前言
随着国家对环境保护治理水平的日益器重，各地政府积极响应国家政策，在独特聚焦生态文化建设下，急速催生了水务行业数字化转型。现在“供排污”一体化管理系统成为行业倒退的重要趋势，进步水务精密作业、集中管控、数据通明成为刚需。
成果展现
Hightopo 利用自主研发的 HT 产品，搭建了以厦门区域为载体的 2D 智慧水务可视化解决方案。界面摒弃了以往传统的地图模式，采纳更加简洁的六边形色块拼接出湖泊水库等地形，河流分支则使用更加简化的线条予以展示，再选用不同色彩表明泵站、自来水厂、污水处理厂、非饮用水、饮用水水源及水源爱护区域地位。如此设计更容易突出业务内容，让治理达到事倍功半的成果。
两侧面板用于展现采集到的实时数据统计，以供水调度数据为根底，为给水零碎、排水系统、污水处理零碎等泛滥子系统提供经营数据分析、设施运行、水量治理、平安治理等业务撑持。造成感知、诊断、调度、预警、校对一体化水务管理体系，为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。
水务经营数据可视化
水厂地位广泛扩散且不足对立集中管控，导致各厂区经营程度不平衡，频繁呈现数据汇总不及时不全面、问题反馈滞后、事件处理迟缓等问题。
HT 通过搭载数据采集设施、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设施，对水务信息进行实时动静采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行具体查看。
反对将地理信息系统（Geographic Information System，GIS）与 HT 可视化技术二者相结合，为构建城市排水管网治理的现代化、科学化、综合化平台提供了前所未有的契机。进步经营监管效率，优化水务治理宏观层面的综合经营监管与兼顾指挥。
水量数据监测可视化
依据各地水务治理需要，通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展现，精确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动静状况，对应生成可视化图表，清晰扼要进步办公效率。
反对基于工夫、空间、品质等多维度监测管网漏损、水质超标或设施仪表超过阈值下限等类型事件，异常情况将主动触发告警安装，及时上报运维人员，辅助用户迷信研判。在肯定水平上升高设施故障损失和管网漏损率，防止了故障导致上下游设施而呈现连锁事变，时刻保障用水平安生产。
可视化数据监管构建了涵盖生产、经营、财务、民生等综合信息，突破以往繁多布局的治理模式，解脱从前各自为政时代碎片化、补丁式信息化建设，提供综合剖析辅助管理决策。
工艺组态界面
泵房监控可视化
传统厂区经营治理适度依赖人工教训对其进行生产管制、故障判断、设施培修，人力老本过高且效率低下，难以复用。
HT 工艺组态仿真界面，反对“一张图”式近程集中监控厂区作业，点选对应厂区，出现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设施的实时运行状态。利用 HT 2D 渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设施、管线及其他生产相干的构筑物进行直观出现，并在对应区域叠加要害仪表读数，选用不同色彩辨别各管线运作内容。为保障水池液位水量短缺且不溢出，零碎可依据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现主动控泵和恒压供水。
水解决可视化
为强化日常的联动监督，两侧数据面板可装备水解决工艺流程数据（微生物指标、化学指标、感官性状等）。针对要害门路零碎进行巡逻管护，准确笼罩重点区域指标，确保全厂设施、流程、工艺整体稳固运行，让水解决在品质、决策、效率方面获得显著晋升。提供历史数据回溯查问，对特定时间段某一件事进行追溯和轨迹追踪，联动 HT 视频交融技术，将 2D 视频图像交融至场景的 3D 模型中，为用户提供直观的视频图像和视图管制，如同身临其境查看现场状况。
污水处理可视化
污水处理是国家新兴策略的产业之一，其目标是使污水达到排入某一水体或再次应用的水质要求对其进行污染的过程。近年来污水处理厂数量一直扩增，面对进步污水处理效率，管控污水处理厂的经营监管问题成了首要任务。
HT 污水处理可视化板块，围绕监测污水排放区域、设施运行评估及成分参数剖析（COD、氨氮、HP、总磷）等设施的运行态势，进行厂网协同剖析和可视化图表展现，为污水全网溯源监测、辅助决策、应急处理提供根底辅助。当呈现污水泄露类突发事变时，零碎将迅速追踪定位，依据应急预案流程主动告警相干部门，跨部门、跨业务、跨层级发动协同调度指挥。辅助用户准确知悉污水排放解决全流程，在保障污水处理合乎排放规范的同时，深入污水治理力度。
HT 可视化技术采纳 B/S 架构，通过 PC、PAD 或是智能手机关上浏览器，即可随时拜访监控场景，突破了以往用户在管制室内管制场景的局限性。并实现了触屏设施的单指旋转、双指缩放、三指平移的操作，不用再为跨平台的不同交互模式而懊恼。可延长到 3D 和 VR 场景，无需二次开发交互。
水情监测可视化
HT 也反对采纳 3D 轻量化建模模式搭建水务监测场景，联合业余剖析预测模型，对江河湖泊、电站、水库治理因素的散布区域、覆盖范围、治理状态予以精炼出现，实现对降雨（雪）、冰凌、蒸发、墒情、泥沙等水情多角度参数剖析。晋升对水害事变的应急效率，为防汛抗灾、生态爱护、资源管理业务减少强有力的撑持。
水务行业在当下作为供排水民生保障类行业，须要实现以碳达峰、碳中和指标为契机，开发绿色低碳和可继续新型工艺，开掘碳减排后劲，达到减污与降碳协同增效的目标。在将来，污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要伎俩，是能量均衡和能量自给。
总结
Hightopo 智慧水务可视化解决方案依靠 GIS、BIM、大数据等交融技术，合力买通数据孤岛，实现全面感知排供管网运行状况，坚固对水务建设全生命周期治理。不仅满足了配水、净水、输水以及工艺、设施的数智化全过程，还无效躲避城市供水呈现二次污染问题，节能降耗，保障城市用水平安以及污水治理的精准化运作。
HT 可视化技术宽泛浸透电信机房、工业生产、城市园区、能源管理等泛滥畛域，涵盖数据展现、态势感知、应急指挥、科学决策等全生命周期监控业务，发展产品生态设计和低碳倒退。踊跃适应市场大势所需，优化产业布局和流程构造改革，助推产业平安运行高质量倒退。
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