共计 1479 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
从 Apache Kafka 的传统公布订阅零碎，到相干的流解决框架，例如 Apache Samza，Apache Storm，Apache Flink，都实用于大多数工作在根本决策能力、运行效率、撑持的数据规模和稳定性方面的需要。
然而，Apache 这类开源我的项目，并不可能满足于大多数的行业需要，比方在金融、广告技术、医疗物联、电信等行业。
那应用内存 NewSQL 数据平台来解决实时数据流有哪些益处呢？
1、简单的机器学习运算
对于古代程序来说，领有一个具备实时决策能力的引擎至关重要。尽管传统的流数据处理平台领有一些根本的机器学习和模式识别能力，但还是不足一些重要的场景个性：
- 以毫秒为单位来实时决策简单的、有大量参数变量和上下文状态的场景
- 从历史数据和实时数据流中，动静训练和更新机器学习模型的场景
基于内存的 NewSQL 关系数据库管理系统，简称（RDBMS），是为了疾速解决简单的数据而建设。
RDBMS 的外围性能，比方：用户自定义函数和存储过程等，可用来用作自定义的机器学习模型，不便嵌入到数据库系统中，进行数据流的实时决策。PMML 模型会被主动转化成 UDF 并使用于生产。
只有基于内存的 NewSQL RDBMS 能够为古代大规模利用提供可执行的简单决策 + 低提早 + 高效率等一系列组合需要。
2、目前 SQL 还是王道
SQL 是一个具备悠久历史并被公认的数据查问规范，所有尝试代替 SQL 的工具最初都以失败告终，其中也包含了像是 Apache Hadoop 框架下的 MapReduce 和其余少数 NoSQL 工具。
带有讥刺的是目前少数 NoSQL 把重心放在增加 SQL 或是 SQL 相似的查询语言。就连 Apache Kafka 也在适应 SQL 的时代，并为了流解决而退出 KSQL。
然而，目前 KSQL 规范离 SQL 还是相差甚远。
在另一方面，作为一个参照与 NewSQL RDBMS 而创建的零碎，VoltDB 在流数据上提供了全面的 ANSI 实用型 SQL，实现更广的查问和操作简单的事件处理。
此外，ANSI 实用型 SQL 也能给开发者们提供对于疾速流解决所须要的相熟度，灵便度和标准化。NewSQL 在给 HTAP 提供雷同的 NoSQL 可扩展性平台的同时，也不会影响到 ACID 语义保障。
3、ACID 保障很重要
一个优良的 NewSQL RDBMS 不仅仅是一个疾速、可扩大、容易部署的零碎，在简化开发和部署的同时，它还须要提供 ACID 保障。
从开发者的角度，ACID 可了解为：
- 简化的查问过程。把简单的单个数据表查问语句简化成多个查问语句，通过引入事务的概念确保他们有雷同的执行后果，严格的 ACID 要求确保了这些查问语句是能够独立执行的。
- 更容易的数据测试。对于数据库的数据变更，都能够通过事务操作来实现，在实现数据测试之前回滚事务状态即可。隔离性确保了多个数据测试能够并行执行，不会导致数据在不确定状态下被批改。
- 更快的并发。ACID 保障每个事务的隔离性前提下，并发的程序能够运行地更放慢，也不须要开发者们在本人应用逻辑中思考不同事务操作的并发时序。
简略来说，传统的流解决技术曾经不可能像 NewSQL RDBMS 一样合乎 ACID 保障。它们最多只能蕴含能提供最终一致性的 NoSQL 数据库。
对于企业来说，数据的准确性和一致性是至关重要的。不残缺的材料不仅仅会让企业损失惨重，还会重大影响到企业品牌形象。更多对于 NewSQL 流解决信息，请参考以下文件：
或复制下方链接下载????
https://www.slidestalk.com/VoltDB/Whitepaper_VoltDBt_Streaming_Processing_ArchitectureF74054
