iteration protocols
regenerator
co

关于javascript:Generator-协程工作原理

JS 回调史

一、`Callback`

二、Promise

三、Generator

四、async、await

generator Object、Generator、GeneratorFunction

一、generator Object

二、Generator

三、GeneratorFunction

Generator 的工作原理

一、外围点

二、Generator、GeneratorFunction 及其 prototype 的关系

二、Generator 的状态

三、多个 Generator 合作

四、mark、wrap、Context

五、yield* genFn()

最初

参考资料

JS 回调史

一、Callback

二、Promise

三、Generator

四、async、await

generator Object、Generator、GeneratorFunction

一、generator Object

二、Generator

三、GeneratorFunction

Generator 的工作原理

一、外围点

二、Generator、GeneratorFunction 及其 prototype 的关系

二、Generator 的状态

三、多个 Generator 合作

四、mark、wrap、Context

五、yield* genFn()

最初

参考资料

一、`Callback`