在咱们的业务中咱们会常常遇到大数据渲染,很早之前咱们思考到有用到虚构列表,[
IntersectionObserver 穿插观察器](https://mp.weixin.qq.com/s?__…),前端分页查问
来优化大数据量渲染
最近在读 《javascripts 设计模式与开发实际》
发现有了另外一种计划 分时函数
注释开始 …
假如当初后端给了 1000
条数据,当初前端须要展现
这不简略吗,不思考性能状况下,间接循环创立 dom 渲染不就能够了吗?
于是你写了 demo
测试一下
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title> 大数据 </title>
<style>
* {
padding: 0px;
margin: 0px;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="app"></div>
</body>
</html>
引入js
// arr 后端 mock 数据
var arr = [];
var max = 1000;
for (let i = 0; i < max; i++) {arr.push(i);
}
function renderList(sourceData) {const domApp = document.getElementById('app');
const len = sourceData.length;
for (let i = 0; i < len; i++) {const divDom = document.createElement('div');
divDom.innerHTML = sourceData[i];
domApp.appendChild(divDom);
}
}
console.time('start');
renderList(arr);
console.timeEnd('start');
在控制台打印发现执行工夫start: 5.104248046875 ms
以上是比拟粗犷的形式,拿到后端数据间接在前端循环数据,而后渲染, 然而这种性能十分的低。
分时函数
参考 《javascript 设计模式与开发实际》
, 分时函数
次要思维是利用定时器,在一次性渲染 1000 条数据,我把这 1000 条数据宰割成若干份,在指定工夫内分片渲染完
具体参考下以下代码
var arr = [];
var max = 1000;
for (let i = 0; i < max; i++) {arr.push(i);
}
// 创立一个分时函数
const timerChunk = (sourceArr, callback, count = 1, wait = 200) => {
let ret, timer = null;
const renderData = () => {for (let i=0;i<Math.min(count, sourceArr.length);i++) {
// 取出数据
ret = sourceArr.shift();
callback(ret)
}
return function() {if (!timer) {timer = setInterval(() => {
// 如果数据取完了,清空定时器
if (sourceArr.length === 0) {clearInterval(timer);
return;
}
renderData();}, wait)
}
}
}
}
const createElem = (res) => {const appDom = document.getElementById('app');
const divDom = document.createElement('div');
divDom.innerHTML = res;
appDom.appendChild(divDom);
};
var curentRender = timerChunk(arr, (res) => {createElem(res);
// 每次取 10 条数据,200ms
}, 10, 200);
console.time('start');
curentRender(); // start: 0.0341796875 ms
console.timeEnd('start');
咱们通过分时函数解决后,工夫大略就是start: 0.037841796875 ms
比照以上两种,应用 分时函数
后,速度进步了近 120 倍,因而应用分时函数优化大数据量渲染是很有必要的。
总结
1、大数据量渲染暴力循环间接渲染性能差
2、分时函数解决大数据量渲染页面性能高
3、本文示例 code example