关于javascript:图扑数字孪生机房解锁运维新境界-数据中心可视化合集

IDC（Internet Data Center）数据中心可视化是指通过可视化的形式对数据中心的运行状态、资源应用状况、安全监控等进行展现和治理。能够帮忙管理员更好地理解数据中心的运行状况和趋势，及时发现问题并采取措施，进步数据中心的运行效率和安全性。

通过图扑自研产品 HT for Web 可打造多类型数据中心数字孪生零碎，本次将展现中国风、科技风、写实风、线框工艺的数据中心机房。实在还原出机房的三维场景，展现了机柜、IT 设施、电源设施、空调设备、安全设备等，界面中同时搭配左右两侧的数据看板，以“所见即所得”的形式，实时近程监督数据中心的资产、运行、能耗、环境、安防信息。

数据中心分级总览

通过三维中的点击交互实现逐级下钻，实现了从地图 - 地区 - 园区 - 机房 - 机柜设施的逐级下钻的性能。从宏观的数据中心地理分布，再到宏观的园区、机房，HT 都进行了高精度、轻量化的建模还原，使 Web 端的三维场景运行更加晦涩，场景过渡更加顺滑天然。反对鼠标 360 度自在操作，如旋转、平移、拉近拉远操作，同时也适配触屏设施的单指旋转、双指缩放、三指平移操作。

资产治理

设施可视化

在数据中心可视化零碎中，将业务相干的设施资产如机柜、UPS、空调等，通过 CAD 图、现场照片等材料建模进去，再导入 HT for Web 三维引擎中实现场景搭建和渲染。

数据中心设施模型可视化的长处次要有以下几个方面：

1. 进步管理效率：通过数据中心设施模型可视化，管理人员能够更直观地理解整个数据中心的设施状况，包含设施的地位、状态、性能等信息，从而更疾速地进行设施治理和故障排查。
2. 升高保护老本：通过数据中心设施模型可视化，管理人员能够更精确地预测设施的故障和更换周期，从而合理安排保护打算，缩小保护老本。
3. 进步安全性：通过数据中心设施模型可视化，管理人员能够更及时地发现设施的异常情况，如温度过高、电流过大等，从而及时采取措施防止设施故障或火灾等安全事故的产生。
4. 进步可扩展性：通过数据中心设施模型可视化，管理人员能够更好地布局数据中心的扩大和降级，从而进步数据中心的可扩展性。

U 位可视化
数据中心可视化的颗粒度，不仅仅能够到机柜设施，还能够细化到单台机柜的 U 位设施散布状况。通过鼠标点击机房中的某台机柜，下钻至机柜外部三维场景，展现出机柜的总 U 位，以及 U 位上以后装置的 IT 设施。点击设备，反对从 U 位上抽出展现设施根本信息，如设施名称、厂商、型号、业务 IP 等。

U 位上的设施模型既能够是固定的人工摆放，又能够是依据接口数据生成。实现办法是：建模预设好所有型号 IT 设施的模型；将机柜每个 U 位进行宰割和定义；前端调取某 U 至某 U 地位为某型号设施的数据；最初在此 U 位上主动生成模型。这种形式有利于将后端更新的设施地位信息，实时同步到前端三维页面中。

科普小常识：
机柜的 U 位是指机柜外部的一个规范尺寸，用于标识机柜外部的垂直空间。一个 U（也称为“单元”）的高度为 1.75 英寸（44.45 毫米），它是机柜外部垂直空间的根本计量单位。通常，机柜的高度以 U 为单位来计算，例如，一个 42U 的机柜高度为 42 个 U，即 73.5 英寸（1866.9 毫米）。

机柜的 U 位通常用于标识机柜外部设施的装置地位，例如，一台服务器通常须要占用多个 U 位，而一台交换机可能只须要占用几个 U 位。在机柜外部，每个 U 位通常都会标上数字，以不便用户辨认和装置设施。通过理解机柜的 U 位，用户能够更好地布局和安顿设施的装置地位，从而更好地利用机柜的空间，进步数据中心的效率和可靠性。端口可视化场景反对点击机架前板或后板即关上机架，点选任意资产设施，可近距离观看设施面板图，实在反映该设施前后面板及所关联设施端口（端到端）链路的布线状况，显示每一个端口设施固定资产编号、网口信息、所属机架编号等。

运行治理负载状况针对机柜 U 位、承重状况，以机柜为单位，使用三维柱状图成果，将 U 高、承重维度进行动静统计，直观展现机房内负载状况，帮忙运维人员更无效地治理机房容量资源，让根底资源应用状况能够高深莫测。

设施告警
设施告警可视化能够实时监控设施的运行状态，及时发现设施的异常情况，如硬件故障、网络拥挤等，从而进步设施的稳定性和可靠性。能够帮忙管理人员疾速定位设施故障的起因和地位，从而缩短故障排除工夫，进步设施的可维护性。

HT 反对基于工夫、空间等多个维度，对危险管控模块进行集中告警监控，零碎可根据标准值及设定的阈值对数据中心各子系统设施、环境、重点区域可能会产生的各类事件进行收集和辨认，对于辨认到的异样信息及违规操作，零碎将迅速定位至告警地位，通过高亮闪动动效揭示运维人员的关注。

日常巡检
机房机器人巡检能够自动化地监控和检测数据中心的设施和环境，包含服务器、存储设备、网络设备、电源设施、空调设备、安全设备等。机器人能够定期巡检设施状态，收集设施的性能数据和故障信息，并将这些信息反馈给数据中心管理员，以便及时发现和解决设施故障和异常情况。机器人巡检还能够进步数据中心的安全性，例如通过辨认和报告未经受权的人员和设施进入数据中心的状况。此外，机器人巡检还能够缩小人工巡检的工作量，节约人力老本，并进步巡检的准确性和效率。

HT 通过获取机器人在机房内理论地位坐标，转化为虚构场景的 XYZ 轴坐标，将实时传到前端的坐标点进行串联，从而实现巡检机器人的实时挪动。如果机器人在某地位辨认到设施异常情况，界面将弹出异样信息弹窗，告知用户详情信息。

能源管理

电力容量
PUE(Power Usage Effectiveness) 的简写，是评估数据中心能源效率的指标，是数据中心耗费的所有能源与 IT 负载耗费的能源的比值。

PUE = 数据中心总能耗 /IT 设施能耗，其中数据中心总能耗包含 IT 设施能耗和制冷、配电等零碎的能耗，其值大于 1，越靠近 1 表明非 IT 设施耗能越少，即能效程度越好。

容量可视化治理性能还反对通过空间搜寻性能，对于已用空间和可用空间进行准确统计和展示，如以后机房的电力负载，反对透视每个机柜的总功耗状况，进而理解机房的能耗散布状况。

电力接线图
数据中心电力接线图往往用于展现数据中心电力系统的电源、配电、接地、爱护等电气设备的连贯关系和电气参数，包含电缆、开关、变压器、发电机、UPS 等设施的连贯形式和电气参数。电力接线图通常包含三个次要局部：电源局部、配电局部和接地局部。电源局部次要包含发电机、变压器等设施的连贯形式和电气参数；配电局部次要包含开关柜、配电柜等设施的连贯形式和电气参数；接地局部次要包含接地电极、接地线等设施的连贯形式和电气参数。电力接线图是数据中心电力系统的重要参考资料，对于数据中心的电力系统设计、施工、保护和故障排除都有着重要的作用。

HT 反对以 2D 或 3D 的形式绘制如电力接线图、组态图等拓扑图类型图纸。其中，电力接线图所波及的各种电气设备图标，能够通过接口测点的状态遥信数据，实时展现色彩状态、开关状态等成果。图扑 HT 既能够设计出合乎传统 SCADA 零碎要求的立体图纸，又能够转化为惟妙惟肖的 3D 成果。

水电管线可视化
利用 HT for Web 3D 引擎弱小的渲染性能，将数据中心供电、供水管网线路进行高亮解决，并制作介质流向 UV 动画，实在复现数据中心日益密集的水电管道线路，使其散布排列变得高深莫测。

供水管路为数据中心提供冷却和消防水源。在数据中心中，许多设施须要继续运行，会产生大量的热量，如果不能及时散热，会导致设施故障或损坏。因而，数据中心须要应用水来冷却这些设施，以放弃它们的失常运行。供水管路是将冷却水从水源输送到数据中心设施的管道零碎，包含进水管道、出水管道、水泵、水箱、水冷却设施等。供水管路还能够用于数据中心的消防系统，以爱护数据中心的平安。如果产生火灾，供水管路能够提供消防水源，帮忙消防人员灭火。因而，供水管路是数据中心的重要组成部分，对于数据中心的失常运行和平安保障都有着重要的作用。

环境治理

温度云图
机房温度是机房环境监测指标的重中之重。为了避免机房环境温度的过高或过低所导致的运行故障，HT 以 3D 温度云图形式，准确笼罩重点区域。惯例状况下，机柜上会装置温度传感器，如每个机柜上中下三个，前端调取三维空间中每个温度传感器的数据，定义温度区间所对应的图例色彩区间，实时在场景中渲染出云图成果。上面选用三类格调别离展示机房温度云图的特点：

湿度点位
设计传感器点位图标，依据传感器点位布局图纸，将点位正确地摆放在机房三维空间，图标能够依据指定的数值范畴，展现不同的色彩，同时展现湿度数据，有利于客户更直观地监测每个机房环境状况。

气流模仿
数据中心作为高耗能产业，正当的空调气流组织是空调零碎节能降耗的前提。接入气流传感器、差压式空气压力传感器等设施数据，把采集到的气流组织进行 CFD（Computational Fluid Dynamics）气流组织仿真模仿，使之形象的气流场具象化，实在反映机房内冷却气流和热空气流向。

安防治理

门禁可视化
接入门禁识别系统，将各机房的门禁状态、通行次数、区域地位、局部信息等记录同步上传，辅以 2D 面板配合展现门禁数量、故障记录、监控画面。零碎探测到非法入侵行为时，将迅速触发告警提醒，通过门禁点位色彩闪动渲染、提示音等多种形式告诉运维人员及时处理。

视频监控可视化
HT 反对交融 HTML5 各种多媒体性能，与消防、安防等视频监控进行联动，在三维机房空间内摆放摄像头点位，对接转码后的视频流，可随时随地调取实时视频影像，理论监控地位与影像联合，晋升安保人员的治理、解决效率。

数据中心可视化劣势

1. 实时监控：数据中心可视化能够提供实时监控，让管理员可能及时发现问题并采取措施，以防止可能的故障或停机工夫。
2. 数据分析：数据中心可视化能够收集和剖析大量数据，从而让管理员更好地理解数据中心的运行状况和趋势。
3. 故障诊断：数据中心可视化能够帮忙管理员疾速定位故障，并提供具体的信息，以便更快地修复故障。
4. 资源管理：数据中心可视化能够帮忙管理员更好地治理资源，包含服务器、存储和网络设备。
5. 可视化展现：数据中心可视化能够将数据中心的运行状况以图形化的形式展现进去，让管理员更直观地理解数据中心的运行状况和趋势。

总结

数据中心可视化在将来将持续倒退和翻新，以更好地满足用户的需要。用更加智能化、实时化、可视化和用户化的成果，满足用户对数据中心运行治理的需要。

您能够至图扑软件官网查看更多案例及成果：

https://www.hightopo.com/demos/index.html