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前言
随着数字经济时代的降临，新一轮全球化过程速度放慢，在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度交融下，放慢催化智慧物流倒退，引领物流行业划入全新时代。
从物流运输到货物分拣再到站点配送，图扑软件数据可视化技术涵盖物流业务全副链条，满足物流行业各环节的可视化需要。
使用 HT for Web GIS 产品，将图扑的可视化性能和 GIS 相结合，让用户能够将已有的地理信息数据进行展现和查问，以丰盛的可视化模式将地理信息系统（Geographic Information System，GIS）数据进行展现和叠加，实现如站点散布、物流线路轨迹、区域信息查看等。无效晋升物流运输效率，升高物流治理老本，优化物流各个环节，促成智慧物流行业的建设和倒退。
成果展现
智慧物流可视化大屏联合 GIS 地图展现出物流所在区域的相干内容，围绕寰球范畴内各区域的交通运输、类型指标、集装箱仓库调配等多方面上千万条数据指标开展宏观的监控剖析。
图片软件 HT 是基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎，有着丰盛的展现模式和成果，利用这些丰盛的 2D、3D 组态将离散枯燥的数据进行图形化和可视化，实现数据的动静加载成果，将数据图表开展比照，以此揭示数据之间简单关系。可在看板内对场景进行缩放、平移、旋转。
系统分析
通过应用丰盛的图形组件，将物流产业管线数据选以热力求、三维柱状图、点状图等多种动态图形式进行残缺、鲜活的出现。
寰球物流布局态势——热力求
依据获取到的各地站点投放密集度及设施散布状况，选以热力求可视化模式进行地位数据出现。热力求色彩的由深到浅反馈出扩散的稠密水平，辅助用户高深莫测掌控寰球物流的布局态势。
业务数据——三维柱状图
零碎反对遵循企业业务数据的实时动态变化进行三维柱状图模式的实时涨跌出现，全面直观展现出地位空间的散布状况以及需要数据实时变动。三维柱状图意在利用不同高度、不同面积、不同地位、不同色彩，将业务数值信息进行简洁无效的比拟，为用户提供优异的决策依据成果。
物流产业地位信息——点状图
基于物流产业已有大量的站点、设施、仓库等各项指标对应的地理位置信息，联合 HT for Web GIS 产品，以地图为背景，单个地理坐标显示为定点，体现地图上千万条数据点的标注，用点的大小、色彩深浅等元素显示密集度和散布状况。让数据浅显易懂且尽收眼底，做到一眼望穿，成竹在胸。
区域物流展现
可提供剖析各区域物流的点、线、面根本图形间关系：查问区间内配送站点的路况；某区域同周边的地理分布状况；仓储核心四周几个公里囊括的全副站点状况等。
航线 / 货轮流量剖析展现
航线物流监控
基于航空货运产业链，航空物流运输管理系统可对航线散布、起始城市、机型及空管信息进行实时更新监控，按照各航班的不同运力，进行货物吞吐量等数据的统计分析。反对基于工夫、空间、数据多类型事件设置阈值触发规定，对于紧急事件的产生，进行预警告警和疾速定位可视化，及时输入应急预案，增强应答突发事件的能力程度。全方位撑持航空物流运输的日常监测和高效协调治理。
货轮船舶监测
可接入货轮物流船舶监测信息——智慧航运模块，不仅反对多层次智能信息跟踪（货物检测是否合格、车辆监测是否合格、司机监测是否合格、船舶名称型号等）。还反对依据数据迷信判断船舶的衰弱，通过增加船舶 3D 线框模型设计辅以动画 360° 旋转展现，直观查看设施设施整体构造布局和运行状态，选用轻量化的 3D 可视化场景揭示用户进行及时应急防控。
货轮航线查看
可使用图扑软件 HT 引擎弱小的渲染性能，实时动画模式实在还原船舶停泊各港口的行驶路线，且提供实时信息交互性能与历史信息回溯比照，用户仅需点击【航线查看】，即可追踪船舶动静信息。以“工作推动”模式实现智慧港口的“扁平化治理”，促成信息共享，强化货运航线管理水平。
为保障海上货物的正当运输，零碎依据货物的特点、流向以及运输条件，可为用户布局出合乎少里程、少运力、低费用、短时间的运输路径。
智慧仓储可视化治理
联合仓储零碎利用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵便的叉车服务模式、智能穿梭车和货架零碎、嵌入智能管制与通信模块的物流机器人技术、RFID 托盘等信息管理技术，对仓库内货物储量信息进行可视化监控出现，帮助仓库空间科学调配治理和疾速查找。确保企业及时精确地把握库存数据，全方位把控仓储库存的运作状态，进步仓库治理的效率。
物流类型指标
对于物流运输治理而言，构建关键性指标看板尤为重要，针对海陆空三种运输的门路、时效、数量指标进行综合剖析，使用图扑软件 HT 可视化图表和动画成果将整合好的数据进行出现。精简的数据可节俭用户高达 95% 的搜寻工夫，减速用户对交通资源的充沛调配，实现“一张图”式精准指挥。
图扑软件反对随时随地通过 PC、平板、智能手机关上浏览器拜访治理界面，利用多种管制设施对显示内容予以集中近程管控，真正实现数据共享。
实现价值
精准决策
联合实在环境中所采集到的装载量、客户散布、配送订单、送货线路交通状况等变动因素，对公司的运输线路进行优化解决，实现以费用最小或门路最短等指标为出发点的运输门路布局。可对海量数据进行无效筛选，稀释出精简数据，辅助用户直观剖析决策。
及时响应
对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等平安治理，保障驾驶员、车辆、货物的平安。做到疾速精确地传递监控到的异常情况，及时告诉相应部门依据零碎提供的解决预案进行有序解决。
降本增效
GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息，及时对配送中客户产生的配送服务需要予以满足，从而优化运输路线，缩小运送工夫，升高物流老本，全面晋升物流增值服务的程度。
透明化治理
监控核心可借助于 HT GIS 依据车辆信息、地位、道路交通情况向车辆收回实时调度指令，用零碎的观点运作企业业务，达到充沛调度货物及车辆的目标，升高空载率，使运输全程变得透明化，对全链条订单进行保姆式追踪和整合，让物流运输更加粗放高效。
HT for Web GIS 产品意在解决用户 GIS 类我的项目的实现，缩小用户对 GIS 的学习和投入老本。联合 HT 弱小的可视化引擎技术，实现不同的地图瓦片数据、歪斜摄影实景、三维精细化人工建模模型、POI 等数据的叠加展现。颠覆传统的 GIS 零碎的开发，让开发变得更加便捷，数据更直观，展示更多样化。
总结
依靠图扑软件 HT GIS，可反对加载不同地图底图，加载 3D Tiles，能够依据经纬度绘制点、线、面元素信息，将可视化与地理信息无力联合。以此搭建的智慧物流平台，目标以实现物流业务的可视、可感、可知为基本准则，施行监管信息预处理、运行状态可视化、应急决策撑持，彻底解脱物流业务逻辑的复杂性，打消数据孤岛景象，致力让物流行业继续向着智能化、数字化、绿色化的方向倒退。
图扑软件（Hightopo）数据可视化使用自主研发的二维和三维可视化引擎、GIS、BIM 以及视频交融等技术，与制造业、风电能源、城市园区等各行各业强强联手，再搭配歪斜摄影、GIS 空间信息数据、智能物联网 IoT 数据以及大数据系统平台的等数据信息，联合轻量化建模计划实现甚至手机端都可随时随地查看 3D 可视化成果，实现资源数据共享，减速智能化产业倒退与降级，重塑行业状态，发明更大的商业价值。
更多行业利用实例能够参考图扑软件官网案例链接：https://www.hightopo.com/demo…
