前言
IDC（Internet Data Center，指互联网数据中心）行业有这样一句操作效率的名言：” 你无法控制没有通过测量的事物。” 话中有话：要想缩小能源节约状况就必须从最根本的测量开始。但如果无奈得悉能源都用到了什么中央的话，管理人员就无奈知悉将重点放哪。
本文介绍通过 HT 打造一个残缺的三维数据中心可视化零碎。在实现传统的数据中心监控可视化的性能外，增加了极具图扑特色的设计元素，将中国的水墨画交融进了平时干燥的运维监控零碎中，为干燥的场景削减了一抹独特的节奏与气韵。
系统分析
宏观到宏观，逐级下钻
利用三维虚构仿真技术对三维地球进行平面全景展现，通过采纳 HT 的球体模型加以匹配天文环球贴图来实现该成果。并可通过接入各个数据中心的经纬度信息主动生成坐标点的地位，直观展现散布在寰球各地的数据中心。尽管 HT 也整合了开源 Cesuim 的计划实现 GIS 的性能，该形式齐全不用采纳 WebGIS 相干功能模块，而是通过简略的三角函数进行球体坐标算法运算来实现预期成果，相比之下采纳该计划来实现会更加轻量快捷，甚至不须要建模的染指就能够实现，极大升高了施行老本和周期。
尽管无奈通过 LOD 动静加载出地图细节，但场景交互设计还可能更加自由发挥出各种视觉效果，例如通过交互、切换场景等实现逐级下钻，实现了从地球 - 区域 - 园区 - 机房 - 机柜设施的逐级下钻的性能，场景适度顺滑天然。
通过点击对应区域，逐层下钻到数据中心的园区内景。整体场景采纳了轻量化建模的形式，对数据中心所在园区、楼宇样貌进行高精度建模还原，反对 360 度察看虚构园区，通过 HT 自带交互，即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作，同时也实现了触屏设施的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不用再为跨平台的不同交互模式而懊恼。
这是个问答小模块
—— 很多未做过可视化我的项目的会有疑难？
1、如何实现这样一个园区的三维建模？
惯例状况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD 图、现场照片等材料，由设计师进行轻量化建模。
2、目前手头有 BIM 的模型信息，是否可能间接用于这个场景的展现？
BIM 模型除了蕴含根本模型形态外，还蕴含了大量业务和层次结构信息，所以个别 BIM 文件都十分大，几百 MB 到上 GB 的都有，这对于采纳所有展现内容都是实时加载的 Web 便是最大的艰难点。尽管 HT 也提供了读取 BIM IFC 格局的内容，通过动静加载局部信息再在 Web 上进行实时渲染展现，然而在理论的我的项目执行过程中，还须要思考各方因素，须要具体分析是否间接应用。大多数 BIM 都是工程应用，次要以出现工程细节为主，在好看成果上还是从新建模能达到更好的成果。
3、除了人工建模，是否还有其它形式？
目前能够通过无人机航拍生成歪斜摄影模型，再通过 GIS 计划展现进去。当然航拍的形式个别格调比拟固定，该是什么样，拍进去不会有太大差距，如遇到一些老旧厂区，跟之前页面成果可能心心相印，包含 BIM 的形式，也大部分是比拟丑的，所以轻量化从新建模的形式，设计师就有“设计”的施展空间，发明更多美学上的都关系，如这个有山有水的园区，一眼必是“中国造”的。
能源监控可视化
IDC 能耗与管控零碎作为一个大型整体的数据中心展现零碎，在宏观应用场景下，将会更加关注整体数据。通过对接区域内的数据中心数量信息、能耗状况、节能信息、节能同比等，最大限度的帮忙决策者察看到各类的对象，为决策者贴心打造数据智能决策平台。
同时作为一个监控零碎，预警、告警不可少。对接感知网络数据，通过事件列表展现后盾实时推送的数据信息，实现显示数据实时感知，设定预警阀值实现数据监测预警，无效监控监测数据业务数据运行态势。PUE（Power Usage Effectiveness），作为评估数据中心能源效率的指标，通过数据面板直观展现。
资产治理可视化
资产可视化模块将会随着层级关系的递进查看不同下钻层级的资产情况。资产治理模块具备全生命周期治理性能，通过后盾数据接口实现了主动高低架，无需人工手动操作，以接口数据来保障展现内容的准确性，最终集成了平台上的所有设施设施。通过 3D 视图进行要害信息查看，如虚拟机、零碎过程、磁盘空间占用以及其余实时的数据监控。可出现资产的信息，包含但不限于设施类型、型号、洽购及上架日期、地位、维保等信息，并主动刷新设施现有地位信息。
模块中反对对场景内的设施进行含糊查找和定位，镜头主动挪动到定位设施的以后地位，点击即可弹出相干设施信息，辅助运维管理人员疾速查找所需的设施。满足不同类型资产的运维治理个性，确保资产信息残缺无误且有据可循。
容量治理可视化
可视化不仅仅能将肉眼所见的对象用图像描绘出来，也能将设施的信息状态模式表达出来。通过机位、U 位、承重、功耗等各种可视化图表，机房运维人员将更加清晰的把握以后的容量状况，如以后机房的电力负载、机柜残余空间、机房各区域承重状况以及存储的容量状况，都能够形象直观的表达出来，无效治理机房的容量资源，让机房的各类资源负载倍加平衡。
容量可视化治理性能还反对通过空间搜寻性能，对于已用空间和可用空间进行准确统计和展示。帮助人员迅速找到适合新增设施的上架空间，精确定位所需空间。次要性能介绍如下：
- 可视化机位：透视以后数据中心环境中，已应用机位数量与残余机位数量状况。
- 可视化 U 位：透视每个机柜的 U 位应用状况。
- 可视化承重：透视每个机柜的承重负荷状况。
- 可视化功耗：透视每个机柜的总功耗状况，进而理解机房的能耗散布状况。
当与监控可视化相结合时，便实现了与动环监控零碎的 PDU（Power Distribution Unit，电源调配单元）监控集成，机柜实时功率散布统计和机房 PUE（Power Usage Effectiveness）的展现。能按不同区域查看能耗的用量，如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再须要通过原始数据去推理建设心理形象，而是间接用感官疾速了解状况。
管线可视化
管线可视化内容通常分为网络链路可视化、暖通管道可视化、电气线路可视化等管线类型的可视化展现。如果应用传统的人工建模形式，通常成本费用较高、施行周期较长，且搭建进去的可视化内容在场景中的应用意义不大，并且可视化的方向在于监管业务数据，而非实在意义上的管线排布。
因而 HT 推出基于管线可视化的独特算法用于生成设施与设施之间相连的管线生成，包含网络接口、暖通管线（水冷空调、水塔、冷水机组、冷却泵、恒湿机）人工建模或数据生成）、电气管线（变压器、配电箱、电池组、电池柜、电力监控通信柜、开关柜、主控柜）等链路可视化性能。零碎可与网络线路、电气、暖通自控零碎进行数据对接，通过算法主动排布生成管线，以可视化及动画模式展示设施的运行状态和连贯状态，因而连贯关系和链路走向都能让运维人员了然于目。
动环监控可视化
3D 空间内展示了对整个数据中心动环资源实时的治理与监控（包含 UPS、主动旁路、空调送风等状态），对设施资源进行状态查问、参数监测、预警告警等智能监测性能。以压缩机、冷凝器、列头柜各回路参数（电压、电流、功率因数）等设施为次要监测，监督设施开关状态以及设施参数变动的记录和报警解决。
（1）UPS 监控
监测设施的参数和状态，参数包含输入输出电压、电流、功率、蓄电池组的电压、温度等；状态包含整流器、逆变器、电池、负载等部件的状态，显示和记录各参数的变动曲线，并对各类报警状态进行记录和报警解决。可实现机柜实时功率散布统计并按不同区域（楼层、房间、机柜）查看和统计设施能耗的用量。
（2）三维热力云图
通过对接数据中心内的物联网设施（温湿度传感器），获取到场景中的温度点位信息，渲染出三维的热力云图成果。目前很多数据中心曾经垂直装置应用了低中高垂直方向的传感器，传统的热力云图是将将渲染进去的图片贴合到立体地板上，应用三维的热力云图，能够带来更直观的视觉体验，能够更快定位每个机柜上的设施发热状况。
（3）气流感知模仿
按照温湿度传感器传播的数据，造成实时气流组织分布图 CFD（Computational Fluid Dynamics），使其清晰地看到机房内冷热气流流向和散布状况。
（4）节能监控
以后，升高制冷系统的能耗是数据中心布局建设的基本准则，且影响着数据中心建设效益。采纳可视化节能策略，利用零碎提供的智能算法，计算以后设施和环境温度, 主动给出各个制冷设施的最佳功率。优化数据中心空调气流，达到升高能耗，无效制冷的迷信利用。
实时统计全年节能电量以及节能收益状况。
（5）门禁监控
三维可视化在门禁监控层面次要是与视频安防监控零碎及门禁系统进行集成，能展现所有视频安防监控点和门禁的地位，能查看人员历史进出信息、摄像头实时视频，对于故障和预警的设施还能够分明直观的在场景中展现进去。其中对于视频流监控 HTML5 原生仅反对 MP4、OGG 等，并不能反对目前实时视频流的 RTSP 等视频的播放，常见的解决形式是可通过转码服务来实现在网页上播放视频。同时视门禁监控还能够反对人脸识别（辨认谬误抓拍记录）进出、刷卡进出（非法刷卡抓拍记录）乃至新兴的视频交融技术（采纳贴图 + 算法解决不规则形态、视频校对、色调校对的形式实现），以此来达到场景中虚实联合一体化监控的成果。
（6）预警告警
零碎内具备欠缺的故障预警告警、事件自诊断、剖析等性能，对于超过性能阈值的性能指标零碎，可能进行故障告警或预警并告诉相应的运维管理人员，并做到保留历史信息和报警事件。
动环监控零碎目标是为了将上述各自独立又或局部关联的设施监控起来，实现了机房设备的集中统一治理。
总结
图扑软件（Hightopo）的数据中心 3D 可视化零碎将多种简单的管理系统信息汇集在虚构仿真环境下，以人类最直观的了解模式展示，大幅度晋升了信息交互和操控的效率，缩小工夫损耗和信息的节约，保障信息的及时性和准确性。
继而实现了数据中心端到端的 IT 可视化，强化 IT 管制伎俩和管理水平，包含缩短响应工夫减速排障，晋升资源利用率和经营效率过程，最终实现对数据中心高效绿色智能化经营。由此为数据中心科学决策无效治理打下夯实的根底。
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