关于javascript:游戏自动化脚本-开发经验分享

技术栈：Auto.js + 安卓设施无障碍拜访不需 Root

实现性能：【三国杀十周年】公会主动擂鼓，临时只实现了这个。后续有空再更新其余工作逻辑

思路概览：借助 OCR 性能，进行页面控件拆解，以及页面状态剖析（工作实现状况），而后通过 Auto.js 进行按钮点击，实现相应工作。

.
├── README.md
├── main.js // 入口逻辑
├── package.json
├── project.json
├── secret.js // 百度 Token 
└── src
    ├── asset // 资源文件
    │   ├── demo // OCR 测试应用
    │   │   └── index.js
    │   ├── img
    │   │   ├── WechatIMG604.jpeg
    │   │   └── WechatIMG605.jpeg
    │   └── page // 页面配置信息，通过 OCR 对页面进行剖析生成，次要是 JSON 格局，记录控件信息
    │       ├── README.md
    │       ├── gonghui // 公会页面
    │       │   ├── gonghui.js
    │       │   └── huodong.js
    │       ├── shouye.js // 首页
    │       └── wujiang // 武将页面
    │           └── wujiang.js
    ├── config.js
    ├── lib
    │   └── utilTool.js // 罕用办法
    └── task // 工作逻辑 相互隔离
        ├── gonghui.js // 公会工作逻辑
        ├── renwu.js // 以下均为其余工作，未实现
        ├── weixin.js
        └── zhuolu.js

公会工作逻辑

var utilJS = require("../lib/utilTool");
var utilTool = utilJS.utilTool;

var shouye = require("../asset/page/shouye");
var gonghui = require("../asset/page/gonghui/gonghui");
var huodong = require("../asset/page/gonghui/huodong");

// 公会工作
function GonghuiTask() {}

GonghuiTask.prototype.init = function () {utilTool.clickButton(shouye, "公会"); // 外部办法，点击某控件
    utilTool.clickButton(gonghui, "流动");

    while (!utilTool.findText("耗费元宝 20")) { // 如果有 耗费元宝 20 等字样，阐明收费擂鼓曾经达到下限
        // 阐明还能够擂鼓
        utilTool.clickButton(huodong, "擂鼓");
    }

    utilTool.clickBack();};

module.exports = {gonghuiTask: new GonghuiTask(),
};

性能比较简单，就是进入首页后，点击公会、流动等按钮，胜利进入到擂鼓工作页面。

而后检测以后的工作状态，是否能够擂鼓。

即 utilTool.findText("耗费元宝 20") 这一行，具体办法如下

UtilTool.prototype.findText = function (text) {var page = this.captureWithOcr("basic"); // 外部封装办法，获取以后页面截图，并启用 OCR 剖析，查看以后页面的相干文字描述
    var result = page.find(function (item) {if (item.words == text) {return true;}
    });
    return result;
};

手游版三国杀，无奈通过 Auto.js 自带的工具进行控件剖析，也无奈通过 click("流动") 框架办法，点击某按钮控件。

整个游戏页面都进行包装，且所有的属性都没有裸露进去，因而通过text("xx 文案") 或者其余办法，都没法很好的定位到各个控件。因而本脚本，是采取了百度 OCR 的网络图片性能，进行剖析

百度 OCR 有好几个不同的场景，经调试，网络图片的 OCR 在此场景下最为准确，根本能准确转译 90% 的文字内容

OCR 调用后，返回的数据内容，都存储在 /asset/page/ 文件夹下（OCR 价格较贵，且返回工夫过长，因而当时进行了数据缓存，而非每次脚本运行时调用）。数据格式如下

module.exports = [
    {
        words: "函件",
        location: {top: 31, left: 1976, width: 68, height: 33},
        chars: [],},
    {
        words: "充值",
        location: {top: 29, left: 2136, width: 65, height: 32},
        chars: [],},
    {
        words: "世界",
        location: {top: 996, left: 130, width: 70, height: 34},
        chars: [],},
    {
        words: "迹的来, 可焚城",
        location: {top: 1007, left: 271, width: 182, height: 26},
        chars: [],},
    {
        words: "更多",
        location: {top: 1031, left: 1021, width: 54, height: 30},
        chars: [],},
    {
        words: "包裹",
        location: {top: 1031, left: 1142, width: 55, height: 29},
        chars: [],},
    {
        words: "好友",
        location: {top: 1032, left: 1264, width: 57, height: 28},
        chars: [],},
        ...
];

数据内容次要是涵盖了对应的文字内容，以及文字地位，大小等。有了这个数据，就能够达到咱们想要的成果，借助Auto.js，让脚本依照咱们所想，进行某个区域的点击，具体方法如下

// 遍历地位，点击按钮
UtilTool.prototype.clickButton = function (arrays, name) {
    var flag = false;
    for (var i = 0; i < arrays.length; i++) {var item = arrays[i];
        if (item.words.includes(name)) {
            // 阐明存在以后按钮
            click(
                item.location.left + item.location.width / 2,
                item.location.top + item.location.height / 2
            );
            toast("点击了按钮：" + name);
            flag = true;
            sleep(1000);
            break;
        }
    }
    if (!flag) {toast("没有遍历到按钮");
    }
};

至此，整个脚本的次要逻辑介绍结束

本代码仅为了试验 OCR + Auto.js，能实现怎么样的脚本性能。当初看来成果应该还不错，其余的 APP 利用，也能够参照此逻辑，疾速进行脚本开发。

另，像这种简略的工作，也能够借助 XX 录屏精灵等工具进行实现，但比照起来，通过脚本的形式开发，会更加灵便。比方当咱们想判断以后的工作状态，或者页面逻辑时，能够借助脚本 +OCR 的性能，疾速剖析，以便施行咱们想要的逻辑。

代码仓库：https://github.com/qiangzi772… 后续应该不会再更新此仓库，仅为验证应用。

注：本仓库拉取到本地后，无奈失常运行，短少相干百度 Token

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难点剖析

结语