Redis 学习指标
Redis 的介绍及装置
Redis 是什么？
Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存 中的数据结构存储系统，它能够用作 数据库、缓存和消息中间件 。它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes），列表（lists），汇合（sets），有序汇合（sorted sets） 与范畴查问，bitmaps，hyperloglogs 和 天文空间（geospatial）索引半径查问。Redis 内置了复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘长久化（persistence），并通过Redis 哨兵（Sentinel） 和主动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）
性能
上面是官网的 bench-mark 数据：
测试实现了 50 个并发执行 100000 个申请。
设置和获取的值是一个 256 字节字符串。
后果: 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s
Redis 历史简介
2008 年，意大利一家守业公司 Merzia 的创始人 Salvatore Sanfilippo 为了防止 MySQL 的低性能，亲自定做一个数据库，并于 2009 年开发实现，这个就是 Redis。
从 2010 年 3 月 15 日起，Redis 的开发工作由 VMware 主持。
从 2013 年 5 月开始，Redis 的开发由 Pivotal 资助。
阐明：Pivotal 公司是由 EMC 和 VMware 联结成立的一家新公司。Pivotal 心愿为新一代的利用提供一个原生的根底，建设在具备领导力的云和网络公司一直转型的 IT 个性之上。Pivotal 的使命是推广这些翻新，提供给企业 IT 架构师和独立软件提供商。
反对语言
反对的数据类型
string、hash、list、set、sorted set
装置
下载地址
http://redis.io/
上传至服务器
解压
tar zxvf redis-5.0.3.tar.gz装置依赖
yum -y install gcc-c++ autoconf automake
预编译
切换到解压目录
cd redis-5.0.3/
make
装置
创立装置目录
mkdir -p /usr/local/redis不应用：make install（make install 默认装置到 /usr/local/bin 目录下）
应用：如果须要指定装置门路，须要增加 PREFIX 参数
make PREFIX=/usr/local/redis/ install
装置胜利如图
Redis-cli: 客户端
Redis-server: 服务器端
启动
装置的默认指标门路：/usr/local/redis/bin
启动
./redis-server
默认为前台启动，批改为后盾启动
复制 redis.conf 至装置门路下
cp redis.conf /usr/local/redis/bin/批改装置门路下的 redis.conf，将 daemonize 批改为 yes
启动时，指定配置文件门路即可
通过 windows 客户端拜访
装置 Redis 客户端
建设连贯 -> 失败
批改配置文件 redis.conf
正文掉 bind 127.0.0.1 能够使所有的 ip 拜访 redis，若是想指定多个 ip 拜访，但并不是全副的 ip 拜访，能够 bind 设置
敞开保护模式，批改为 no
增加拜访认证
批改后 kill -9 XXXX 杀死 redis 过程，重启 redis
再次建设连贯 -> 胜利
咱们能够批改默认数据库的数量 默认 16
批改 database 32 则默认为 32 个数据库
批改后 kill -9 XXXX 杀死 redis 过程，重启 redis 即可看到成果
关系型数据库与非关系型数据库
关系型数据库
采纳关系模型来组织数据的数据库，关系模型就是二维表格模型。一张二维表的表名就是关系，二维表中的一行就是一条记录，二维表中的一列就是一个字段。
长处
- 容易了解
- 使用方便，通用的 sql 语言
- 易于保护，丰盛的完整性 (实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性) 大大降低了数据冗余和数据不统一的概率
毛病
- 磁盘 I / O 是并发的瓶颈
- 海量数据查问效率低
- 横向扩大艰难，无奈简略的通过增加硬件和服务节点来扩大性能和负载能力，当须要对数据库进行降级和扩大时，须要停机保护和数据迁徙
- 多表的关联查问以及简单的数据分析类型的简单 sql 查问，性能欠佳。因为要保障 acid，必须依照三范式设计。
数据库
Orcale，Sql Server，MySql，DB2
非关系型数据库
非关系型，分布式，个别不保障遵循 ACID 准则的数据存储系统。键值对存储，构造不固定。
长处
- 依据须要增加字段，不须要多表联查。仅需 id 取出对应的 value
- 实用于 SNS（社会化网络服务软件。比方 facebook，微博）
- 严格上讲不是一种数据库，而是一种数据结构化存储办法的汇合
毛病
- 只适宜存储一些较为简单的数据
- 不适合简单查问的数据
- 不适合长久存储海量数据
数据库
- K-V：Redis，Memcache
- 文档：MongoDB
- 搜寻：Elasticsearch，Solr
- 可扩展性分布式：HBase
比拟
| 内容 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
|---|---|---|
| 老本 | 有些须要免费（Orcale） | 根本都是开源 |
| 查问数据 | 存贮存于硬盘中，速度慢 | 数据存于缓存中，速度快 |
| 存储格局 | 只反对根底类型 | K-V, 文档，图片等 |
| 扩展性 | 有多表查问机制，扩大艰难 | 数据之间没有耦合，容易扩大 |
| 持久性 | 实用长久存储，海量存储 | 不实用长久存储，海量存储 |
| 数据一致性 | 事务能力强，强调数据的强一致性 | 事务能力弱，强调数据的最终一致性 |
Redis-cli 操作 Redis
Redis-cli 连贯 Redis
-h: 用于指定 ip
-p: 用于指定端口
-a: 用于指定认证明码
PING 命令返回 PONG
指定 database
Redis-cli 操作 Redis
操作 String
set: 增加一条 String 类型数据
get: 获取一条 String 类型数据
mset: 增加多条 String 类型数据
mget: 获取多条 String 类型数据
操作 hash
hset: 增加一条 hash 类型数据
hget: 获取一条 hash 类型数据
hmset: 增加多条 hash 类型数据
hmget: 获取多条 hash 类型数据
hgetAll: 获取指定所有 hash 类型数据
hdel: 删除指定 hash 类型数据(一条或多条)
操作 list
lpush: 左增加(头)list 类型数据
rpush: 右增加 (尾) 类型数据
lrange: 获取 list 类型数据 start 起始下标 end 完结下标 蕴含关系
llen: 获取条数
lrem: 删除列表中几个指定 list 类型数据
操作 set
sadd: 增加 set 类型数据
smembers: 获取 set 类型数据
scard: 获取条数
srem: 删除数据
操作 sorted set
sorted set 是通过分数值来进行排序的，分数值越大，越靠后。
zadd: 增加 sorted set 类型数据
zrange: 获取 sorted set 类型数据
zcard: 获取条数
zrem: 删除数据
zadd 须要将 Float 或者 Double 类型分数值参数，搁置在值参数之前
Redis 中以层级关系、目录模式存储数据
设置 key 的生效工夫
Redis 有四个不同的命令能够用于设置键的生存工夫 (键能够存在多久) 或过期工夫(键什么时候会被删除) :
EXPlRE <key> <ttl> : 用于将键 key 的生存工夫设置为 ttl 秒。
PEXPIRE <key> <ttl>: 用于将键 key 的生存工夫设置为ttl 毫秒。
EXPIREAT <key> < timestamp>: 用于将键 key 的过期工夫设置为 timestamp 所指定的秒数工夫戳。
PEXPIREAT <key> < timestamp > : 用于将键 key 的过期工夫设置为 timestamp 所指定的毫秒数工夫戳。
TTL: 获取的值为 - 1 阐明此 key 没有设置有效期，当值为 - 2 时证实过了有效期。
办法一
办法二
办法三
第一个参数：key
第二个参数：value
第三个参数：NX是不存在时才 set，XX是存在时才 set
第四个参数：EX是秒，PX是毫秒
删除
del: 用于删除数据（通用，实用于所有数据类型）
hdel: 用于删除 hash 类型数据
tips: 命令为 java 中办法名，参数：去除括号，引号，将逗号变空格即可
zadd 须要将 Float 或者 Double 类型参数，搁置在值参数之前
Redis 学习视频！！！