关于java:MongoDB高级应用之数据转存与恢复5


db.books.ensureIndex{{number:1}}

创立索引同时指定索引的名字


db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

1)创立索引的时候留神 1 是正序创立索引 - 1 是倒序创立索引

2)索引的创立在进步查问性能的共事会影响插入的性能对于常常查问少插入的文档能够思考用索引

3)合乎索引要留神索引的先后顺序

4)每个键全建设索引不肯定就能进步性能呢索引不是万能的

5)在做排序工作的时候如果是超大数据量也能够思考加上索引用来进步排序的性能

解决文档 books 不能插入反复的数值


#则插入雷同的 name 值会报错
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})

如果倡议惟一索引之前曾经有反复数值如何解决


#剔除反复数值
db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true})

为了解决创立索引锁表的问题，在不影响查问性能，能够在后盾运行


db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})


#后一个 name 为索引名，正序倒序根据建设索引的规定，否则会报错
db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1})


db.system.indexes.find()
db.system.namespaces.find()


db.books.find({name:"123book"}).explain()


db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})

建设二维索引


#默认会建一个 [-108,108] 的范畴
db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201})

应用 mongoexport 命令行

- d 指明应用的库

- c 指明要导出的表

- o 指明要导出的文件名

-csv 指定导出的 csv 格局

- q 过滤导出

–type< json|csv|tsv>

把数据好 testdb 中的 persons 导出


mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json

导出其余主机数据库的文档


mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017


mongoimport --db testdb --collections persons --file d:/persons.json

API: http://docs.mongodb.org/manua…


mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -o d:/testdb

API:http://docs.mongodb.org/manua…

复原数据库


db.dropDatabase()
mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -directoryperdb d:/testdb/testdb

MongoDB 是文件数据库这其实就能够用拷贝文件的形式进行备份


db.runCommand({fsync:1,lock:1}) #上锁
db.currentOp() #解锁

当停电等不可逆转劫难降临的时候, 因为 mongodb 的存储构造导致, 会产生垃圾数据，在数据恢复当前这垃圾数据仍然存在, 这是数据库，能够提供一个自我修复的能力. 应用起来很简略

    
db.repairDatabase()

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