字符串的排列
就是将字符串重新组合，然而不能有反复元素
不能有反复元素能够用 set 汇合
题目剖析
不存在反复元素
对于一个长度为 n 的字符串（假如字符互不反复），其排列计划数共有：n！个
这事没有反复元素的
存在反复元素
每种字符只能在此地位固定一次，当遇到反复的字符时就间接跳过这种状况
官网
class Solution {
// 定义一个链表寄存字符串的各种状况
List<String> res = new LinkedList<>();
// 定义一个数组寄存字符
char[] c;
public String[] permutation(String s) {
// 将传入的字符串穿的每一位别离放到字符数组中
c = s.toCharArray();
// 从第 0 位开始递归
dfs(0);
// 将字符串数组 ArrayList 转化为 String 类型数组
return res.toArray(new String[res.size()]);
}
void dfs(int x){if(x == c.length-1){res.add(String.valueOf(c));// 将字符数组 c 转化成字符串寄存到后果链表中
return;// 而后就返回
}
// 定义 HashSet 汇合对象，用来对字符进行排序，因为 set 不容许反复元素
//Character 是 char 的援用类型
HashSet<Character> set = new HashSet<>();
for(int i = x; i < c.length; i++) {
// 从 i = x 开始循环，一开始 i 必定是第一次递归的 0，但后前面还要递归，// 所以到时候就得从那一位开始，所以间接 i 就从 x 递归
// 如果汇合中以后地位曾经存在了这个字符，那就应该间接跳过 比方 abb b 在首位依照排序应该有两次
// 当发现 b 在首位的曾经存在的时候就间接舍去这种可能了
if(set.contains(c[i])) continue;
set.add(c[i]);// 如果不存在，那就再汇合中退出以后字符
swap(i, x);// 替换 i 和 x，也就是将 c[i] 固定在第 x 位
// 进入下一层递归
dfs(x + 1);
// 返回时替换回来，这样保障达到第 1 层的时候，始终都是 abc。// 这里捋顺一下，开始始终都是 abc，那么第一地位总共就 3 个替换
// 别离是 a 与 a 替换，这个就相当于 x = 0, i = 0;
// a 与 b 替换 x = 0, i = 1;
// a 与 c 替换 x = 0, i = 2;
// 就相当于上图中开始的三条门路
// 第一个元素固定后，每个引出两条门路,
// b 与 b 替换 x = 1, i = 1;
// b 与 c 替换 x = 1, i = 2;
// 所以，联合上图，在每条门路上标注上 i 的值，就会非常容易好了解了
swap(i,x);
}
}
private void swap(int i, int x) {char temp = c[i];
c[i] = c[x];
c[x] = temp;
}
}并看不懂那个 swap
class Solution {public String[] permutation(String s) {
// 定义一个 set 汇合用来增加元素
Set<String> set = new HashSet<>();
// 将字符串依照字符合成为字符数组
char[] arr = s.toCharArray();
// 定义一个标记数组，来判断元素是否拜访过
boolean[] visited = new boolean[arr.length];
// 开始递归 第二个是输出的字符串，要在外面增加元素
// 第一次递归输出的是一个空字符串
dfs(arr, "", visited, set);
return set.toArray(new String[0]);
}
public void dfs(char[] arr, String s, boolean[] visited, Set<String> set){
// 如果字符串的长度等于原本字符串的长度，那就是曾经排列结束了
// 就能够间接再汇合中退出这状况 而后返回
if(s.length() == arr.length){set.add(s);
return;
}
for(int i=0; i<arr.length; i++){
// 如果以后地位的元素曾经拜访过，那就间接跳出以后循环，开始下一次循环
if(visited[i]) continue;
// 如果没有拜访过，那就把以后地位置为 true，而后再退出字符串 s 中
visited[i] = true;
dfs(arr, s+String.valueOf(arr[i]), visited, set);
visited[i] = false;
}
}
}这个也不太懂