栈:
用于寄存原始数据类型,栈的空间由操作系统负责管理,开发者无需过于关怀;
堆:
堆的空间由 V8 引擎进行治理,可能因为代码问题呈现内存透露,或者长时间运行后,垃圾回收导致程序运行速度变慢;
咱们能够应用一下代码查看 Node.js 内存状况(node 环境下运行):
const format = function (bytes) {return `${(bytes / 1024 / 1024).toFixed(2)} MB`;
};
const memoryUsage = process.memoryUsage();
console.log(JSON.stringify({rss: format(memoryUsage.rss), // 常驻内存
heapTotal: format(memoryUsage.heapTotal), // 总的堆空间
heapUsed: format(memoryUsage.heapUsed), // 已应用的堆空间
external: format(memoryUsage.external), // C++ 对象相干的空间
}, null, 2));
内存透露
常见的有四个场景:
- 全局变量
- 闭包援用
- 事件绑定
- 缓存爆炸
全局变量
没有用 var/let/const
申明的变量,会间接绑定到 Global 对象上(Node.js)或 window 对象上(浏览器),只管不再应用,仍不会被主动回收;
function t() {arr = new Array(1000);
}
t();
console.log(arr);
能够看到,t
函数执行完当前,arr 依然存在在内存中,没有被开释;
闭包援用
闭包的内存泄露往往比拟荫蔽:
let theThing = null;
let replaceThing = function() {
const newThing = theThing;
const unused = function() {if (newThing) console.log("hi");
};
// 一直批改援用
theThing = {longStr: new Array(100).join("*"),
someMethod: function() {console.log("a");
},
};
// 每次输入的值会越来越大
console.log(process.memoryUsage().heapUsed);
};
setInterval(replaceThing, 100);
运行这段代码能够看到输入的已应用堆内存越来越大,而其中的要害就是因为在目前的 V8 实现当中,闭包对象是以后作用域中的所有外部函数作用域共享的,也就是说 theThing.someMethod
和 unUsed
共享同一个闭包的 context
,导致 theThing.someMethod
隐式的持有了对之前的 newThing
的援用, 从而导致每一次执行 replaceThing
这个函数的时候,都会执行一次 longStr: new Array(1e8).join("*")
,而且其不会被主动回收,导致占用的内存越来越大,最终内存透露。
事件绑定
事件绑定导致的内存泄露在浏览器中十分常见,个别是因为事件绑定函数未及时移除,或者反复绑定事件造成的,例如上面这段 vue 代码:
export default {mounted () {window.addEventListener('resize', function() {// 相干操作});
}
}
组件在挂载的时候监听了 window
的resize
事件,但组件在销毁的时候并未移除事件,如果这个组件十分频繁的被调用,那么挂载在 window
上的无用事件会越来越多,导致内存的泄露;能够通过以下形式解决:
export default {mounted () {window.addEventListener('resize', this.handleResize)
},
methods: {handleResize () {...}
},
destroyed () {window.removeEventListener('resize', this.handleResize)
}
}
缓存爆炸
通过 javascript
对象的内存缓存能够极大的晋升程序的性能,然而很有可能没有管制缓存的大小或是数据的生效工夫,导致生效的数据仍在缓存中,也会造成内存泄露,例如:
const cache = {}
function setCache() {cache[Date.now()] = new Array(100)
}
setInterval(setCache, 100)
这段代码会始终在 cache
对象中写入缓存数据,但没有设置缓存生效的代码,最终导致内存被撑爆。
如果确实须要进行内存缓存的话,强烈建议应用 lru-cache
这个 npm 包,能够设置缓存有效期和最大的缓存空间,通过 LRU 淘汰算法来防止缓存爆炸。