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关于javascript:混搭-TypeScript-GraphQL-DI-Decorator-风格写-Nodejs-应用

本文同步自集体公众号“JSCON 简时空”,欢送关注:https://mp.weixin.qq.com/s/y74j1gxcJndxD21W5v-NUw

1. 前言

恰逢最近须要编写一个简略的后端 Node.js 利用,因为是全新的小利用,没有历史包袱,所以趁着这次机会换了一种全新的开发模式:

  • 语言应用 TypeScript,不仅仅是强类型那么简略,它还提供很多高级语法糖,进步编程效率。
  • 兼顾 Restful + GraphQL 形式提供数据接口,前两年 GraphQL 特地风行,最近这段时间有些平淡下来(当初比拟炽热的是 Serverless);GraphQL 这种查询语言对前端来讲还是很敌对的,本人写的话能缩小不少的接口开发量;
  • 应用 Decorator(装璜器语法)+ DI(依赖注入)格调写业务逻辑。因后端 Java 开发服务的模式曾经十分成熟,前端在 Node.js 的开发模式基本上是按照 Java 那套开发模子来的,尤其是 DI(依赖注入)设计模式的编程思维。这几年随着 ECMAScript 的规范迭代,以及 TypeScript 的成熟倒退,在语言层面提供了很多现代化语法糖的反对,当初也能够利用 Decorator(装璜器)+ DI(依赖注入)格调来写了,集体认为这种格调也将成为书写 Node.js 利用的罕用范式之一
  • 选用反对 TS + Decorator + DI 的 Node.js 框架。市面上成熟的框架,如 Nest.js, Midway.js 等能够 —— 这类框架性能都很弱小,而且提供欠缺的工具链和生态,就算你不熟,通读他们的官网文档都能播种很多;本文 因工作内容缘故选用 Midway 框架。

前端外部写的后端利用基本上性能并不会太多(太业余的后端服务交给后端开发来做),绝大部分是根底的操作,在这样的状况下会波及到很多反复工作量要做,根本都是一样的套路:

  1. 初始化我的项目脚手架
  2. 数据库的连贯操作 + CRUD 操作
  3. 创立数据 Model 层 + Service 层
  4. 提供诸如 Restful 接口供多端生产

这意味着每次开发新利用都得从新来一遍 —— 这就跟前端平时切页面一样,重复劳动多了之后就心田还是比较烦的,甚至有抗拒心理。繁琐的事大略波及在工程链路 & 业务代码这么两方面,如果有良好的解决方案,将大大晋升开发的幸福感:

  1. 第一个方面是构造目录的生成。这个问题比拟好解决,市面上成熟的框架(Nest.js, Midway.js,Prisma.io 等)都提供了相应的脚手架工具,间接生成相应的服务端代码构造,写代码既牢靠又高效。同时这类成熟框架都能一键搞定部署公布等流程,这样咱们就能够将大部分工夫用在业务代码上、而不是折腾环境搭建细节上。
  2. 第二个方面是业务代码的书写格调 。同样是写业务代码,语言格调不一样,代码效率也是不同的,你用 JS 写业务代码,跟 TypeScript + Decorator 来写的效率天壤之别 —— 这也就是技术倒退带来的福利。

本文着重解说第二局部 ,即如何应用 TypeScript + Decorator + DI 格调 编写 Node.js 利用,让你感触到应用这些技术框架带来的畅快感。本文波及的知识点比拟多,次要是叙述逻辑思路,最初会以实现常见的 分页性能 作为案例解说。

本文选用技术框架是 Midway.js,设计思路能够迁徙到 Nest.js 等框架上,改变量应该不会太大。

2. 数据库 ORM

首先咱们须要解决数据库相干的技术选项,这里说的技术选型是指 ORM 相干的技术选型(数据库固定应用 MySQL),选型的根本准则是能力弱小、用法简略。

2.1 ORM 选型

除了间接拼 SQL 语句这种稍微硬核的形式外,Node.js 利用开发者更多地会抉择应用开源的 ORM 库,如 Sequelize。而在 Typescript 背后,工具库层面目前两种可选项,能够应用 sequelize-typescript 或者 TypeORM 来进行数据库的治理。做了一下技术调研后,决定选用 TypeORM,总结起因如下:

  • 原生类型申明,与 Typescript 有更好的相容性
  • 反对装璜器写法,用法上简略直观;且足够强的扩大能力,能反对简单的数据操作;
  • 该库足够受欢迎,Github Star 数量高达 20.3k(截止此文撰写 2020.08 时),且官网文档敌对

并非说 Sequelize-typescript 不行,这两个工具库都很弱小,都能满足业务技术需要;Sequelize 一方面是 Model 定义形式比拟 JS 化在 Typescript 人造的类型环境中显得有些怪异,所以我集体更加偏向于用 TypeORM。

2.2. 两种操作模式

这里简略阐明一下,ORM 架构模式中,最风行的实现模式有两种:Active RecordData Mapper。比方 Ruby 的 ORM 采取了 Active Record 的模式是这样的:

$user = new User;
$user->username = 'philipbrown';
$user->save();

再来看应用 Data Mapper 的 ORM 是这样的:

$user = new User;
$user->username = 'philipbrown';
EntityManager::persist($user);

当初咱们观察到了它们最根本的区别:Active Record 中,畛域对象有一个 save() 办法,畛域对象通常会继承一个 ActiveRecord 的基类来实现。而在 Data Mapper 模式中,畛域对象不存在 save() 办法,长久化操作由一个两头类来实现

这两种模式没有谁比谁好之分,只有适不适宜之别:

  1. 简略的 CRUD、试水型的 Demo 我的项目,用 Active Records 模式的 ORM 框架更好
  2. 业务流程和规定较多的、成熟的我的项目革新用 Data Mapper 型,其容许将业务规定绑定到实体。

Active Records 模式最大长处是简略 , 直观,一个类就包含了数据拜访和业务逻辑,恰好我当初这个小利用根本都是单表操作,所以就用 Active Records 模式了。

3. TypeORM 的应用

3.1 数据库连贯

这里次要波及到批改 3 处中央。

首先,提供数据库初始化 service 类:

// src/lib/database/service.ts

import {config, EggLogger, init, logger, provide, scope, ScopeEnum, Application, ApplicationContext} from '@ali/midway';
import {ConnectionOptions, createConnection, createConnections, getConnection} from 'typeorm';

const defaultOptions: any = {
  type: 'mysql',
  synchronize: false,
  logging: false,
  entities: ['src/app/entity/**/*.ts'],
};

@scope(ScopeEnum.Singleton)
@provide()
export default class DatabaseService {
  static identifier = 'databaseService';
  // private connection: Connection;

  /** 初始化数据库服务实例 */
  static async initInstance(app: Application) {
    const applicationContext: ApplicationContext = app.applicationContext;
    const logger: EggLogger = app.getLogger();
    // 手动实例化一次,启动数据库连贯
    const databaseService = await applicationContext.getAsync<DatabaseService>(DatabaseService.identifier);
    const testResult = await databaseService.getConnection().query('SELECT 1+1');
    logger.info('数据库连贯测试:SELECT 1+1 =>', testResult);
  }

  @config('typeorm')
  private ormconfig: ConnectionOptions | ConnectionOptions[];

  @logger()
  logger: EggLogger;

  @init()
  async init() {

    const options = {
      ...defaultOptions,
      ...this.ormconfig
    };
    try {if (Array.isArray(options)) {await createConnections(options);
      } else {await createConnection(options);
      }
      this.logger.info('[%s] 数据库连贯胜利~', DatabaseService.name);
    } catch (err) {this.logger.error('[%s] 数据库连贯失败!', DatabaseService.name);
      this.logger.info('数据库链接信息:', options);
      this.logger.error(err);
    }
  }

  /**
   * 获取数据库链接
   * @param connectionName 数据库链接名称
   */
  getConnection(connectionName?: string) {return getConnection(connectionName);
  }
}

阐明:

  1. 这里肯定是单例 @scope(ScopeEnum.Singleton),因为数据库连贯服务只能有一个。然而能够初始化多个连贯,比方用于多个数据库连贯或读写拆散
  2. 默认配置项 defaultOptions 中的 entities 示意 数据库实体对象 寄存的门路,举荐专门创立一个 entity 目录用来寄存:

其次,在 Midway 的配置文件中指定数据库连贯配置

 // src/config/config.default.ts
export const typeorm = {
    type: 'mysql',
    host: 'xxxx',
    port: 3306,
    username: 'xxx',
    password: 'xxxx',
    database: 'xxxx',
    charset: 'utf8mb4',
    logging: ['error'], // ["query", "error"]
    entities: [`${appInfo.baseDir}/entity/**/!(*.d|base){.js,.ts}`],
  };

// server/src/config/config.local.ts
export const typeorm = {
  type: 'mysql',
  host: '127.0.0.1',
  port: 3306,
  username: 'xxxx',
  password: 'xxxx',
  database: 'xxxx',
  charset: 'utf8mb4',
  synchronize: false,
  logging: false, 
  entities: [`src/entity/**/!(*.d|base){.js,.ts}`],
}

阐明:

  1. 因为要辨别线上环境运行和本地开发,所以须要 配置两份
  2. entities的配置项本地和线上配置是不同的,本地间接用 src/entity 就行,而 aone 环境须要应用 ${appInfo.baseDir} 变量

最初,在利用启动时触发实例化:

// src/app.ts

import {Application} from '@ali/midway';
import "reflect-metadata";

import DatabaseService from './lib/database/service';

export default class AppBootHook {
  readonly app: Application;

  constructor(app: Application) {this.app = app;}

  // 所有的配置曾经加载结束
  // 能够用来加载利用自定义的文件,启动自定义的服务
  async didLoad() {await DatabaseService.initInstance(this.app);
  }
}

阐明:

  1. 抉择在 app 的配置加载结束之后来启动自定义的数据库服务,具体参考《Egg.js – 启动动自定义的申明周期参考文档》阐明
  2. 为了不侵入 AppBootHook 代码太多,我把初始化数据库服务实例的代码放在了 DatabaseService 类的静态方法中。

3.2 数据库操作

数据库连贯上之后,就能够间接应用 ORM 框架进行数据库操作。不同于现有的所有其余 JavaScript ORM 框架,TypeORM 反对 Active RecordData Mapper 模式(在我这次写的我的项目中,应用的是 Active Record 模式),这意味着你能够依据理论状况选用适合无效的办法编写高质量的、松耦合的、可扩大的应用程序。

首先看一下用 Active Records 模式的写法:

import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BaseEntity} from "typeorm";

@Entity()
export class User extends BaseEntity {@PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;

}

阐明:

  1. 类须要用 @Entity() 装璜
  2. 须要继承 BaseEntity 这个基类

对应的业务域写法:

const user = new User();
user.firstName = "Timber";
user.lastName = "Saw";
user.age = 25;
await user.save();

——

其次看一下 Data Mapper 型的写法

// 模型定义
import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column} from "typeorm";

@Entity()
export class User {@PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;

}

阐明:

  1. 类同样须要用 @Entity() 装璜
  2. 不须要 继承 BaseEntity 这个基类

对应的业务域逻辑是这样的:

const user = new User();
user.firstName = "Timber";
user.lastName = "Saw";
user.age = 25;
await repository.save(user);

无论是 Active Record 模式还是 Data Mapper 模式,TypeORM 在 API 上的命名应用上简直是保持一致,这大大降低了使用者记忆上的压力:比方上方保留操作,都称为 save 办法,只不过前者是放在 Entity 实例上,后者是放在 Repository 示例上而已。

3.3 MVC 架构

整个服务器的设计模式,就是经典的 MVC 架构,次要就是通过 ControllerServiceModelView 独特作用,造成了一套架构体系;

此图来源于《Express 教程 4:路由和控制器》https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/Server-side/Express_Nodejs/routes

上图是最为根底的 MVC 架构,理论开发过程中还会有更细分的优化,次要体现两方面:

  1. 为了不便前期扩大,还会引入 中间件(middleware) 机制,这些概念置信凡是写过 Koa/Express 的都晓得 —— 不过这里还是重述一下,因为前面 GraphQL 就是通过 中间件 形式引入的。
  2. 个别不举荐间接让 Controller 调用到 Model 对象,而是要两头增加一层 Service 层来进行解耦(具体的劣势详见 Egg.js 官网文档《服务(Service)》,外面有具体的解释); 简略来讲,这样的益处在于解耦 Model 和 Controller,同时放弃业务逻辑的独立性(从而带来更好的扩展性、更不便的单元测试等),形象进去的 Service 能够被多个 Controller 反复调用 —— 比方,GraphQL Resolver 和 Controller 就能够共用同一份 Service;

古代 Node.js 框架初始化的时候都默认帮你做了这事件 —— Midway 也不例外,初始化后去看一下它的目录构造就基本上懂了。

更多对于该架构的实战可参考以下文章:

  1. Node Service-oriented Architecture: 介绍面向 Service 的 Node.js 架构
  2. Designing a better architecture for a Node.js API:初学者教程,从实际中感触面向 Service 架构
  3. Bulletproof node.js project architecture: 如何打造一个坚硬的 Node.js 服务端架构

3.4 RESTful API

在 Midway 初始化我的项目的时候,其实曾经具备残缺的 RESTful API 的能力 ,你只有照样去扩大就能够了, 而且基于装璜器语法和 DI 格调,编写路由十分的不便直观,正如官网《Midway – 路由装璜器》里所演示的代码那样,几行代码下来就输入规范的 RESTful 格调的 API:

import {provide, controller, inject, get} from 'midway';

@provide()
@controller('/user')
export class UserController {@inject('userService')
  service: IUserService;

  @inject()
  ctx;

  @get('/:id')
  async getUser(): Promise<void> {
    const id: number = this.ctx.params.id;
    const user: IUserResult = await this.service.getUser({id});
    this.ctx.body = {success: true, message: 'OK', data: user};
  }
}

4. GraphQL

RESTful API 形式用得比拟多,不过我还是想在本人的小我的项目里应用 GraphQL,具体的长处我就不多说了,能够参考《GraphQL 和 Apollo 为什么能帮忙你更快地实现开发需要?》等相干文章。

GraphQL 的了解老本和接入老本还是有一些的,倡议间接通读官网文档《GraphQL 入门》去理解 GraphQL 中的概念和应用。

4.1 接入 GraphQL 服务中间件

整体的技术选型阵容就是 apollo-server-koa 和 type-graphql:

  • apollo-server 是一个在 Node.js 上构建 GraphQL 服务端的 Web 中间件,反对 Koa 也就人造的反对了 Midway
  • TypeGraphQL:它通过一些 TypeScript + Decorator 标准了 Schema 的定义,防止在 GraphQL 中别离写 Schema Type DSL 和数据 Modal 的重复劳动。

只须要将 Koa 中间件 转 Midway 中间件就行。依据 Midway 我的项目目录约定,在 /src/app/middleware/ 下新建文件 graphql.ts,将 apollo-server-koa 中间件简略包装一下

import * as path from 'path';
import {Context, async, Middleware} from '@ali/midway';
import {ApolloServer, ServerRegistration} from 'apollo-server-koa';
import {buildSchemaSync} from 'type-graphql';

export default (options: ServerRegistration, ctx: Context) => {
  const server = new ApolloServer({
    schema: buildSchemaSync({resolvers: [path.resolve(ctx.baseDir, 'resolver/*.ts')],
      container: ctx.applicationContext
    })
  });
  return server.getMiddleware(options);
};

阐明:

  • 利用 apollo-server-koa 裸露的 getMiddleware 办法获得中间件函数,注入 TypeGraphQL 所治理的 schema 并导出该函数。
  • 咱们所有的 GraphQL Resolver 都放在 ‘app/resolver’ 目录下


因为 Midway 默认集成了 CSRF 的平安校验,咱们针对 /graphql 门路的这层平安须要疏忽掉:

export const security = {
    csrf: {
      // 疏忽 graphql 路由下的 csrf 报错
      ignore: '/graphql'
    }
  }

接入的筹备工作到这里就算差不多了,接下来就是编写 GraphQL 的 Resolver 相干逻辑

4.2 Resolvers

对于 Resolver 的解决,TypeGraphQL 提供了一些列的 Decorator 来申明和解决数据。通过 Resolver 类的办法来申明 QueryMutation,以及动静字段的解决 FieldResolver。几个次要的 Decorator 阐明如下:

  • @Resolver:来申明以后类是数据处理的
  • @Query:申明改办法是一个 Query 查问操作
  • @Mutation:申明改办法是一个 Mutation 批改操作
  • @FieldResovler:对 @Resolver(of => Recipe) 返回的对象增加一个字段解决

办法参数相干的 Decorator:

  • @Root:获取以后查问对象
  • @Ctx:获取以后上下文,这里能够拿到 egg 的 Context(见下面中间件集成中的解决)
  • @Arg:定义 input 参数

这里波及到比拟多的知识点,不可能一一列举完,还是倡议先去官网 https://typegraphql.com/docs/introduction.html 浏览一遍

接下来咱们从接入开始,而后以如何创立一个 分页 (Pagination) 性能为案例来演示在如何在 Midway 框架里应用 GraphQL,以及如何利用上述这些装璜器。

5. 案例:利用 GraphQL 实现分页性能

5.1 分页的数据结构

从使用者角度来,咱们心愿传递的参数只有两个 pageNopageSize,比方我想拜访第 2 页、每页返回 10 条内容,入参格局就是:

{
     pageNo: 2,
  pageSize: 10
}

而分页返回的数据结构如下:

{
  articles {
    totalCount # 总数
    pageNo     # 当前页号
    pageSize      # 每页后果数
    pages       # 总页数
    list: {     # 分页后果
      title,
      author
    }
  }
}

5.2 Schema 定义

首先利用 TypeGraphQL 提供的 Decorator 来申明入参类型以及返回后果类型:

// src/entity/pagination.ts

import {ObjectType, Field, ID, InputType} from 'type-graphql';
import {Article} from './article';

// 查问分页的入参
@InputType()
export class PaginationInput {@Field({ nullable: true})
  pageNo?: number;

  @Field({nullable: true})
  pageSize?: number;
}

// 查问后果的类型
@ObjectType()
export class Pagination {
  // 总共有多少条
  @Field()
  totalCount: number;

  // 总共有多少页
  @Field()
  pages: number;

  // 当前页数
  @Field()
  pageNo: number;

  // 每页蕴含多少条数据
  @Field()
  pageSize: number;

  // 列表
  @Field(type => [Article]!, {nullable: "items"})
  list: Article[];}

export interface IPaginationInput extends PaginationInput {}

阐明:

  1. 通过这里的 @ObjectType()@Field() 装璜注解后,会主动帮你生成 GraphQL 所需的 Schema 文件,能够说十分不便,这样就不必放心本人写的代码跟 Schema 不统一;
  2. list 字段,它的类型是 Article[],在应用 @Field 注解时须要留神,因为咱们想示意数组肯定存在但有可能为空数组状况,须要应用 {nullable: "items"}(即 [Item]!),具体查阅 官网文档 – Types and Fields 另外还有两种配置:

    • 根底的 {nullable: true | false} 只能示意整个数组是否存在(即 [Item!]  或者 [Item!]!
    • 如果想示意数组或元素都有可能为空时,须要应用 {nullable: "itemsAndList"}(即 [Item]

5.3 Resolver 办法

基于上述的 Schema 定义,接下来咱们要写 Resolver,用来解析用户理论的申请:

// src/app/resolver/pagination.ts
import {Context, inject, provide} from '@ali/midway';
import {Resolver, Query, Arg, Root, FieldResolver, Mutation} from 'type-graphql';
import {Pagination, PaginationInput} from '../../entity/pagination';
import {ArticleService} from '../../service/article';


@Resolver(of => Articles)
@provide()
export class PaginationResolver {@inject('articleService')
  articleService: ArticleService;

  @Query(returns => Articles)
  async articles(@Arg("query") pageInput: PaginationInput) {return this.articleService.getArticleList(pageInput);
  }
}
  • 理论解析用户申请,调用的是 Service 层中 articleService.getArticleList 办法,只有让返回的后果跟咱们想要的 Pagination 类型统一就行。
  • 这里的 articleService 对象就是通过容器注入 (inject) 到以后 Resolver,该对象的提供来自 Service 层

5.4 Service 层

从上能够看到,申请参数是传到 GraphQL 服务器,而真正进行分页操作的还是 Service 层,外部利用 ORM 提供的办法;在 TypeORM 中的分页性能实现,能够参考一下官网的 find 选项的残缺示例:

userRepository.find({select: ["firstName", "lastName"],
    relations: ["profile", "photos", "videos"],
    where: {
        firstName: "Timber",
        lastName: "Saw"
    },
    order: {
        name: "ASC",
        id: "DESC"
    },
    skip: 5,
    take: 10,
    cache: true
});

其中和 分页 相干的就是 skiptake 两个参数(where 参数是跟 过滤 无关,order 参数跟 排序 无关)。

所以最终咱们的 Service 核心层代码如下:

// server/src/service/article.ts
import {provide, logger, EggLogger, inject, Context} from '@ali/midway';
import {plainToClass} from 'class-transformer';
import {IPaginationInput, Pagination} from '../../entity/pagination';
...

@provide('articleService')
export class ArticleService {
    ...
  
  /**
   * 获取 list 列表,反对分页
   */
  async getArticleList(query: IPaginationInput): Promise<Pagination> {const {pageNo = 1, pageSize = 10} = query;

    const [list, total] = await Article.findAndCount({order: { create_time: "DESC"},
      take: pageSize,
      skip: (pageNo - 1) * pageSize
    });

    return plainToClass(Pagination, {
      totalCount: total,
      pages: Math.floor(total / pageSize) + 1,
      pageNo: pageNo,
      pageSize: pageSize,
      list: list,
    })
  }
  ...
}
  • 这里通过 @provide('articleService') 向容器提供 articleService 对象实例,这就下面 Resolver 中的 @inject('articleService') 绝对应
  • 因为咱们想要返回的是 Pagination 类实例,所以须要调用 plainToClass 办法进行一层转化

5.5 Model 层

Service 层其实也是调用 ORM 中的实体办法 Article.findAndCount(因为咱们是用 Active Records 模式的),这个 Article 类就是 ORM 中的实体,其定义也非常简单:

// src/entity/article.ts

import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BaseEntity} from "typeorm";
import {InterfaceType, ObjectType, Field, ID} from 'type-graphql';

@Entity()
@InterfaceType()
export class Article extends BaseEntity {@PrimaryGeneratedColumn()
  @Field(type => ID)
  id: number;

  @Column()
  @Field()
  title: string;

  @Column()
  @Field()
  author: string;
}

仔细观察,这里的 Article 类,同时承受了 TypeORMTypeGraphQL 两个库的装璜器,寥寥几行代码就反对了 GraphQL 类型申明和 ORM 实体映射,十分清晰明了。

到这里一个简略的 GraphQL 分页性能就开发结束,从流程步骤来看,一路下来简直都是装璜器语法,整个编写过程干净利落,很利于前期的扩大和保护。

6. 小结

间隔上次写 Node.js 后盾利用有段时间了,过后的技术栈和当初的没法比,当初尤其得益于 应用 Decorator(装璜器语法)+ DI(依赖注入)格调写业务逻辑 ,再搭配应用 typeorm(数据库的连贯)、type-graphql(GraphQL 的解决)工具库来应用, 整体代码格调更加简洁,同样的业务性能,代码量减少十分可观且维护性也晋升显著。

emm,这种感觉怎么形容适合呢?之前写 Node.js 利用时,能用,然而总感觉哪里很憋屈 —— 就像是白天在交通拥挤的路线上堵车,那种感觉有点糟;而这次混搭了这几种技术,会感触神清气爽 —— 就像是在高速公路上行车,畅通无阻。

前端的技术倒退迭代相对来说迭代比拟快,这是坏事,能让你用新技术做得更少、播种地更多 ;当然不可否认这对前端同学也是挑战, 须要你都放弃一直学习的心态,去及时补充这些新的常识 。学无止境,与君共勉。

本文完。

文章预报 :因为依赖注入和管制反转的思维在 Node.js 利用特地重要,所以打算接下来要 写一些文章来解释这种设计模式,而后再搭配一个依赖注入工具库的源码解读来加深了解,敬请期待。

参考文章

  • ORM 实例教程:阮一峰教程,解释 ORM,通俗易懂
  • 架构模式中的 Active Record 和 Data Mapper
  • 什么是 ActiveRecord 模式
  • typeorm 数据库 ORM 框架中文文档
  • Active Record vs Data Mapper:官网文档对两者的解释
  • TypeGraphQL – Resolvers 章节,具体的代码参考能够返回 recipe-resolver
  • TypeScript + GraphQL = TypeGraphQL:阿里 CCO 体验技术部的文章,介绍地比拟具体到位,举荐浏览(联合 egg.js 的开发实际)
  • Apollo Server: GraphQL 数据分页概述
  • How to implement pagination in nestjs with typeorm:这里给出了应用 Repository API 实现的形式
  • TypeORM Find 选项:官网 Find API 文档
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