关于java:Mysql使用存储过程快速添加百万数据

为了体现不加索引和增加索引的区别，须要应用百万级的数据，然而百万数据的表，如果应用一条条增加，特地繁琐又麻烦，这里应用存储过程疾速增加数据，用时大略 4 个小时。
创立一个用户表

CREATE TABLE `t_sales` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '明码 MD5 存储',
  `register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册工夫',
  `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型 1,2,3,4 随机',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE
)

而后创立存储过程，批量增加数据。

用户名以常量和数字拼接
明码是 MD5 明码
注册工夫是以后工夫随机往前推几天

type 是取 1 - 4 随机范畴值

create procedure salesAdd()
begin 
 declare i int default 11;
 while i <= 4000000 do
       insert into blog.t_sales
       (`username`,`password`,`register_time`,type) values
       (concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4)); 
       set i = i + 1; 
 end while; 
end

而后调用存储过程

call salesAdd()

尽管应用存储过程增加数据绝对一个个增加更加便捷，疾速，然而增加几百万数据要花几个小时工夫也是很久的，前面在网上找到不少材料，发现 mysql 每次执行一条语句都默认主动提交，这个操作十分耗时，所以在在增加去掉主动提交。设置 SET AUTOCOMMIT = 0;

create procedure salesAdd()
begin 
 declare i int default 1;
 set autocommit = 0;   
   while i <= 4000000 do
         insert into blog.t_sales
         (`username`,`password`,`register_time`,type) values
         (concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4)); 
         set i = i + 1; 
   end while;
 set autocommit = 1;     
end

执行工夫 387 秒，约为六分钟，其中还有一半工夫用于 md5、随机数的计算。

[SQL]
call salesAdd();
受影响的行: 0
工夫: 387.691s

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