题目：算法（leetode，附思维导图 + 全副解法）300 题之（2）两数相加
导读：
我的项目 & 作者
1 GitHub – LeetCode 我的项目仓库
0）本我的项目地址：https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode。指标、愿景：让每个人都能领有肯定的算法能力、以应答面试中（会触类旁通的同学还能够将其融入本人的肌肉和血液，甚至可能赋能于公司的业务和技术）的算法。1）我的项目的根目录下的 README.md 文件，能够帮您疾速查阅每 1 道题的起源、难度、所有的题解计划等。2）而每个题解（即 index.md 文件）中，还将附带题目形容、所有的题解计划的思维导图（.xmind 文件）、思路和技巧等。3）每种题解计划都有具体的正文，通过“数字步骤”将形象的算法逻辑、清晰和有档次的展现于您的背后。能够说是，开箱即用~
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2 作者标签
1）“伪全栈工程师，主攻前端，偶然写点后端”。2）2019 年的微信小程序利用开发赛 - 全国三等奖；2019CODA 较量 - 前 17/211 强 且 荣获“优良团队”名称 等。3）“半自媒体人”，在校期间、集体公众号（IT 三少。新自媒体（公众号）号：码农三少）在半年内实现了 0 到 5.8K+ 的粉丝增长等。一 题目形容
二 解法总览（思维导图）
三 全副解法
1 计划 1
1) 代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
// 获取链表所代表的值
const getValueByLink = (link) => {
let resVal = 0
// weight 示意以后地位的权重，10 的“整幂倍”weight = 1;
while (link) {resVal += (link.val * weight);
// 权重乘 10，链表地位往后走
weight *= 10;
link = link.next;
}
return resVal;
}
const val_1 = getValueByLink(l1),
val_2 = getValueByLink(l2);
let sum = val_1 + val_2;
// 依据 sum 值一直遍历、将相应的地位值放入 curLink 里
// 若 sum = 807，则 resLink = [7, 0, 8]
const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10);
sum = parseInt(sum/10);
while (sum) {// curLink 一直放以后 sum 值的“个位数值”。sum 一直赋成 parseInt(sum/10)
curLink.next = new ListNode(sum % 10);
curLink = curLink.next;
// 别错写成 sum /= 10，漏了 parseInt！！sum = parseInt(sum/10);
}
return resLink;
}2 计划 2
1) 代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {let resArr = [],
// carry 是否有进位（其值范畴肯定是 [0, 1]）carry = 0;
// 1）一直往后拉 2 个链表
while (l1 && l2) {resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10);
carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
// 2）判断 l1、l2 长度状况。谁长就持续“往后拉”谁
let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
while (tmpLink) {resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10);
carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
tmpLink = tmpLink.next;
}
// 3）最初 1 位可能有进位 —— 须要持续放
if (carry) {resArr.push(carry);
}
// 因为 两个非空 的链表，遍历 resArr 将相应地位上的值放到 resLink 即可
// resLink 是返回的“链表头”，curLink 用于寄存“遍历所取到的值”let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]),
i = 1,
l = resArr.length;
while (i < l) {curLink.next = new ListNode(resArr[i]);
curLink = curLink.next;
i++;
}
return resLink;
};3 计划 3（计划 2 的优化版：不必 resArr 两头变量，间接存链表里、节约内存开销）
1) 代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
let resLink = curLink = null,
// carry 是否有进位（其值范畴肯定是 [0, 1]）carry = 0;
// 1）一直往后拉 2 个链表
while (l1 && l2) {const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10;
carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
// resLink 为 null，需初始化！if (!resLink) {resLink = curLink = new ListNode(tmpVal);
} else {curLink.next = new ListNode(tmpVal);
curLink = curLink.next;
}
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
// 2）判断 l1、l2 长度状况。谁长就持续“往后拉”谁
let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
while (tmpLink) {curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10);
curLink = curLink.next;
carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
tmpLink = tmpLink.next;
}
// 3）最初 1 位可能有进位 —— 须要持续放
if (carry) {curLink.next = new ListNode(carry);
curLink = curLink.next;
}
return resLink;
};4 计划 4（递归）
1) 代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
//“个别递归的特点”：// 1 2 种实现 —— dfs（深度优先搜寻）和 bfs（广度优先搜寻）// 2 3 个外围
// 1）确定返回值得类型及其含意
// 2）确定递归的进口条件及对应的值
// 3）递归解决的函数体
const dfs = (l1, l2, carry) => {// 其实能够简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。// 1）上面 3 行是递归进口
if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) {return null;}
// 2）上面 7 - 8 行是递归解决的函数体
// 此时必然是 l1、l2 或 carry 中存在“真值”（即有 非 null 或 非 0 值）const val_1 = l1 ? l1.val : 0,
val_2 = l2 ? l2.val : 0,
next_1 = l1 ? l1.next : null,
next_2 = l2 ? l2.next : null,
sum = (val_1 + val_2 + carry);
let resLink = new ListNode(sum % 10);
// 边界：别漏了 parseInt，别的语言也需可间接 sum/10！resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10));
//“本次递归”的返回值
return resLink;
}
return dfs(l1, l2, 0);
}