1、HashMap 构造方法
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
public HashMap() {this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
空的构造方法默认调用有参结构
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY 默认大小 16
DEFAULT_LOAD_FACTOR 默认加载因子 0.75
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
// 做参数校验 加载因子 容量大小(大于 0 小于等于 MAXIMUM_CAPACITY)this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();}
2、put 办法
map.put("k1", "v1");
//put 办法
public V put(K key, V value) {if (table == EMPTY_TABLE) {inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
2.1 inflateTable
办法
/**
* Inflates the table.
*/
private void inflateTable(int toSize) {
// Find a power of 2 >= toSize
// 该办法用于寻找一个大于或等于该数的一个 2 的幂次方数,// 为前期扩容或计算元素寄存地位
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity];
initHashSeedAsNeeded(capacity);
}
2.1.1 roundUpToPowerOf2
办法
private static int roundUpToPowerOf2(int number) {
// assert number >= 0 : "number must be non-negative";
int rounded = number >= MAXIMUM_CAPACITY
? MAXIMUM_CAPACITY
: (rounded = Integer.highestOneBit(number)) != 0
? (Integer.bitCount(number) > 1) ? rounded << 1 : rounded
: 1;
return rounded;
}
/**
* 该办法用于返回一个小于等于 i 的一个 2 的幂次方数
* 采纳的的办法为最高为 1
*/
public static int highestOneBit(int i) {
// HD, Figure 3-1
i |= (i >> 1);
i |= (i >> 2);
i |= (i >> 4);
i |= (i >> 8);
i |= (i >> 16);
// 这里 i 得出为 00....0 1111
//i >>> 1 00....0 0111
// 减去失去 00....0 1000
return i - (i >>> 1);
}
该办法就是讲 hash 值与对应的 Entry 数组的长度进行与运算
static int indexFor(int h, int length) {// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
return h & (length-1);
}
final int hash(Object k) {
int h = hashSeed;
if (0 != h && k instanceof String) {return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
// 为了让数组元素寄存的更加散列让高位也参加运算
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
2.2 addEntry
办法
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
// 当寄存元素个数超过容量 * 加载因子 且以后下标为
bucketIndex 的 table 曾经寄存过元素则扩容
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
2.2.1 createEntry()
办法
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
// 这里实现的逻辑就是将 新的 Entry 对象
的 next 指向 table[bucketIndex] 以后寄存的元素,而后将 table[bucketIndex] 指向新的 Entry 对象
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
2.2.2 resize()
办法
// newCapacity 为之前数组元素长度的两倍
void resize(int newCapacity) {
// 转移元素到新数组
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
}
/**
* Initialize the hashing mask value. We defer initialization until we
* really need it.
*/
// 该办法就是为了从新生成 hahs 种子
final boolean initHashSeedAsNeeded(int capacity) {
// 这里 hashSeed 之前默认为 0 所以为 false
boolean currentAltHashing = hashSeed != 0;
boolean useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&
(capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);
// 所以这里只有当 useAltHashing 返回 true
// 才会从新计算 hashSeed
boolean switching = currentAltHashing ^ useAltHashing;
if (switching) {
hashSeed = useAltHashing
? sun.misc.Hashing.randomHashSeed(this)
: 0;
}
return switching;
}
transfer
办法
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
// 遍历以后 Entry 数组以及链表 即遍历所有元素
// 这里在并发环境下,会呈现循环列表的状况
// 所以在 get 或 put 的时候就可能会导致死循环
for (Entry<K,V> e : table) {while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}