共计 8933 个字符,预计需要花费 23 分钟才能阅读完成。
<div class=”output_wrapper” id=”output_wrapper_id” style=”width:fit-content;font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: 1.6; word-spacing: 0px; letter-spacing: 0px; font-family: ‘Helvetica Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif;”><h3 id=”hdddd” style=”width:fit-content;line-height: inherit; margin: 1.5em 0px; font-weight: bold; font-size: 1.3em; margin-bottom: 2em; margin-right: 5px; padding: 8px 15px; letter-spacing: 2px; background-image: linear-gradient(to right bottom, rgb(43,48,70), rgb(43,48,70)); background-color: rgb(63, 81, 181); color: rgb(255, 255, 255); border-left: 10px solid rgb(255,204,0); border-radius: 5px; text-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 1px; box-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 2px;”><span style=”font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit; margin: 0px; padding: 0px;”>HashMap 基本原理和优缺点 </span></h3></div>
HashMap 基本原理和优缺点
一句话讲,HashMap 底层数据结构,JDK1.7 数组 + 单向链表、JDK1.8 数组 + 单向链表 + 红黑树。
<div class=”output_wrapper” id=”output_wrapper_id” style=”width:fit-content;font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: 1.6; word-spacing: 0px; letter-spacing: 0px; font-family: ‘Helvetica Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif;”><h3 id=”hdddd” style=”width:fit-content;line-height: inherit; margin: 1.5em 0px; font-weight: bold; font-size: 1.3em; margin-bottom: 2em; margin-right: 5px; padding: 8px 15px; letter-spacing: 2px; background-image: linear-gradient(to right bottom, rgb(43,48,70), rgb(43,48,70)); background-color: rgb(63, 81, 181); color: rgb(255, 255, 255); border-left: 10px solid rgb(255,204,0); border-radius: 5px; text-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 1px; box-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 2px;”><span style=”font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit; margin: 0px; padding: 0px;”>HashMap 的 3 个底层原理 </span></h3></div>
HashMap 的 3 个底层原理
在看过了 ArrayList、LinkedList 的底层源码后,置信你对浏览 JDK 源码曾经驾轻就熟了。除了 List 很多时候你应用最多的还有 Map 和 Set。接下来我将用三张图和你一起来摸索下 HashMap 的底层外围原理到底有哪些?
这一节咱们就不一步一步带着大家看源码,间接通过 3 张源码原理图,给大家解说 HashMap 原理图。有了之前的教训,置信你应该有能力本人看懂原理和本人画图了。
首先你应该晓得 HashMap 的外围办法之一就是 put。咱们带着如下几个问题来看下图:
-
- hash 值计算的算法是什么?就是 key.hashCode()吗?
- 默认状况下,put 第一个元素时候容量大小是多少?扩容阈值又是多少?
- hash 寻址如何进行的?
如上图所示,put 办法调用了 putVal 办法,之后次要脉络是:
- 第一步调用了 hash 办法计算 hash 值。
- 第二步计算容量和扩容
- 第三步创立元素
如何计算 hash 值?
计算 hash 值的算法就在第一步,如图所示,对 key 值进行 hashCode()后,对 hashCode 的值进行无符号右移 16 位和 hashCode 值进行了异或操作。为什么这么做呢?其实波及了很多数学知识,简略的说就是尽可能让高 16 和低 16 位参加运算,能够缩小 hash 值的抵触(数据结构算法课中可能叫散列碰撞)。
默认容量和扩容阈值是多少?
如上图所示,很显著第二步回调用 resize 办法,获取到默认容量为 16,这个 16 在源码里是 1 <<4 失去的,1 左移 4 位失去的。之后因为默认扩容因子是 0.75,所以两者相乘就是扩容大小阈值 16*0.75=12。之后就调配了一个大小为 16 的 Node[]数组,作为 Key-Value 对寄存的数据结构。
最初一问题是,如何进行 hash 寻址的?
hash 寻址其实就在数组中找一个地位的意思。用的算法其实也很简略,就是用数组大小和 hash 值进行 n -1&hash 运算,这个操作和对 hash 取模很相似,只不过这样效率更高而已。hash 寻址后,就失去了一个地位,能够把 key-value 的 Node 元素放入到之前创立好的 Node[]数组中了。
<div class=”output_wrapper” id=”output_wrapper_id” style=”width:fit-content;font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: 1.6; word-spacing: 0px; letter-spacing: 0px; font-family: ‘Helvetica Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif;”><h3 id=”hdddd” style=”width:fit-content;line-height: inherit; margin: 1.5em 0px; font-weight: bold; font-size: 1.3em; margin-bottom: 2em; margin-right: 5px; padding: 8px 15px; letter-spacing: 2px; background-image: linear-gradient(to right bottom, rgb(43,48,70), rgb(43,48,70)); background-color: rgb(63, 81, 181); color: rgb(255, 255, 255); border-left: 10px solid rgb(255,204,0); border-radius: 5px; text-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 1px; box-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 2px;”><span style=”font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit; margin: 0px; padding: 0px;”>HashMap 另外 3 个底层原理 </span></h3></div>
HashMap 另外 3 个底层原理
当你理解了下面的三个原理后,你还须要把握如下几个问题:
- hash 值如果计算的雷同该怎么解决抵触?
- HashMap 扩容后怎么进行 rehash 的?
- 指定大小的 HashMap,扩容阈值算法是什么?
还是老规矩,看如下图:
- hash 值如果计算的雷同该怎么解决抵触?
当 hash 值计算统一,比方当 hash 值都是 1100 时,Key-Value 对的 Node 节点还有一个 next 指针,会以单链表的模式,将抵触的节点挂在数组同样地位。这就是数据结构中所提到解决 hash 的抵触办法之一:单链法。当然还有探测法 +rehash 法有趣味的人能够回顾《数据结构和算法》相干书籍。
然而当 hash 抵触重大的时候,单链法会造成原理链接过长,导致 HashMap 性能降落,因为链表须要一一遍历性能很差。所以 JDK1.8 对 hash 抵触的算法进行了优化。当链表节点数达到 8 个的时候,会主动转换为红黑树,自均衡的一种二叉树,有很多特点,比方辨别红和黑节点等,具体大家能够看小灰算法图解。红黑树的遍历效率是 O(logn)必定比单链表的 O(n)要好很多。
总结一句话就是,hash 抵触应用单链表法 + 红黑树来解决的。
- HashMap 扩容后怎么进行 rehash 的?
下面的图,外围脉络是四步,源码具体的就不粘进去了。当 put 一个之后,map 的 size 达到扩容阈值 12,就会触发 rehash。你能够看到如下具体思路:
- 新的数组容量为原来的 2 倍,比方 16-32
- 新的扩容阈值也是原来的 2 倍,比方 12->24
- 为新数组调配了空间 newTab, 原数组 oldTab 不为空,须要进行 rehash 操作
- rehash 有 3 种状况,数组地位如果有值,进行 rehash。(这一步是 rehash 外围中的外围)有如下三种状况:
状况 1: 如果数组地位只有一个值:应用新的容量进行 rehash,即 e.hash & (newCap – 1)
状况 2: 如果数组地位有链表,依据 e.hash & oldCap == 0 进行判断,后果为 0 的应用原地位,否则应用 index + oldCap 地位, 放入元素造成新链表,这里不会和状况 1 新的容量进行 rehash 与运算了,index + oldCap 这样更省性能。
状况 3:如果数组地位有红黑树,依据 split 办法,同样依据 e.hash & oldCap == 0 进行树节点个数统计,如果个数小于 6,将树的后果复原为一般 Node,否则应用 index + oldCap,调整红黑树地位,这里不会和新的容量进行 rehash 与运算了,index + oldCap 这样更省性能。
你有趣味的话,能够别离画一下这三种状况的图。这里给大家一个图,假如都登程了以上三种状况后果如下所示:
下面的图,外围脉络是四步,源码具体的就不粘进去了。当 put 一个之后,map 的 size 达到扩容阈值 12,就会触发 rehash。你能够看到如下具体思路:
- 新的数组容量为原来的 2 倍,比方 16-32
- 新的扩容阈值也是原来的 2 倍,比方 12->24
- 为新数组调配了空间 newTab, 原数组 oldTab 不为空,须要进行 rehash 操作
- rehash 有 3 种状况,数组地位如果有值,进行 rehash。(这一步是 rehash 外围中的外围)有如下三种状况:
状况 1: 如果数组地位只有一个值:应用新的容量进行 rehash,即 e.hash & (newCap – 1)
状况 2: 如果数组地位有链表,依据 e.hash & oldCap == 0 进行判断,后果为 0 的应用原地位,否则应用 index + oldCap 地位, 放入元素造成新链表,这里不会和状况 1 新的容量进行 rehash 与运算了,index + oldCap 这样更省性能。
状况 3:如果数组地位有红黑树,依据 split 办法,同样依据 e.hash & oldCap == 0 进行树节点个数统计,如果个数小于 6,将树的后果复原为一般 Node,否则应用 index + oldCap,调整红黑树地位,这里不会和新的容量进行 rehash 与运算了,index + oldCap 这样更省性能。
你有趣味的话,能够别离画一下这三种状况的图。这里给大家一个图,假如都登程了以上三种状况后果如下所示:
public HashMap(int initialCapacity) {this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity:" + initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor:" + loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
下面源码外围脉络,3 个 if 次要是校验了一堆,没做什么事件,之后赋值了扩容因子,不传递应用默认值 0.75,扩容阈值 threshold 通过 tableSizeFor(initialCapacity); 进行计算。留神这里只是计算了扩容阈值,没有初始化数组。代码如下:
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
居然不是大小 * 扩容因子?
n |= n >>> 1 这句话,是在干什么?n |= n >>> 1 等价于 n = n | n >>>1; 而 | 示意位运算中的或,n>>>1 示意无符号右移 1 位。遇到这种状况,之前你应该学到了,如果碰见简单逻辑和算法办法就是画图或者举例子。这里你就能够举个例子:假如当初指定的容量大小是 100,n=cap-1=99,那么计算过程应该如下:
n 是 int 类型,java 中个别是 4 个字节,32 位。所以 99 的二进制:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 0011。
最初 n +1=128,办法返回,赋值给 threshold=128。再次留神这里只是计算了扩容阈值,没有初始化数组。
为什么这么做呢?一句话,为了进步 hash 寻址和扩容计算的的效率。
因为无论扩容计算还是寻址计算,都是二进制的位运算,效率很快。另外之前你还记得取余 (%) 操作中如果除数是 2 的幂次方则等同于与其除数减一的与 (&) 操作。即 hash%size = hash & (size-1)。这个前提条件是除数是 2 的幂次方。
你能够再回顾下 resize 代码,看看指定了 map 容量,第一次 put 会产生什么。会将扩容阈值 threshold,这样在第一次 put 的时候就会调用 newCap = oldThr; 使得创立一个容量为 threshold 的数组,之后从而会计算新的扩容阈值 newThr 为 newCap*0.75=128*0.75=96。也就是说 map 到了 96 个元素就会进行扩容。
<div class=”output_wrapper” id=”output_wrapper_id” style=”width:fit-content;font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: 1.6; word-spacing: 0px; letter-spacing: 0px; font-family: ‘Helvetica Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif;”><h3 id=”hdddd” style=”width:fit-content;line-height: inherit; margin: 1.5em 0px; font-weight: bold; font-size: 1.3em; margin-bottom: 2em; margin-right: 5px; padding: 8px 15px; letter-spacing: 2px; background-image: linear-gradient(to right bottom, rgb(43,48,70), rgb(43,48,70)); background-color: rgb(63, 81, 181); color: rgb(255, 255, 255); border-left: 10px solid rgb(255,204,0); border-radius: 5px; text-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 1px; box-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 2px;”><span style=”font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit; margin: 0px; padding: 0px;”>JDK1.7 HashMap 死循环问题?</span></h3></div>
JDK1.7 HashMap 死循环问题?
-
在 JDK1.8 引入红黑树之前,JDK1.7 因为只有单向链表解决 hash 抵触,除了遍历性能可能会慢,还有几率在多线程同时扩容,rehash 的时候产生死循环问题,造成 cpu100%。尽管把 hashMap 用到多线程很不合理,然而有时候面试总会考这么刁钻的问题。面试圈有时候还是比较复杂的。。。
造成死循环的这个问题,过程比较复杂,这一节可能讲不完了。这里给大家抛砖引玉下。
造成死循环的外围脉络有如下几步:
1、首先原地位得有 hash 抵触,比方链表元素有 4 个。
2、之后须要有 2 个线程,同时增加元素,均满足扩容条件,进行扩容
3、一个线程刚刚进行了 rehash 操作,之后另一个线程开始 rehash 操作,会造成环向链表。
4、get 操作时候产生有限死循环,cpu 可能达到 100%
如下图:
<div class=”output_wrapper” id=”output_wrapper_id” style=”width:fit-content;font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: 1.6; word-spacing: 0px; letter-spacing: 0px; font-family: ‘Helvetica Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif;”><h3 id=”hdddd” style=”width:fit-content;line-height: inherit; margin: 1.5em 0px; font-weight: bold; font-size: 1.3em; margin-bottom: 2em; margin-right: 5px; padding: 8px 15px; letter-spacing: 2px; background-image: linear-gradient(to right bottom, rgb(43,48,70), rgb(43,48,70)); background-color: rgb(63, 81, 181); color: rgb(255, 255, 255); border-left: 10px solid rgb(255,204,0); border-radius: 5px; text-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 1px; box-shadow: rgb(102, 102, 102) 1px 1px 2px;”><span style=”font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit; margin: 0px; padding: 0px;”> 金句甜点 </span></h3></div>
金句甜点
除了明天常识,技能的成长,给大家带来一个金句甜点,完结我明天的分享:保持的三个秘诀之一指标化。
保持的秘诀除了上一节提到的视觉化,第二个秘诀就是指标化。顾名思义,就是须要给本人定立一个指标。这里要提到的是你的指标不要定的太高了。就比方你想要减少肌肉,给本人定了一个指标,每天 5 组,每次 10 个俯卧撑,你看到本人胖的身形或者海报,很有刺激,后果开始前两天十分厉害,干劲十足,特地奥利给。然而第三天,你想到要 50 个俯卧撑,你就不想起床,就算起来,可能也会把本人撅死过来 …… 其实你的指标不要一下子定的太大,要从微习惯开始,比方我媳妇素来没有做过俯卧撑,就让她每天从 1 个开始, 不能多,我就怕她收不住,做多了。一开始其实从习惯开始,先变成习惯,再开始缓缓加量。量太大养不成习惯,量小能力养成习惯。很容易做到能力养成,你想想是不是这个情理?
所以,保持的第二个秘诀就是定一个指标,能够通过小量指标,养成微习惯。比方每天你能够读五分钟书或者 5 分钟成长记,不要多,我想超过你也会睡着了的 …..
最初,大家能够在浏览完源码后,在茶余饭后的时候问问共事或同学,你也能够分享下,讲给他听听。
欢送大家在评论区留言和我交换。
(申明:JDK 源码成长记基于 JDK 1.8 版本,局部章节会提到旧版本特点)
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 公布!