明天刷到 LeetCode 第 25 题,记录一下刷题的思路,不便当前回看。(真的一周不写就容易忘啊,所以还是要多练)
这个题大略有三种解法:
- 借助栈先进后出的思路,当链表元素 k 个一组放进栈中,而后在拿进去。(毛病是工夫复杂度较高,入栈出栈都要遍历链表,不举荐,理解思路即可)。
- 递归:k 个一组进行递归,具体思路请参考前面图解。
- 迭代:同上,参考前面图解。
话不多说,先上代码:
借助栈
Deque<ListNode> stack = new LinkedList<>();
ListNode dummy = new ListNode(0);
// 这个 p 会始终挪动,须要另起一个指针
ListNode p = dummy;
while (true) {
int count = 0;
// 这儿不能间接 head 挪动,因为如果有余 k 个,head 指针将找不到,因而另起一个指针
ListNode temp = head;
// k 个一组放进栈中
while (temp != null && count < k) {stack.push(temp);
temp = temp.next;
count++;
}
// 当有余 k 个不必反转
if (count != k) {
p.next = head;
break;
}
while (!stack.isEmpty()) {p.next = stack.pop();
p = p.next;
}
// 将 head 替换为 k 个地位之后,不便下次循环
head = temp;
}
return dummy.next;
这个思路其实没啥好说的,用一个指针 p 顺次的跟着栈往后移,当有余 k 个时间接返回头指针 dummy.next。
看链表代码的几个重点思路
这里须要强调的几点是在链表写代码时候的常识吧:
1、链表外面常常会有如下代码,初学者看着会很奇怪,我一开始学习的时候也纳闷了很久:
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode p = dummy;
这里曾经新创建了一个 dummy,为啥还要再创立一个和 dummy 一样的 p?为啥不间接用 dummy?
起因是,当你新建的 dummy 节点在后续操作的时候,会进行挪动,如 p =p.next 这种,如果间接用 dummy 去操作,前面你拿到的 dummy 就不是原来的地位了,而是挪动后的地位,这时候如果你想要拿到原来的 dummy,就须要新创建一个帮手去帮 dummy 做这个事,也就是 p。
下面这个逻辑在链表代码外面会常常用到,搞懂其起因后在看代码就不会有种云里雾里的感觉了。
2、链表外面常常会呈现上面这种 xx.next 满天飞的状况,了解起来会很艰难。
head.next=next.next.next;
next.next=head;
你依照我的思路来想其实就会简略很多,当 xx.next 在表达式右边的时候,就只有一个含意,xx 的下一个节点指向表达式左边的地位。
如 head.next=next.next;
就是指 head 指向 next 的下一个节点。你这样去梳理下以前看着比拟懵逼的代码就会清晰很多。反正我思路是清晰很多。
3、一旦 A.next= B 之后,代表 A 以前指向的地位指针曾经断开,当初指向 B 了。如果后续还须要用以前 A.next 的节点话就须要提前记录下来。因而就会在链表了经常出现上面这种代码:
ListNode next = tail.next.next;
tail.next.next = prev.next;
prev.next = tail.next;
tail.next = next;
因为 tail.next.next 在第二行断开了,第四行有须要用到,所以会提前用 Next 把 tail.next.next 存起来。
第三点乍看和第一点很像,然而还是有轻微区别的,一个是指针挪动的记录,一个是指针断开的记录。
递归
int count = 0;
ListNode curr = head;
while (curr != null && count < k) {
curr = curr.next;
count++;
}
if (count == k) {curr = reverseKGroup(curr, k);
while (count-- > 0) {
ListNode temp = head.next;
head.next = curr;
curr = head;
head = temp;
}
head = curr;
}
return head;
代码其实还是很清晰的,咱们一点一点来理一下。
int count = 0;
ListNode curr = head;
while (curr != null && count < k) {
curr = curr.next;
count++;
}
下面这段代码的次要目标就是 k 个节点分组,这里 ListNode curr=head;
要用我下面的基本点想一下,因为如果间接用 head 后移的话初始的 head 地位就找不到了,因而须要一个帮手 curr 去帮它做这个事。
接着往下看,如果有 k 个节点,就 k 个一组翻转,否则间接返回。
curr = reverseKGroup(curr, k);
这个是递归调用,这里须要阐明的一点是在看递归相干代码不要强行去人肉递归,你会很苦楚的,且会把本人搞晕,毕竟咱们不是机器。咱们只须要晓得这个代码前面得出的后果就是通过 reverseKGroup(curr, k)这个函数解决的 curr 就间接是 k 个一组翻转好的后果,咱们当初惟一要做的就是,将 curr 后面的 k 个元素翻转好在组装就行。
而上面的代码就是做的这个事:
while (count-- > 0) {
ListNode temp = head.next;
head.next = curr;
curr = head;
head = temp;
}
head = curr;
这块不是那么好了解,碰到这种状况个别画个图,问题就迎刃而解了~
以 head = [1,2,3,4,5], k = 3 为例,图画的可能有点丑,然而可能会对你有点帮忙。
这里 k =3,因而只会循环三次,当最初循环完 curr 的地位是在头结点,head 的地位在 temp,因而前面须要将 head=curr。最初返回 head 即可。
迭代
int n = 0;
// 统计链表长度
for (ListNode i = head; i != null; n++, i = i.next);
ListNode dmy = new ListNode(0);
dmy.next = head;
for(ListNode prev = dmy, tail = head; n >= k; n -= k) {for (int i = 1; i < k; i++) {
ListNode next = tail.next.next;
tail.next.next = prev.next;
prev.next = tail.next;
tail.next = next;
}
prev = tail;
tail = tail.next;
}
return dmy.next;
迭代的代码可能会有点绕,xx.next.next 这种款式,不要有恐惧感,看懂之后思路还是很清晰的。
后面两行代码是用 n 统计链表长度。其中遍历链表的写法还是很新鲜的,值得借鉴。
上面在 head 后面结构了一个哨兵节点 dummy,而后以 dummy 为 prev,head 为 tail 就开始翻转了。
for(ListNode prev = dmy, tail = head; n >= k; n -= k)
这块代码是将链表按 k 个一组开始进行翻转。
外面的 for (int i = 1; i < k; i++)
这里是从 1 开始而不是 0 开始,感觉会少循环一次。我是这么了解的,当有 k 个数,其实真正翻转的时候只会翻转 k - 1 次,这里 1 是没问题的。
具体的循环思路能够参考下图,画的有点乱,我置信你能看懂的~
一开始 prev 和 tail 是相邻的,tail.next.next=prev.next
其实就是指将 tail 的下一个节点指向 prev 的下一个节点,留神是 tail 的下一个节点不是 tail。
而后 prev.next=tail.next
是指 prev 指向 tail 的下一个节点。
tail.next=next
是指 tail 指向原来 tail.next.next 地位,这里不间接用 tail.next.next 是因为这个指针当初曾经断掉了,所以用实现保留好的 next。
在 k 个一组翻转完会将 prev 和 tail 进行从新赋值,在进行下一轮。
最初返回的是最开始的 head 节点地位,只是因为 head 当初曾经挪动不晓得到哪里去了,所以用的是 dummy.next,其实就是最开始的 head 地位。
写在最初
这三个解法次要把握递归和迭代即可,栈那个其实没啥意义,工夫复杂度太高,理论很难用到,除非什么非凡场景。
迭代和递归写法其实都很绕,常常会呈现明天会写,过一周看又有点不会了,所以多看多写吧,没啥方法,加