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现在手机、汽车等接收机终端都装备 GPS，都在采集信息，这些信息间接绘制在三维场景中会更加直观。
3D 可视化展现
物联网的可视化就是指的是什么呢？咱们始终都说本人是做可视化开发的，其实在物联网畛域，只能算是最初一公里的间隔。
ThingJS 在线开发平台能做的，次要就是将数据调配或描述在图上，基于 JS 能力实现三维交互视角下的可视化图形，例如一个智慧园区的场景，利用模模搭 CampusBuilder 制作结束之后，通过 API 接口对接传感器传输过去的数据，在大屏上实时展现。
通过把采集到的信息间接绘制在地图或场景上进行察看，想必会更直观捕捉到一些用图表模式无奈察觉到的因果关系，对于企业来说是很热门的物联网培训资源。
随着传感器数据的多样化，人们将会谋求更高级的可视化技术，以便更直观地捕获传感器所采集到的数据，当初 ThingJS 在线平台提供的是一般统计分析所须要的二维图表模板，用来辅助大屏展现，和三维动画动静联合，提供场景内某物体的对应信息。
执行可视化剖析
当初从展现回到执行的里层，可视化数据分析是如何做到的？这一过程都经验了什么？
当初咱们先从“物”这个档次脱离进去，进入到信息流动的环节，一般而言，可视化要经验四个步骤：原始数据采集、预处理、数据库采集、制图，不同的传感器有不同的采集形式，采集到的数据都会以文件的模式保留到数据库，咱们要晓得，传感器是始终在采集和传输数据的，而可用的数据是大量的，这就意味着不能全盘接受所有的数据，通过数据预处理来缩小数据库中存储的无用数据，节约数据使用量。
数据预处理的形式多样，大抵分为过滤特定数据、连贯多个数据、从各个因素中提取局部信息和对数值进行任意解决等形式，图示如下。
最终，可用的数值数据被存储于数据库内，利用 SQL 语言就能够生成程序进行采集或者利用电子制表软件中附带的数据透视表性能。
对于数据分析工程师和市场剖析人员来讲，这是比拟相熟的一块，在数据透视表中，能够通过把属性数据当做采集对象，来给行题目和列题目制订一个数值数据，来别离依照属性对统计值（如总数、平均值、方差等）进行分组并计算，统计表格如何利用也是一门技术活，把这几大图表品种和特色记下来，当前用得着。
ThingJS 是一个年老的三维开发平台，便捷实现数据可视化的 3D 图形。
