关于java:LeetCode–第k个排列

LeetCode–第 k 个排列

<!– more –>

博客阐明

文章所波及的材料来自互联网整顿和集体总结，意在于集体学习和教训汇总，如有什么中央侵权，请分割自己删除，谢谢！

介绍

60. 第 k 个排列

题目

给出汇合 [1,2,3,…,n]，其所有元素共有 n! 种排列。

按大小程序列出所有排列状况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下：

"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"

给定 n 和 k，返回第 k 个排列。

阐明：

 给定 n 的范畴是 [1, 9]。给定 k 的范畴是 [1,  n!]。

示例 1:

 输出: n = 3, k = 3
输入: "213"

示例 2:

 输出: n = 4, k = 9
输入: "2314"

思路

深度优先搜寻（DFS）+ 剪枝

深度优先搜寻 ：能够了解为暴力法遍历矩阵中所有字符串可能性。DFS 通过递归，先朝一个方向搜到底，再回溯至上个节点，沿另一个方向搜寻，以此类推。

剪枝 ：在搜寻中，遇到 这条路不可能和指标字符串匹配胜利 的状况（例如：此矩阵元素和指标字符不同、此元素已被拜访），则应立即返回，称之为 可行性剪枝。

步骤

如果 kk 大于这一个分支将要产生的叶子结点数，间接跳过这个分支，这个操作叫「剪枝」

如果 kk 小于等于这一个分支将要产生的叶子结点数，那阐明所求的全排列肯定在这一个分支将要产生的叶子结点里，须要递归求解

代码

class Solution {public String getPermutation(int n, int k) {
        // 初始化阶乘数组
        int[] factorial = new int[n+1];
        calculateFactorial(factorial,n);
        // 查找全排列的布尔数组
        boolean[] temp = new boolean[n+1];
        Arrays.fill(temp,false);
        // 动静字符串
        StringBuilder path = new StringBuilder();
        dfs(temp,factorial,0,path,k,n);
        return path.toString();}

    private void dfs(boolean[] temp,int factorial[],int index,StringBuilder path,int k,int n){if(index == n){return;}
        // 全排列个数
        int cnt = factorial[n-1-index];
        for(int i = 1; i <= n; i++){if(temp[i]){continue;}
            // 过后全排列个数
            if(cnt < k){
                k -= cnt;
                continue;
            }
            path.append(i);
            temp[i] = true;
            dfs(temp,factorial,index+1,path,k,n);
            return;
        }
    }

    // 计算阶乘数组
    private void calculateFactorial(int[] factorial, int n){factorial[0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++){factorial[i] = factorial[i-1]*i;
        }
    }
}

感激

Leetcode

以及勤奋的本人，集体博客，GitHub