1、MongoDB索引
1.1、创立索引
db.books.ensureIndex{{number:1}}
创立索引同时指定索引的名字
db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})
1.2、索引应用须要留神的中央
1)创立索引的时候留神1是正序创立索引-1是倒序创立索引
2)索引的创立在进步查问性能的共事会影响插入的性能 对于常常查问少插入的文档能够思考用索引
3)合乎索引要留神索引的先后顺序
4)每个键全建设索引不肯定就能进步性能呢 索引不是万能的
5)在做排序工作的时候如果是超大数据量也能够思考加上索引 用来进步排序的性能
1.3、惟一索引
解决文档books不能插入反复的数值
1.4、剔除反复值
＃则插入雷同的name值会报错
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})
如果倡议惟一索引之前曾经有反复数值如何解决
＃剔除反复数值
db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true})
1.5、后盾执行创立索引
为了解决创立索引锁表的问题，在不影响查问性能，能够在后盾运行
db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})
1.6、强制查问曾经建设好的索引
＃后一个name为索引名，正序倒序根据建设索引的规定，否则会报错
db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1})
1.7、在shell查看数据库曾经建设的索引
db.system.indexes.find()
db.system.namespaces.find()
1.8、查问索引信息和查问状态信息
db.books.find({name:"123book"}).explain()
1.9、批量和准确删除索引
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})
2、二维索引
建设二维索引
＃默认会建一个[-108,108]的范畴
db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201})
3、MongoDB数据转存及复原
3.1、导出数据(中断其余操作)
应用mongoexport命令行
-d指明应用的库
-c指明要导出的表
-o指明要导出的文件名
-csv指定导出的csv格局
-q过滤导出
–type< json|csv|tsv>
把数据好testdb中的persons导出
mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json
导出其余主机数据库的文档
mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017
3.2、导入数据(中断其余操作)
mongoimport --db testdb --collections persons --file d:/persons.json
3.3、运行时备份 mongodump.exe
API: http://docs.mongodb.org/manua…
mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -o d:/testdb
3.4、运行时复原 mongorestore.exe
API:http://docs.mongodb.org/manua…
复原数据库
db.dropDatabase()
mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -directoryperdb d:/testdb/testdb
MongoDB是文件数据库这其实就能够用拷贝文件的形式进行备份
3.5、上锁和解锁
db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上锁
db.currentOp() ＃解锁
3.7、数据修复
当停电等不可逆转劫难降临的时候,因为mongodb的存储构造导致,会产生垃圾数据，在数据恢复当前这垃圾数据仍然存在,这是数据库，能够提供一个自我修复的能力.应用起来很简略
db.repairDatabase()
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