关于java:JDK-8-新增的-LongAdder得过来看一下

35次阅读

共计 5620 个字符，预计需要花费 15 分钟才能阅读完成。

前言

在介绍 AtomicInteger 时，曾经阐明在高并发下大量线程去竞争更新同一个原子变量时，因为只有一个线程可能更新胜利，其余的线程在竞争失败后，只能始终循环，一直的进行 CAS 尝试，从而节约了 CPU 资源。而在 JDK 8 中新增了 LongAdder 用来解决高并发下变量的原子操作。上面同样通过浏览源码来理解 LongAdder。

公众号：liuzhihangs，记录工作学习中的技术、开发及源码笔记；时不时分享一些生存中的见闻感悟。欢送大佬来领导！

介绍

一个或多个变量独特维持初值为 0 总和。当跨线程竞争更新时，变量集能够动静增长以缩小竞争。办法 sum 返回以后变量集的总和。

当多个线程更新时，这个类是通常优选 AtomicLong，比方用于收集统计信息，不用于细粒度同步控制的独特总和。在低更新竞争，这两个类具备类似的特色。但在高更新竞争时，应用 LongAdder 性能要高于 AtomicLong，同样要耗费更高的空间为代价。

LongAdder 继承了 Striped64，外部保护一个 Cells 数组，相当于多个 Cell 变量，每个 Cell 外面都有一个初始值为 0 的 long 型变量。

源码剖析

Cell 类

Cell 类 是 Striped64 的动态外部类。

@sun.misc.Contended static final class Cell {
    volatile long value;
    Cell(long x) {value = x;}
    final boolean cas(long cmp, long val) {return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, valueOffset, cmp, val);
    }

    // Unsafe mechanics
    private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
    private static final long valueOffset;
    static {
        try {UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
            Class<?> ak = Cell.class;
            valueOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                (ak.getDeclaredField("value"));
        } catch (Exception e) {throw new Error(e);
        }
    }
}
  1. Cell 应用 @sun.misc.Contended 注解。
  2. 外部保护一个被 volatile 润饰的 long 型 value。
  3. 提供 cas 办法，更新 value。

其中 @sun.misc.Contended 注解作用是为了缩小缓存争用。什么是缓存争用，这里只做下简要介绍。

伪共享
CPU 存在多级缓存，其中最小存储单元是 Cache Line，每个 Cache Line 能存储 64 个字节的数据。
在多线程场景下，A B 两个线程数据如果被存储到同一个 Cache Line 上，此时 A B 更新各自的数据，就会产生缓存争用，导致多个线程之间互相牵制，变成了串行程序，升高了并发。
@sun.misc.Contended 注解，则能够保障该变量独占一个 Cache Line。
具体可参考：http://openjdk.java.net/jeps/142

Striped64 外围属性

abstract class Striped64 extends Number {

    /** CPU 的数量，以限度表大小 */
    static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

    /**
     * cell 数组，当非空时，大小是 2 的幂。*/
    transient volatile Cell[] cells;

    /**
     * Base 值，在无争用时应用，表初始化比赛期间的后备。应用 CAS 更新 
     */
    transient volatile long base;

    /**
     * 调整大小和创立 Cells 时自旋锁（通过 CAS 锁定）应用。*/
    transient volatile int cellsBusy;
}

Striped64 类次要提供以下几个属性：

  1. NCPU：CPU 的数量，以限度表大小。
  2. cells：Cell[] cell 数组，当非空时，大小是 2 的幂。
  3. base：long 型，Base 值，在无争用时应用，表初始化比赛期间的后备。应用 CAS 更新。
  4. cellsBusy：调整大小和创立 Cells 时自旋锁（通过 CAS 锁定）应用。

上面看是进入外围逻辑：

LongAdder#add

public class LongAdder extends Striped64 implements Serializable {public void add(long x) {Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
        // cells 是 数组，base 是根底值
        if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
            boolean uncontended = true;
            if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
                (a = as[getProbe() & m]) == null ||
                !(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
                longAccumulate(x, null, uncontended);
        }
    }
}

abstract class Striped64 extends Number {
    // 应用 CAS 更新 BASE 的值
    final boolean casBase(long cmp, long val) {return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, BASE, cmp, val);
    }
    // 返回以后线程的探测值。因为包装限度，从 ThreadLocalRandom 复制
    static final int getProbe() {return UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE);
    }
}

  1. 首先会对 Base 值进行 CAS 更新，当 Base 产生竞争时，会更新数组内的 Cell。
  2. 数组未初始化，Cell 未初始化，Cell 更新失败，即 Cell 也产生竞争时，会调用 Striped64 的 longAccumulate 办法。

Striped64#longAccumulate


abstract class Striped64 extends Number {
    /**
     * x 要减少的值
     * wasUncontended 有没有产生竞争 
     */
    final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn, boolean wasUncontended) {
        int h;
        // 以后线程有无初始化线程探测值，给以后线程生成一个 非 0 探测值
        if ((h = getProbe()) == 0) {ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
            h = getProbe();
            wasUncontended = true;
        }
        boolean collide = false;                // True if last slot nonempty
        // 循环
        for (;;) {Cell[] as; Cell a; int n; long v;
            // 数组不为空切数组长度大于 0
            if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {// (n - 1) & h 获取到索引，索引处 cell 是否为 null，cell 未初始化
                if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
                    // 判断 cellsBusy 是否为 0
                    if (cellsBusy == 0) {       // Try to attach new Cell
                        Cell r = new Cell(x);   // Optimistically create
                        // cellsBusy == 0 且 应用 casCellsBusy 办法将其更新为 1，失败会持续循环
                        if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
                            boolean created = false;
                            try {               // Recheck under lock
                                Cell[] rs; int m, j;
                                // 从新查看状态 并创立
                                if ((rs = cells) != null && (m = rs.length) > 0 && rs[j = (m - 1) & h] == null) {rs[j] = r;
                                    created = true;
                                }
                            } finally {
                                // 创立实现之后，改回 cellsBusy 值
                                cellsBusy = 0;
                            }
                            if (created)
                                break;
                            // 未创立持续循环
                            continue;           // Slot is now non-empty
                        }
                    }
                    collide = false;
                }
                // 传入的 wasUncontended 为 false 即产生碰撞了，批改为未碰撞，此处会持续循环，走到下一步，相当于会始终循环这个 cell
                else if (!wasUncontended)       // CAS already known to fail
                    wasUncontended = true;      // Continue after rehash
                // cas 更新 cell 的 value，胜利则返回
                else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x : fn.applyAsLong(v, x))))
                    break;
                // 数组到最大长度 即大于等于 CPU 数量，或者 cells 数组被扭转，else if (n >= NCPU || cells != as)
                    collide = false;            // At max size or stale
                else if (!collide)
                    collide = true;
                // 乐观锁 进行扩容
                else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
                    try {if (cells == as) {      // Expand table unless stale
                            Cell[] rs = new Cell[n << 1];
                            for (int i = 0; i < n; ++i)
                                rs[i] = as[i];
                            cells = rs;
                        }
                    } finally {cellsBusy = 0;}
                    collide = false;
                    continue;                   // Retry with expanded table
                }
                // 以后探针值不能操作胜利，则从新设置一个进行尝试
                h = advanceProbe(h);
            }
            // 没有加 cellsBusy 乐观锁 且 没有初始化，且取得锁胜利（此时 cellsBusy == 1）else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) {
                boolean init = false;
                try {                           // Initialize table
                    if (cells == as) {Cell[] rs = new Cell[2];
                        rs[h & 1] = new Cell(x);
                        cells = rs;
                        init = true;
                    }
                } finally {cellsBusy = 0;}
                if (init)
                    break;
            }
            // 尝试在 base 上累加
            else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x : fn.applyAsLong(v, x))))
                break;                          // Fall back on using base
        }
    }
}

longAccumulate 办法一共有三种状况

  1. (as = cells) != null && (n = as.length) > 0 数组不为空且长度大于 0。

    1. 获取索引处的 cell，cell 为空则进行初始化。
    2. cell 不为空，应用 cas 更新，胜利 break; 跳出循环，失败则还在循环内，会始终尝试。
    3. collide 指是否发生冲突，抵触后会进行重试。
    4. 抵触后会尝试取得锁并进行扩容，扩容长度为原来的 2 倍，而后持续重试。
    5. 取得锁失败（阐明其余线程在扩容）会从新进行计算探针值。

  2. cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy() 数组为空，取得乐观锁胜利。

    1. 间接初始化数组。
    2. 初始数组长度为 2。

  3. casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x : fn.applyAsLong(v, x))) 取得乐观锁失败。

    1. 阐明有其余线程在初始化数组，间接 CAS 更新 base。

LongAdder#sum


public class LongAdder extends Striped64 implements Serializable {public long sum() {Cell[] as = cells; Cell a;
        long sum = base;
        if (as != null) {for (int i = 0; i < as.length; ++i) {if ((a = as[i]) != null)
                    sum += a.value;
            }
        }
        return sum;
    }
}
  1. 数组为空，阐明没有产生竞争，间接返回 base。
  2. 数组不为空，阐明产生竞争，累加 cell 的 value 和 base 的和进行返回。

总结

根本流程

  1. LongAdder 继承了 Striped64，外部保护一个 Cells 数组，相当于多个 Cell 变量，每个 Cell 外面都有一个初始值为 0 的 long 型变量。
  2. 未产生竞争时（Cells 数组未初始化），是对 base 变量进行原子操作。
  3. 产生竞争时，每个线程对本人的 Cell 变量的 value 进行原子操作。

如何确定哪个线程操作哪个 cell？

通过 getProbe() 办法获取该线程的探测值，而后和数组长度 n - 1 做 & 操作 (n – 1) & h。

static final int getProbe() {return UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE);
}

Cells 数组初始化及扩容？

初始化扩容时会判断 cellsBusy，cellsBusy 应用 volatile 润饰，保障线程见可见性，同时应用 CAS 进行更新。0 示意闲暇，1 示意正在初始化或扩容。

初始化时会创立长度为 2 的 Cell 数组。扩容是创立一个长度是原数组长度 2 倍的新数组，并循环赋值。

如果线程拜访调配的 Cell 元素有抵触后，会应用 advanceProbe() 办法从新获取探测值，再次进行尝试。

应用场景

在高并发状况下，须要绝对高的性能，同时数据准确性要求不高，能够思考应用 LongAdder。

当要保障线程平安，并容许肯定的性能损耗时，并对数据准确性要求较高，优先应用 AtomicLong。

正文完
java
发表至： java
2020-11-05
 0
分享一个网友第一次开发EOS区块链总结的经验
关于java:万字长文从底层开始带你了解并发编程彻底帮你搞懂java锁
关于java:独立产品灵感周刊-DecoHack-022-截图应用如何在一个月收入-8000-美元
多次尝试的学习终于搞懂了NIO