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关于javascript:使用reduce方法处理树形结构数据

jiezi jiezi

定义：

reduce() 办法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其后果汇总为单个返回值。

reduce() 与forEach()、map()、filter()这些办法一样，也会对数组中的每一项进行遍历，然而reduce() 能够将遍历的前一个数组项产生的后果与以后遍历项进行运算。

语法：

array.reduce(function(prev, cur, index, array){  
 ...  
}, init)

回调函数中的参数：

  • prev 必须。示意调用回调时的返回值，或者初始值 init。
  • cur 必须。示意以后元素。
  • index 可选。示意以后元素的索引。
  • array 示意原数组。
  • init 可选。初始值，作为第一次调用回调函数的第一个参数。

其中罕用的参数：prev 和 cur

留神：回调函数第一次执行时，prev和cur的取值有两种状况：如果调用reduce()时提供了初始值init，prev取init值，cur取数组中的第一个值，此时索引从0开始；如果没有提供初始值init，则prev取数组中的第一个值，cur取数组中的第二个值，此时索引从1开始。

实例：

1. 没有传递初始值init

const arr = [1, 3, 5, 7]  
    arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){  
     console.log(prev, cur, index)  
     return prev + cur  
})

每次调用的参数和返回值如下表：

callback prev cur index array return value
第1次 1 3 1 [1, 3, 5, 7] 4
第2次 4 5 2 [1, 3, 5, 7] 9
第3次 9 7 3 [1, 3, 5, 7] 16

因为没有传入初始值，所以索引是从1开始，callback被调用三次，开始时prev的值为数组第一项1，cur的值为3，相加之后返回值4作为下一轮回调的prev值，而后持续下一轮的回调，直至实现后返回。

2. 传递初始值的状况下

const arr = [1, 3, 5, 7]  
arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){  
     console.log(prev, cur, index)  
    return prev + cur  
}, 10)

每次调用的参数和返回值如下表：

callback prev cur index array return value
第1次 10 1 0 [1, 3, 5, 7] 11
第2次 11 3 1 [1, 3, 5, 7] 14
第3次 14 5 2 [1, 3, 5, 7] 19
第4次 19 7 3 [1, 3, 5, 7] 26

3. 数组去重

const arr = ['ab', 'v', 'd', 'ab', 'h', 'e', 'dc', 'e', 'e', 'f']  
    const newArr = arr.reduce(function(prev, cur){  
     !prev.includes(cur) && prev.push(cur)  
     return prev  
}, [])  
console.log(newArr) // ["ab", "v", "d", "h", "e", "dc", "f"]~~~~

执行的步骤如下：

  • 初始化一个空数组
  • 第一次调用时，prev 为初始值即空数组，cur 为数组中的第一项 arr[1]，而后在 prev 中查找 cur 是否曾经存在，如果不存在就将该项增加到 prev 中，并 prev 返回进入下一次回调
  • 第二次回调时，prev 为第一次的返回值，cur 为数组中的第二项 arr[2]，而后在 prev 中查找 cur 是否曾经存在，如果不存在就将该项增加到 prev 中，并 prev 返回进入下一次回调
  • … …
  • 最初将 prev 这个数组返回

4. 利用 reduce 对数组中的 Object 对象进行分组及合并

//从后盾获取的对象数组，依据对象的type进行分组合并成tree树形展现数据
const dataArr = [
    { type: '治理层', name: 'hive_82', reserve: '2', id: 1 },
    { type: '原始数据层', name: 'qwe', reserve: '1', id: 2 },
    { type: '贴源层', name: 'mysql_exchangis', reserve: '3', id: 3 },
    { type: '治理层', name: 'links_188', reserve: '1', id: 4 },
    { type: '贴源层', name: 'mysql_ces', reserve: '2', id: 5 }
]
const treeData = dataArr.reduce((cur, next) => {
    const obj = cur.find(curItem => curItem.label === next.type) if (obj) { if (obj.children.indexOf(next.id) === -1) { //去重解决
 obj.children.push({ 
                ...next, 
                label: next.name 
            })
        }
    } else {
        const newObj = {
            label: next.type,
            children: [{
                ...next,
                label: next.name
            }]
        }
        cur.push(newObj)
    } return cur
}, [])
​ // 合并后的后果：
treeData = [
    {
        label: '治理层',
        children: [
            { type: '治理层', name: 'hive_82', reserve: '2', id: 1, label: 'hive_82' },
            { type: '治理层', name: 'links_188', reserve: '1', id: 4, label: 'links_188' }
        ]
    },
    {
        label: '原始数据层',
        children: [
            { type: '原始数据层', name: 'qwe', reserve: '1', id: 2, label: 'qwe' }
        ]
    },
    {
        label: '贴源层',
        children: [
            { type: '贴源层', name: 'mysql_exchangis', reserve: '3', id: 3, label: 'mysql_exchangis' },
            { type: '治理层', name: 'mysql_ces', reserve: '2', id: 5, label: 'mysql_ces' }
        ]
    }
]

5.利用 reduce 解决菜单后端返回的菜单构造如下，须要依据

办法一：

const dataArr = [
    {id: '18', name: '重置明码', parentId: '30',parentName: '用户治理'}, 
    {id: '13', name: '审计日志', parentId: '29', parentName: '系统管理'}, 
    {id: '29', name: '系统管理', parentId: '0', parentName: null}, 
    {id: '14', name: '批改', parentId: '33', parentName: '部门治理'}, 
    {id: '2', name: '用户列表', parentId: '30', parentName: '用户治理'}, 
    {id: '30', name: '用户治理', parentId: '29', parentName: '系统管理'}, 
    {id: '33', name: '部门治理', parentId: '0', parentName: null}, 
    {id: '37', name: '增加用户', parentId: '30', parentName: '用户治理'}, 
    {id: '6', name: '增加', parentId: '33', parentName: '部门治理'}, 
    {id: '7',name: '删除', parentId: '33', parentName: '部门治理'}
] //创立菜单id的映射关系
const idMapping = dataArr.reduce((prev, next, i) => {
    prev[next.id] = i return prev
}, {})
​
const treeData = []
dataArr.map(el => { // 一级菜单
    if (el.parentId === '0') {
        treeData.push(el) return } // 通过映射找到父元素
    const parentEl = dataArr[idMapping[el.parentId]] 
​ // 把以后元素增加到父元素的`children`数组中
    parentEl.children = [...(parentEl.children || []), el]
})
console.log(treeData)

办法二：

//依据parentId创立映射关系
const result = dataArr.reduce((prev, next) => {
    prev[next.parentId] ? prev[next.parentId].push(next) : prev[next.parentId] = [next]; return prev;
}, {});
      
Object.keys(result).map(key => {
    result[key].map((item, i) => {
        result[item.id] ? item.children = result[item.id] : '' });
}) this.treeData = result[0]
console.log(treeData)

还能够通过递归的办法来实现，具体就不赘述了

最初生成的数据结构如下图所示：

![image](/img/bVbMEAT)
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