大家好,我是山月,最近我很多公众号粉丝都在筹备秋招的面试,前来征询山月的同学更是川流不息。
常常有一个问题是:我如何进行编程题目的练习?山月再次总结一份对于手写代码的练习路线。
以下所有的手写代码都贴在 我的 Codepen 中,感兴趣的同学可在 codepen 中关注下我。
筹备工作
API
作为一个工作过三年以上的老前端而言,都会明确一个事件: API 的设计比实现更为重要。
何解?
如 compose
函数罕用在各种中间件设计中,如 redux
等。redux
函数的实现极为简略,甚至一行就能实现,然而可能第一个想到 compose
的更不容易。
因而前端面试中的许多面试题以 ES API 与 lodash API 的模仿实现为主,因而在手写代码前需对 lodash
与 ES6+
文档较为相熟。
代码标准
在面试过程中考查代码,除了能够考查候选人的逻辑能力,其次,可查看候选人的代码能力,比方
- 是否有统一的代码标准
- 是否有清晰可读的变量命名
- 是否有更简介的代码
对于优雅代码的养成能力能够查看 Clean Code concepts adapted for JavaScript.,在 Github 上领有 50+ K 的星星数。
比方对于命名优化
// BAD
// What the heck is 86400000 for?
setTimeout(blastOff, 86400000);
// GOOD
// Declare them as capitalized named constants.
const MILLISECONDS_PER_DAY = 60 * 60 * 24 * 1000; //86400000;
setTimeout(blastOff, MILLISECONDS_PER_DAY);
手写代码路线图
以下是我在诸多大厂面经中总结的代码题,我将依据难易水平、模块属性总结为不同的局部。
备注:
- 山月收集的所有大厂面经请点击此处
- 山月总结的所有大厂面试请点击此处
因而我把题目分为以下几类,能够依照我列出所有代码题的星星数及程序进行筹备,每天找三道题目进行编码,并且保持下来,三个月后面试大厂时的编码阶段不会出问题。
- ES API
- lodash API
- 编程逻辑题
- 算法与数据结构 (leetcode)
以下所有题目都能够在山月的仓库中找到,并且大部分代码题可在 codepen 上,找到我的题解测试并间接执行。
01 ES API
很多大厂面试题醉心于对于原生 API 的模仿实现,尽管大部分时候无所裨益,但有时能够更进一步加深对该 API 的了解。
例如,当你手写完结 Promise.all
时,对手写一个并发管制的 Promises 将会更加得心应手。
bind/call/apply ⭐⭐⭐⭐⭐️️️️
- 实现 call/apply
- 实现 bind
- 实现 softBind
高频问题,中频实现。
Function.prototype.fakeBind = function(obj, ...args) {return (...rest) => this.call(obj, ...args, ...rest)
}
sleep/delay ⭐⭐⭐⭐⭐
- 题目:【Q435】JS 如何实现一个 sleep/delay 函数
- 代码:【Q435】JS 如何实现一个 sleep/delay 函数
sleep
函数既是面试中常问到的一道代码题,也是日常工作,特地是测试中罕用的一个工具函数。
const sleep = (seconds) => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, seconds))
function delay (func, seconds, ...args) {return new Promise((resolve, reject) => {setTimeout(() => {Promise.resolve(func(...args)).then(resolve)
}, seconds)
})
}
Promise.all ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 代码: Promise.all
- 题目: Promise.all
乍看简略,实现时方觉不易。
function pAll (_promises) {return new Promise((resolve, reject) => {
// Iterable => Array
const promises = Array.from(_promises)
// 后果用一个数组保护
const r = []
const len = promises.length
let count = 0
for (let i = 0; i < len; i++) {
// Promise.resolve 确保把所有数据都转化为 Promise
Promise.resolve(promises[i]).then(o => {
// 因为 promise 是异步的,放弃数组一一对应
r[i] = o;
// 如果数组中所有 promise 都实现,则返回后果数组
if (++count === len) {resolve(r)
}
// 当产生异样时,间接 reject
}).catch(e => reject(e))
}
})
}
Array.isArray ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目: Array.isArray
面试常问,不过也足够简略。
Array.prototype.flat ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q443】实现一个数组扁平化的函数 flatten
- 代码:【Q443】实现一个数组扁平化的函数 flatten
reduce
与 concat
几乎是绝配
function flatten (list, depth = 1) {if (depth === 0) return list
return list.reduce((a, b) => a.concat(Array.isArray(b) ? flatten(b, depth - 1) : b), [])
}
Promise ⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目: Promise
Array.prototype.reduce ⭐️⭐️⭐️
- 代码: Array.prototype.reduce
- 题目: Array.prototype.reduce
该题目看起来简略,理论做起来有许多边界问题须要留神,如
- 回调函数中第一个 Index 是多少?
- 数组为稠密数组如何解决?
String.prototype.trim ⭐️⭐️⭐️
- 题目: 如何去除字符串首尾空白字符
个别在考查正则时会考查该 API
02 lodash API
throtle/debounce ⭐⭐⭐⭐⭐️️
- 题目: 什么是防抖和节流,他们的利用场景有哪些
性能优化中缩小渲染的必要伎俩,代码也足够容易,面试题中常常会被提到。
cloneDeep ⭐⭐️⭐⭐⭐
- 题目:【Q202】如何实现一个深拷贝 (cloneDeep)
深拷贝,无论在工作中的性能优化,还是面试中,都大受青眼。
应用 JSON 序列化反序列化无奈解决一些简单对象的拷贝问题,难点在于对不同的数据类型进行解决。
isEqual ⭐⭐⭐⭐⭐
- 题目:【Q598】如何实现一个深比拟的函数 deepEqual
深比拟,在性能优化中也罕用到,比 cloneDeep
难度要低一些。
get ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目: 如何实现相似 lodash.get 函数
- 代码: 如何实现相似 lodash.get 函数
在 ES6+ 中,应用可选链操作符 ?.
可进一步减小实现难度
function get (source, path, defaultValue = undefined) {// a[3].b -> a.3.b -> [a, 3, b]
const paths = path.replace(/\[(\w+)\]/g, '.$1').replace(/\["(\w+)"\]/g, '.$1').replace(/\['(\w+)'\]/g, '.$1').split('.')
let result = source
for (const p of paths) {result = result?.[p]
}
return result === undefined ? defaultValue : result
}
compose(flowRight) ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q181】如何实现 compose 函数,进行函数合成
const compose = (...fns) =>
// 留神 f、g 的地位,如果实现从左到右计算,则置换程序
fns.reduce((f, g) => (...args) => f(g(...args)))
shuffle ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q447】如何实现一个数组洗牌函数 shuffle
- 相干:【Q645】随机生成六位数的手机验证码(反复 / 不可反复)
- 代码:【Q447】如何实现一个数组洗牌函数 shuffle
对于实现一个简略的 shuffle
,可能极其简略。
const shuffle = (list) => list.sort((x, y) => Math.random() - 0.5)
生产实践中很多场景会应用到 shuffle
,如 随机生成不反复六位数的手机验证码
sample ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q436】如何实现一个 sample 函数,从数组中随机取一个元素
Math.random() 函数返回一个浮点, 伪随机数在范畴从 0 到小于 1,用数学示意就是 [0, 1),能够利用它来实现 sample 函数
Array.prototype.sample = function () { return this[Math.floor(Math.random() * this.length)] }
sampleSize ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q677】如何实现一个 sampleSize 函数,从数组中随机取 N 个元素
maxBy ⭐⭐⭐⭐⭐
- 题目:【Q628】实现一个函数 maxBy,依据给定条件找到最大的数组项
keyBy ⭐⭐⭐⭐
- 题目:【Q678】实现一个函数 keyBy
groupeBy ⭐⭐⭐⭐
- 题目:【Q679】实现一个函数 groupBy
chunk ⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q643】如何实现 chunk 函数,数组进行分组
function chunk (list, size) {const l = []
for (let i = 0; i < list.length; i++) {const index = Math.floor(i / size)
l[index] ??= [];
l[index].push(list[i])
}
return l
}
chunk ⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q399】实现一个 once 函数,记忆返回后果只执行一次
const f = x => x
const onceF = once(f)
//=> 3
onceF(3)
//=> 3
onceF(4)
template ⭐⭐⭐⭐️️️️️
- 题目:【Q660】实现一个 render/template 函数,能够用以渲染模板
- 代码:【Q660】实现一个 render/template 函数,能够用以渲染模板
难度略微大一点的编程题目。
const template = '{{user["name"] }},明天你又学习了吗 - 用户 ID: {{user.id}}';
const data = {
user: {
id: 10086,
name: '山月',
}
};
//=> "山月,明天你又学习了吗 - 用户 ID: 10086"
render(template, data);
留神:
- 留神深层嵌套数据
- 留神
user['name']
属性
pickBy/omitBy ⭐⭐⭐⭐
camelCase ⭐️⭐⭐⭐
- 题目: 驼峰命名
difference ⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q655】实现 intersection,取数组交加
03 编程逻辑题
对于编程逻辑题,指在工作中常会遇到的一些数据处理
FizzBuzz,是否能被 3 或 5 整除 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目: FizzBuzz,是否能被 3 或 5 整除
输出一个整数,如果可能被 3 整除,则输入 Fizz
如果可能被 5 整除,则输入 Buzz
如果既能被 3 整数,又能被 5 整除,则输入 FizzBuzz
//=> 'fizz'
fizzbuzz(3)
//=> 'buzz'
fizzbuzz(5)
//=> 'fizzbuzz'
fizzbuzz(15)
//=> 7
fizzbuzz(7)
这道题尽管很简略,但在面试中依然有大部分人无奈做对
实现 Promise.map 用以管制并发数 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目: Promise.map
- 代码: Promise.map
用以 Promise 并发管制,面试中常常会有问到,在工作中也常常会有波及。在上手这道问题之前,理解 [Promise.all]() 的实现将对实现并发管制有很多的帮忙。
另外,最受欢迎的 Promise 库 bluebird 对 Promise.map
进行了实现,在我的项目中大量应用。
异步的 sum/add ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
编码题中的集大成者,出自头条的面经,promise 串行,并行,二分,并发管制,层层递进。
- 题目:【Q644】实现一个异步的 sum/add
如何应用 JS 实现一个公布订阅模式 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q613】如何应用 JS 实现一个公布订阅模式
- 代码:【Q613】如何应用 JS 实现一个公布订阅模式
如何实现有限累加的 sum 函数 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q421】如何实现有限累加的一个函数
- 代码:【Q421】如何实现有限累加的一个函数
实现一个 sum 函数如下所示:
sum(1, 2, 3).valueOf() //6
sum(2, 3)(2).valueOf() //7
sum(1)(2)(3)(4).valueOf() //10
sum(2)(4, 1)(2).valueOf() //9
sum(1)(2)(3)(4)(5)(6).valueOf() // 21
统计数组中最大的数 / 第二大的数 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目: 统计数组中最大的数 / 第二大的数
- 代码: 统计数组中最大的数 / 第二大的数
统计字符串中呈现次数最多的字符 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q644】统计字符串中呈现次数最多的字符及次数
- 代码:【Q644】统计字符串中呈现次数最多的字符及次数
对以下数字进行编码压缩 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q412】对以下字符串进行压缩编码
- 代码:【Q412】对以下字符串进行压缩编码
LRU Cache ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 代码:【Q249】应用 js 实现一个 lru cache
实现一个函数用来对 URL 的 querystring 进行编码与解码 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q440】实现一个函数用来对 URL 的 querystring 进行编码
JSONP 的原理是什么,如何实现 ⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q439】JSONP 的原理是什么,如何实现
应用 JS 如何生成一个随机字符串 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 题目:【Q619】应用 JS 如何生成一个随机字符串
const random = (n) => Math.random().toString(36).slice(2, 2 + n)
给数字增加千位符 ⭐️⭐️⭐️
- 代码: 如何给数组增加千位符
千位符替换可由正则 /(\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))/ 进行匹配
function numberThousands (number, thousandsSeperator = ',') {return String(number).replace(/(\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))/g, '$1' + thousandsSeperator)
}
04 算法与数据结构 (leetcode)
Leetcode 简略与中级难度题目 50/100 道,以简略题目为主。
在我的题库中也收集了在诸多大厂面经中总结出的多道算法题,总结如下
输入 100 以内的菲波那切数列
- 题目: 输入 100 以内的菲波那切数列
TopK 问题
- 题目:【Q288】如何求数组中的 TOP k
典型的二叉堆问题
- 取数组中前 k 个数做小顶堆,堆化
- 数组中的其它数逐个与堆顶元素比拟,若大于堆顶元素,则插入该数
工夫复杂度 O(nlg(k))
求正序增长的正整数数组中,其和为 N 的两个数
- 题目:【Q681】求正序增长的正整数数组中,其和为 N 的两个数
求给定数组中 N 个数相加之和为 sum 所有可能汇合
- 题目:【Q673】求给定数组中 N 个数相加之和为 sum 所有可能汇合
求给定数组中 N 个数相加之和为 sum 所有可能汇合,请补充以下代码
function fn(arr, n, sum) {}
如何判断两个链表是否相交
- 题目:【Q061】如何判断两个链表是否相交
经典问题
最终
代码编程题在面试过程中呈现频率很高,且能很大水平考查候选人的代码能力与代码格调。