1. RPC 调用流程
具体调用过程:
- 服务消费者(client 客户端)通过本地调用的形式调用服务。
- 客户端存根(client stub)接管到申请后负责将办法、入参等信息序列化(组装)成可能进行网络传输的音讯体。
- 客户端存根(client stub)找到近程的服务地址,并且将音讯通过网络发送给服务端。
- 服务端存根(server stub)收到音讯后进行解码(反序列化操作)。
- 服务端存根(server stub)依据解码后果调用本地的服务进行相干解决。
- 本地服务执行具体业务逻辑并将处理结果返回给服务端存根(server stub)。
- 服务端存根(server stub)将返回后果从新打包成音讯(序列化)并通过网络发送至生产方。
- 客户端存根(client stub)接管到音讯,并进行解码(反序列化)。
- 服务生产方失去最终后果。
2. Dubbo 与 Spring Cloud 集成演示
-
集成搭建配置
POM 依赖:
<parent> <!-- Spring Boot 父级依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <name>rpc-dubbo</name> <description>rpc-dubbo</description> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>rpc-dubbo-api</module> <module>rpc-dubbo-consumer</module> <module>rpc-dubbo-provider</module> </modules> <!-- 专用版本属性配置 --> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version> <spring-cloud-alibaba.version>2.1.0.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version> </properties> <!-- Spring Cloud 组件依赖治理 --> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <!-- 外围组件依赖 --> <dependencies> <!-- Spring Boot 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- Dubbo Spring Cloud 集成依赖组件 --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId> </dependency> <!-- Spring Cloud Nacos 服务依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <!-- lombok 代码插件 --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> </dependencies>
-
Dubbo Rpc 调用演示
- 启动服务端:rpc-dubbo-provider
- 启动客户端:rpc-dubbo-consumer
- 拜访测试接口:http://127.0.0.1:18080/placeOrder
-
限流熔断测试:
启动 sentinel 服务,启动命令java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -jar D:/TestCode/sentinel-dashboard-1.6.3.jar
-
Nacos Sentinel 配置:
-
降级配置:
sentinel-degrade 为降级配置策略,内容:
[ { "resource": "placeOrder", "count": 0.2, "grade": 1, "timeWindow": 4 } ]
resource: 为资源名称。
count: 为百分比 [0-1],这里代表 20%
grade: 为降级策略,0:代表响应工夫,1:代表异样比例,2:代表异样数量,这里采纳的是异样比。
timeWindow:为工夫窗,单位为秒。 - 限流配置:
sentinel-flow 为限流配置策略,内容:
[ { "resource": "placeOrder", "controlBehavior": 0, "count": 2, "grade": 1, "limitApp": "default", "strategy": 0 } ]
resource: 为资源名称。
controlBehavior:流量整形的管制成果,目前反对疾速失败和匀速排队两种模式,默认是 0, 疾速失败。
count: 线程数量。
grade:限流配置策略,0:代表线程数量,1:代表 QPS 并发数。
limitApp:限流针对的起源,填写 default 即可。 -
- 限流测试
批改限流规定,将并发数改为 2。拜访接口:http://127.0.0.1:18080/placeOrder?userName=test
触发限流:
- 降级测试:
复原限流规定,将并发数改为 20;批改降级配置,将异样比例改为 0.2(百分二十)。
拜访异样接口地址:http://127.0.0.1:18080/placeOrder?userName=error
疾速屡次拜访后,会触发降级: