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间隔上次和大家见面，已是有些时日，不晓得有多少人还记得小助手始终在「凹凸实验室」等着大家呢？本期蒲公英作为辛丑牛年的首刊，也心愿能够和大家一起犇牛年，在新年里牛气冲天。
这次蒲公英改版之后，再度回归月刊，每月都会潜心为大家举荐各类技术文章热点，心愿改版之后能够失去大家判若两人的反对。
观海志
登山则情满于山，观海则意溢于海
前后端合作模式面临变革
梗概：在 20 年的圣诞前夕，Dan 和咱们分享了 React 团队正在摸索的新个性“服务端组件 RSC”。Dan 提出在以往的界面开发中，用户体验、可维护性、性能三者不可兼得，而应用 RSC 则能在很大水平上解决此问题。视频具体介绍了 RSC 的具体用法与劣势：缩小打包体积、自在获取服务端资源、主动宰割客户端代码等。RSC 能让我用编写老式 Web 页面的形式，构建出很像应用程序的现代化用户体验。
举荐语：从 Fiber 到 Hooks，React 团队每年都能给前端技术圈带来新的玩法与惊喜。从 Concurrent Mode 到 Suspense，这次 React 团队为咱们带来的是 RSC（React Server Component）。React 开发团队正在逐渐疏导、帮忙开发者打造体验杰出的应用程序。回顾前端技术的倒退，从最晚期的服务端模板渲染，到前后端拆散的开发模式，到服务端渲染（SSR）技术的呈现，前后端合作形式始终在降级。React 是否凭借 RSC 技术从新定义前后端合作模式？咱们须要持续放弃关注。
跳动的 React Fiber
梗概：React 16 开始，采纳了 Fiber reconciler 机制代替了 Stack reconciler，进步了页面渲染性能和用户体验。文中列出了 Fiber 的要害个性，如：增量渲染、渲染工作的暂停 / 复原 / 复用及任务调度策略并具体介绍了其中的运行机制。
举荐语：进步用户体验，底层技术上能做的就是及时响应用户交互，Fiber 机制突破原有不可中断的渲染模式，以可被调度的细粒度的工作进行拆分，每一次的调度好似 React 的脉搏，接管来自用户指尖的间隔。
零碎设计是前端的基础课
梗概：本仓库围绕如何设计大型零碎开展，全面的解说了在零碎设计中须要思考到的设计准则。包含了性能与拓展性、提早与吞吐量、可用性与一致性、负载平衡和数据库等等。目前 repo 已被翻译成 20+ 个语言版本，star 数量达到了 120+k。
举荐语：在前端的日常工作中，零碎设计往往偏差 Client 端，如反向代理、缓存、通信协定等。然而也有须要设计整个零碎的场景，咱们须要思考应用 SQL 还是 NoSQL、CP 还是 AP（CAP 实践）、如何做到零碎高可用。零碎设计不像技术常识，须要多年的积淀和教训，本仓库精心整顿的零碎设计资源，将帮忙你更快的积攒设计教训！
机器学习是新时代的魔法
梗概：这是一本机器学习的入门教科书，书中分析了许多重要的机器学习办法、模型、概念。蕴含了 4 大块的内容：基础知识和概念，经典的机器学习办法模型（如决策树、反对向量机、集成学习等），进阶实践、前沿摸索和钻研，基本上涵盖了机器学习的方方面面。
举荐语 ：数智化作为以后挪动互联网最重要的倒退方向，随同着不断涌现的各种数据“魔法”，这趋势曾经不可阻挡。 在这个数智化时代浪潮底下，咱们不能止步于当个见证者，更要作为参与者发明咱们的数据“魔法”。机器学习就是一把发明数据“魔法”的魔杖，咱们得学会怎么用好这把魔杖，魔杖的说明书曾经给你了，启程吧！
瞭望阁
一区聊寄尘嚣外，万景皆归瞭望中
专题话题: AI 竟在我身边
人工智能的倒退是很多时候都很难设想，咱们一边瞻望它将来的前景，一边又时不时冲突 AI 可能会带来的隐患，作为程序员可能会比拟放心 Bug 都被本人写的 AI 都写完了，而后就面临一波就业潮……当然尽管业界曾经有很多尝试，但还远没有到这个境地，咱们日常可能接触的也就一些代码补全插件，诸如: IntelliCode 或者 Tabnine 等等帮忙咱们疾速编写代码。
小助手最近在察看凹凸实验室的在研我的项目中，发现了一个非凡的存在，那就是 Deco，置信很多小伙伴们都在去年底的周年系列中窥见端倪，那么 Deco 到底倒退到什么境地？它真的能够帮忙研发流程减速么？将来它又会走向何方？或者小助手之前做我的项目时找大佬们调研的聊天记录可能解开大家的一些纳闷。
期待小助手这次的经验能够给大家一点小小的播种，咱们下期再见～
「蒲公英」期刊，每月更新，咱们专一于开掘「根底技术 、 工程化 、 跨端框架技术 、 图形编程 、 服务端开发 、 桌面开发 、 人工智能 、 设计哲学 、 前端框架」等多个大方向的业界热点，并加以业余的解读；不仅如此，咱们还会推介精选凹凸技术文章，向大家出现团队内的钻研技术方向。
低头俯视，蒲公英的种子会生根发芽，如夏花灿烂；格物致知，咱们登高远眺、桑田拾遗，以求积硅步而至千里。
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