文章和代码曾经归档至【Github 仓库:https://github.com/timerring/java-tutorial】或者公众号【AIShareLab】回复 java 也可获取。
JDBC 概述
根本介绍
- JDBC 为拜访不同的数据库提供了对立的接口,为使用者屏蔽了细节问题。
- Java 程序员应用 JDBC, 能够连贯任何提供了 JDBC 驱动程序的数据库系统,从而实现对数据库的各种操作。
- JDBC 的基本原理图[重要!]
模仿 JDBC
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;
/**
* 咱们规定的 jdbc 接口(办法)
*/
public interface JdbcInterface {
// 连贯
public Object getConnection() ;
//crud
public void crud();
// 敞开连贯
public void close();}
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;
/**
* mysql 数据库实现了 jdbc 接口 [模仿]【mysql 厂商开发】*/
public class MysqlJdbcImpl implements JdbcInterface{
@Override
public Object getConnection() {System.out.println("失去 mysql 的连贯");
return null;
}
@Override
public void crud() {System.out.println("实现 mysql 增删改查");
}
@Override
public void close() {System.out.println("敞开 mysql 的连贯");
}
}
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 模仿 oracle 数据库实现 jdbc
*/
public class OracleJdbcImpl implements JdbcInterface {
@Override
public Object getConnection() {System.out.println("失去 oracle 的连贯 降级");
return null;
}
@Override
public void crud() {System.out.println("实现 对 oracle 的增删改查");
}
@Override
public void close() {System.out.println("敞开 oracle 的连贯");
}
}
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
public class TestJDBC {public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实现对 mysql 的操作
JdbcInterface jdbcInterface = new MysqlJdbcImpl();
jdbcInterface.getConnection(); // 通过接口来调用实现类[动静绑定]
jdbcInterface.crud();
jdbcInterface.close();
// 实现对 oracle 的操作
System.out.println("==============================");
jdbcInterface = new OracleJdbcImpl();
jdbcInterface.getConnection(); // 通过接口来调用实现类[动静绑定]
jdbcInterface.crud();
jdbcInterface.close();}
}
JDBC 带来的益处
如果 Java 间接拜访数据库(示意图)
JDBC 带来的益处(示意图)
阐明:JDBC 是 Java 提供一套用于数据库操作的接口 APl, Java 程序员只须要面向这套接口编程即可。不同的数据库厂商, 须要针对这套接口, 提供不同实现。
JDBC API 是一系列的接口,它对立和标准了应用程序与数据库的连贯、执行 SQL 语句,并到失去返回后果等各类操作, 相干类和接口在 java.sql 与 javax.sql 包中
JDBC 疾速入门
JDBC 程序编写步骤
- 注册驱动–加载 Driver 类
- 获取连贯–失去 Connection(java 程序和数据库之间的连贯)
- 执行增删改查–发送 SQL 给 mysql 执行
- 开释资源–敞开相干连贯
JDBC 第一个程序
通过 jdbc 对表 actor 进行增加,删除和批改操作
package com.hspedu.jdbc;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* 这是第一个 Jdbc 程序,实现简略的操作
*/
public class Jdbc01 {public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 前置工作:在我的项目下创立一个文件夹比方 libs
// 将 mysql.jar 拷贝到该目录下,点击 add to project .. 退出到我的项目中
//1. 注册驱动
Driver driver = new Driver(); // 创立 driver 对象
//2. 失去连贯
//(1) jdbc:mysql:// 规定好示意协定,通过 jdbc 的形式连贯 mysql
//(2) localhost 主机,能够是 ip 地址
//(3) 3306 示意 mysql 监听的端口
//(4) hsp_db02 连贯到 mysql dbms 的哪个数据库
//(5) mysql 的连贯实质就是后面学过的 socket 连贯
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
// 将 用户名和明码放入到 Properties 对象
Properties properties = new Properties();
// 阐明 user 和 password 是规定好,前面的值依据理论状况写
properties.setProperty("user", "root");// 用户
properties.setProperty("password", "hsp"); // 明码
Connection connect = driver.connect(url, properties);
//3. 执行 sql
//String sql = "insert into actor values(null,' 刘德华 ',' 男 ','1970-11-11','110')";
//String sql = "update actor set name=' 周星驰 'where id = 1";
String sql = "delete from actor where id = 1";
//statement 用于执行动态 SQL 语句并返回其生成的后果的对象
Statement statement = connect.createStatement();
int rows = statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml 语句,返回的就是影响行数
System.out.println(rows > 0 ? "胜利" : "失败");
//4. 敞开连贯资源
statement.close();
connect.close();}
}
获取数据库连贯 5 种形式
形式 1
// 形式 1
@Test
public void connect01() throws SQLException {Driver driver = new Driver(); // 创立 driver 对象
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
// 将 用户名和明码放入到 Properties 对象
Properties properties = new Properties();
// 阐明 user 和 password 是规定好,前面的值依据理论状况写
properties.setProperty("user", "root");// 用户
properties.setProperty("password", "hsp"); // 明码
Connection connect = driver.connect(url, properties);
System.out.println(connect);
}
形式 2
// 形式 2
@Test
public void connect02() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException, SQLException {
// 应用反射加载 Driver 类 , 动静加载,更加的灵便,缩小依赖性(把 forName 后的信息放在配置文件上更加不便)Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver)aClass.newInstance();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
// 将 用户名和明码放入到 Properties 对象
Properties properties = new Properties();
// 阐明 user 和 password 是规定好,前面的值依据理论状况写
properties.setProperty("user", "root");// 用户
properties.setProperty("password", "hsp"); // 明码
Connection connect = driver.connect(url, properties);
System.out.println("形式 2 =" + connect);
}
形式 3
应用 DriverManager 代替 driver 进行对立治理
// 形式 3 应用 DriverManager 代替 driver 进行对立治理
@Test
public void connect03() throws IllegalAccessException, InstantiationException, ClassNotFoundException, SQLException {
// 应用反射加载 Driver
Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver) aClass.newInstance();
// 创立 url 和 user 和 password
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
String user = "root";
String password = "hsp";
DriverManager.registerDriver(driver);// 注册 Driver 驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("第三种形式 =" + connection);
}
形式 4
// 形式 4: 应用 Class.forName 主动实现注册驱动,简化代码
// 这种形式获取连贯是应用的最多,举荐应用
@Test
public void connect04() throws ClassNotFoundException, SQLException {
// 应用反射加载了 Driver 类
// 在加载 Driver 类时,实现注册
/*
源码: 1. 动态代码块,在类加载时,会执行一次.
2. DriverManager.registerDriver(new Driver());
3. 因而注册 driver 的工作曾经实现
static {
try {DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException var1) {throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
*/
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// 创立 url 和 user 和 password
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
String user = "root";
String password = "hsp";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("第 4 种形式~" + connection);
}
- mysqL 驱动 5.1.6 能够无需 CLass . forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
- 从 jdk1.5 当前应用了 jdbc4, 不再须要显示调用 class.forName()注册驱动而是主动调用驱动 jar 包下
META-INF\servicesViava.sql.Driver
文本中的类名称去注册 - 倡议还是写上 CLass . forName(“com.mysql.jdbc.Driver”), 更加明确
形式 5
// 形式 5 , 在形式 4 的根底上改良,减少配置文件,让连贯 mysql 更加灵便
@Test
public void connect05() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
// 通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 获取相干的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
Class.forName(driver);// 倡议写上
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("形式 5" + connection);
}
ResultSet[后果集]
根本介绍
- 示意数据库后果集的数据表, 通常通过执行查询数据库的语句生成
- ResultSet 对象放弃一个光标指向其以后的数据行。最后,光标位于第一行之前
- next 办法将光标挪动到下一行,并且因为在 ResultSet 对象中没有更多行时返回 false,因而能够在 while 循环中应用循环来遍历后果集
利用实例
package com.hspedu.jdbc.resultset_;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* 演示 select 语句返回 ResultSet , 并取出后果
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class ResultSet_ {public static void main(String[] args) throws Exception {
// 通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 获取相干的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1. 注册驱动
Class.forName(driver);// 倡议写上
//2. 失去连贯
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//3. 失去 Statement
Statement statement = connection.createStatement();
//4. 组织 SqL
String sql = "select id, name , sex, borndate from actor";
// 执行给定的 SQL 语句,该语句返回单个 ResultSet 对象
/*
+----+-----------+-----+---------------------+
| id | name | sex | borndate |
+----+-----------+-----+---------------------+-------+
| 4 | 刘德华 | 男 | 1970-12-12 00:00:00 |
| 5 | jack | 男 | 1990-11-11 00:00:00 |
+----+-----------+-----+---------------------+-------+
*/
/*
浏览 debug 代码 resultSet 对象的构造
*/
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
// 初始时相似与指向表头
//5. 应用 while 取出数据
while (resultSet.next()) { // 让光标向后挪动,如果没有更多行,则返回 false
int id = resultSet.getInt(1); // 获取该行的第 1 列
//int id1 = resultSet.getInt("id"); 通过列名来获取值, 举荐
String name = resultSet.getString(2);// 获取该行的第 2 列
String sex = resultSet.getString(3);
Date date = resultSet.getDate(4);
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + date);
}
//6. 敞开连贯
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();}
}
Statement
根本介绍
- Statement 对象用于执行动态 SQL 语句并返回其生成的后果的对象
-
在连贯建设后, 须要对数据库进行拜访,执行命名或是 SQL 语句,能够通过
- Statement[存在 SQL 注入]
- PreparedStatement[预处理]
- CallableStatement[存储过程]
-
Statement 对象执行 SQL 语句, 存在SQL 注入危险。
- SQL 注入是利用某些零碎没有对用户输出的数据进行充沛的查看,而在用户输出数据中注入非法的 SQL 语句段或命令, 歹意攻打数据库。
- 要防备 SQL 注入,只有用 PreparedStatement(从 Statement 扩大而来)取代 Statement 就能够了。
package com.hspedu.jdbc.statement_;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
/**
* 演示 statement 的注入问题
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class Statement_ {public static void main(String[] args) throws Exception {Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 让用户输出管理员名和明码
System.out.print("请输出管理员的名字:"); //next(): 当接管到 空格或者 ' 就是示意完结
String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师阐明,如果心愿看到 SQL 注入,这里须要用 nextLine 直到回车才完结
System.out.print("请输出管理员的明码:");
String admin_pwd = scanner.nextLine();
// 通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 获取相干的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1. 注册驱动
Class.forName(driver);// 倡议写上
//2. 失去连贯
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//3. 失去 Statement
Statement statement = connection.createStatement();
//4. 组织 SqL
String sql = "select name , pwd from admin where name ='"
+ admin_name + "'and pwd ='" + admin_pwd + "'";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
if (resultSet.next()) { // 如果查问到一条记录,则阐明该治理存在
System.out.println("祝贺,登录胜利");
} else {System.out.println("对不起,登录失败");
}
// 敞开连贯
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();}
}
PreparedStatement
根本介绍
String sql ="SELECT COUNT(*) FROM admin WHERE username =? AND PASSWORD=?";
- PreparedStatement 执行的 SQL 语句中的参数用问号 (?) 来示意,调用
PreparedStatement 对象的 setXxx() 办法来设置这些参数. setXxx()办法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值 - 调用 executeQuery0),返回 ResultSet 对象
- 调用 executeUpdate(): 执行更新,包含增、删、批改
预处理益处
- 不再应用 + 拼接 sql 语句,缩小语法错误
- 无效的解决了 sql 注入问题!
- 大大减少了编译次数, 效率较高
利用案例
package com.hspedu.jdbc.preparedstatement_;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
/**
* 演示 PreparedStatement 应用
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class PreparedStatement_ {public static void main(String[] args) throws Exception {
// 看 PreparedStatement 类图
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 让用户输出管理员名和明码
System.out.print("请输出管理员的名字:"); //next(): 当接管到 空格或者 ' 就是示意完结
String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师阐明,如果心愿看到 SQL 注入,这里须要用 nextLine
System.out.print("请输出管理员的明码:");
String admin_pwd = scanner.nextLine();
// 通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 获取相干的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1. 注册驱动
Class.forName(driver);// 倡议写上
//2. 失去连贯
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//3. 失去 PreparedStatement
//3.1 组织 SqL , Sql 语句的 ? 就相当于占位符
String sql = "select name , pwd from admin where name =? and pwd = ?";
//3.2 preparedStatement 对象实现了 PreparedStatement 接口的实现类的对象
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//3.3 给 ? 赋值
preparedStatement.setString(1, admin_name);
preparedStatement.setString(2, admin_pwd);
//4. 执行 select 语句应用 executeQuery
// 如果执行的是 dml(update, insert ,delete) executeUpdate()
// 这里执行 executeQuery , 不要再写 sql
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery(sql);
if (resultSet.next()) { // 如果查问到一条记录,则阐明该治理存在
System.out.println("祝贺,登录胜利");
} else {System.out.println("对不起,登录失败");
}
// 敞开连贯
resultSet.close();
preparedStatement.close();
connection.close();}
}
操作 DML 语句
package com.hspedu.jdbc.preparedstatement_;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
/**
* 演示 PreparedStatement 应用 dml 语句
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class PreparedStatementDML_ {public static void main(String[] args) throws Exception {
// 看 PreparedStatement 类图
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 让用户输出管理员名和明码
System.out.print("请输删除管理员的名字:"); //next(): 当接管到 空格或者 ' 就是示意完结
String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师阐明,如果心愿看到 SQL 注入,这里须要用 nextLine
// System.out.print("请输出管理员的新密码:");
// String admin_pwd = scanner.nextLine();
// 通过 Properties 对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 获取相干的值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1. 注册驱动
Class.forName(driver);// 倡议写上
//2. 失去连贯
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//3. 失去 PreparedStatement
//3.1 组织 SqL , Sql 语句的 ? 就相当于占位符
// 增加记录
//String sql = "insert into admin values(?, ?)";
//String sql = "update admin set pwd = ? where name = ?";
String sql = "delete from admin where name = ?";
//3.2 preparedStatement 对象实现了 PreparedStatement 接口的实现类的对象
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//3.3 给 ? 赋值
preparedStatement.setString(1, admin_name);
//preparedStatement.setString(2, admin_name);
//4. 执行 dml 语句应用 executeUpdate
int rows = preparedStatement.executeUpdate();
System.out.println(rows > 0 ? "执行胜利" : "执行失败");
// 敞开连贯
preparedStatement.close();
connection.close();}
}
JDBC 的相干 API 小结
封装 JDBCUtils
阐明
在 jdbc 操作中,获取连贯和开释资源是常常应用到, 能够将其封装 DBC 连贯的工真类 JDBCUtils。
代码实现
package com.hspedu.jdbc.utils;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* 这是一个工具类,实现 mysql 的连贯和敞开资源
*/
public class JDBCUtils {// 定义相干的属性(4 个), 因为只须要一份,因而,咱们做成 static
private static String user; // 用户名
private static String password; // 明码
private static String url; //url
private static String driver; // 驱动名
// 在 static 代码块去初始化
static {
try {Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 读取相干的属性值
user = properties.getProperty("user");
password = properties.getProperty("password");
url = properties.getProperty("url");
driver = properties.getProperty("driver");
} catch (IOException e) {
// 在理论开发中,咱们能够这样解决
//1. 将编译异样转成 运行异样
//2. 调用者,能够抉择捕捉该异样,也能够抉择默认解决该异样,比拟不便.
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 连贯数据库, 返回 Connection
public static Connection getConnection() {
try {return DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
//1. 将编译异样转成 运行异样
//2. 调用者,能够抉择捕捉该异样,也能够抉择默认解决该异样,比拟不便.
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 敞开相干资源
/*
1. ResultSet 后果集
2. Statement 或者 PreparedStatement
3. Connection
4. 如果须要敞开资源,就传入对象,否则传入 null
*/
public static void close(ResultSet set, Statement statement, Connection connection) {
// 判断是否为 null
try {if (set != null) {set.close();
}
if (statement != null) {statement.close();
}
if (connection != null) {connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
// 将编译异样转成运行异样抛出
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
测试
package com.hspedu.jdbc.utils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
/**
* 该类演示如何应用 JDBCUtils 工具类,实现 dml 和 select
*/
public class JDBCUtils_Use {
@Test
public void testSelect() {
//1. 失去连贯
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id = ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创立 PreparedStatement 对象
try {connection = JDBCUtils.getConnection();
System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 5);// 给? 号赋值
// 执行, 失去后果集
set = preparedStatement.executeQuery();
// 遍历该后果集
while (set.next()) {int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");
String sex = set.getString("sex");
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
}
} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();
} finally {
// 敞开资源
JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection);
}
}
@Test
public void testDML() {//insert , update, delete
//1. 失去连贯
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
// 测试 delete 和 insert , 本人玩.
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创立 PreparedStatement 对象
try {connection = JDBCUtils.getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// 给占位符赋值
preparedStatement.setString(1, "周星驰");
preparedStatement.setInt(2, 4);
// 执行
preparedStatement.executeUpdate();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace(); // 打印出错信息
} finally {
// 敞开资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}
事务
根本介绍
- JDBC 程序中当一个 Connection 对象创立时,默认状况下是主动提交事务: 每次执行一个 SQL 语句时,如果执行胜利,就会向数据库主动提交,而不能回滚。
- JDBC 程序中为了让多个 SQL 语句作为一个整体执行,须要应用事务
- 调用 Connection 的 setAutoCommit(false)能够勾销主动提交事务
- 在所有的 SQL 语句都胜利执行后,调用 Connection 的 commit(); 办法提交事务
- 在其中某个操作失败或出现异常时,调用 Connection 的 rollback(); 办法回滚事务
利用实例
package com.hspedu.jdbc.transaction_;
import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 演示 jdbc 中如何应用事务
*/
public class Transaction_ {
// 没有应用事务.
@Test
public void noTransaction() {
// 操作转账的业务
//1. 失去连贯
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创立 PreparedStatement 对象
try {connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认状况下,connection 是默认主动提交
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第 1 条 sql
int i = 1 / 0; // 抛出异样
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第 3 条 sql} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();
} finally {
// 敞开资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
// 事务来解决
@Test
public void useTransaction() {
// 操作转账的业务
//1. 失去连贯
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创立 PreparedStatement 对象
try {connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认状况下,connection 是默认主动提交
// 将 connection 设置为不主动提交
connection.setAutoCommit(false); // 相当于开启了事务
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第 1 条 sql
int i = 1 / 0; // 抛出异样
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第 3 条 sql
// 这里提交事务
connection.commit();} catch (SQLException e) {
// 这里咱们能够进行回滚,即撤销执行的 SQL
// 默认回滚到事务开始的状态.
System.out.println("执行产生了异样,撤销执行的 sql");
try {connection.rollback();
} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();} finally {
// 敞开资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}
批处理
根本介绍
- 当须要成批插入或者更新记录时。能够采纳 Java 的批量更新机制,这一机制容许多条语句一次性提交给数据库批量解决。通常状况下比独自提交解决更有效率。
-
JDBC 的批量解决语句包含上面办法:
addBatch()
: 增加须要批量解决的 SQL 语句或参数executeBatch()
: 执行批量解决语句;clearBatch()
: 清空批处理包的语句
- JDBC 连贯 MySQL 时,如果要应用批处理性能,请在 url 中加参数
?rewriteBatchedStatements = true
- 批处理往往和 PreparedStatement 一起搭配应用,能够既缩小编译次数,又减小运行次数,效率大大提高。
package com.hspedu.jdbc.batch_;
import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 演示 java 的批处理
*/
public class Batch_ {
// 传统办法,增加 5000 条数据到 admin2
@Test
public void noBatch() throws Exception {Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();// 开始工夫
for (int i = 0; i < 5000; i++) {// 5000 执行
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
preparedStatement.executeUpdate();}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统的形式 耗时 =" + (end - start));// 传统的形式 耗时 =10702
// 敞开连贯
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
// 应用批量形式增加数据
@Test
public void batch() throws Exception {Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();// 开始工夫
for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000 执行
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
// 将 sql 语句退出到批处理包中 -> 看源码
/*
//1. // 第一就创立 ArrayList - elementData => Object[]
//2. elementData => Object[] 就会寄存咱们预处理的 sql 语句
//3. 当 elementData 满后, 就依照 1.5 扩容
//4. 当增加到指定的值后,就 executeBatch
//5. 批量解决会缩小咱们发送 sql 语句的网络开销,而且缩小编译次数,因而效率进步
public void addBatch() throws SQLException {synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) {if (this.batchedArgs == null) {this.batchedArgs = new ArrayList();
}
for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) {this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i], this.parameterStreams[i], i);
}
this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues, this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull));
}
}
*/
preparedStatement.addBatch();
// 当有 1000 条记录时,在批量执行
if((i + 1) % 1000 == 0) {// 满 1000 条 sql
preparedStatement.executeBatch();
// 清空一把
preparedStatement.clearBatch();}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量形式 耗时 =" + (end - start));// 批量形式 耗时 =108
// 敞开连贯
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
数据库连接池
5k 次连贯数据库问题
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
public class ConQuestion {
// 代码 连贯 mysql 5000 次
@Test
public void testCon() {
// 看看连贯 - 敞开 connection 会耗用多久
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始连贯.....");
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
// 应用传统的 jdbc 形式,失去连贯
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
// 做一些工作,比方失去 PreparedStatement,发送 sql
//..........
// 敞开
JDBCUtils.close(null, null, connection);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统形式 5000 次 耗时 =" + (end - start));// 传统形式 5000 次 耗时 =7099
}
}
传统获取 Connection 问题剖析
- 传统的 JDBC 数据库连贯应用 DriverManager 来获取,每次向数据库建设连贯的时候都要将 Connection 加载到内存中,再验证 IP 地址,用户名和明码(0.05s~1s 工夫)。须要数据库连贯的时候, 就向数据库要求一个, 频繁的进行数据库连贯操作将占用很多的系统资源,容易造成服务器解体。
- 每一次数据库连贯,应用完后都得断开, 如果程序出现异常而未能敞开,将导致 数据库内存透露,最终将导致重启数据库。
- 传统获取连贯的形式, 不能管制创立的连贯数量,如连贯过多,也可能导致 内存透露,MySQL 解体。
- 解决传统开发中的数据库连贯问题, 能够采纳 数据库连接池技术
(connection pool)。
数据库连接池品种
- JDBC 的数据库连接池应用 javax.sqI.DataSource 来示意,DataSource 只是一个接口, 该接口通常由第三方提供实现[提供.jar]
- C3P0数据库连接池, 速度绝对较慢,稳定性不错(hibernate, spring)
- DBCP 数据库连接池, 速度绝对 c3p0 较快, 但不稳固
- Proxool 数据库连接池,有监控连接池状态的性能,稳定性较 c3p0 差一点
- BoneCP 数据库连接池, 速度快
- Druid(德鲁伊)是阿里提供的数据库连接池,集 DBCP、C3P0、Proxool 长处于一身的数据库连接池
C3P0 利用实例
两种连贯形式:
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* 演示 c3p0 的应用
*/
public class C3P0_ {
// 形式 1:相干参数,在程序中指定 user, url , password 等
@Test
public void testC3P0_01() throws Exception {
//1. 创立一个数据源对象
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
//2. 通过配置文件 mysql.properties 获取相干连贯的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
// 读取相干的属性值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");
// 给数据源 comboPooledDataSource 设置相干的参数
// 留神:连贯治理是由 comboPooledDataSource 来治理
comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
comboPooledDataSource.setUser(user);
comboPooledDataSource.setPassword(password);
// 设置初始化连接数
comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
// 最大连接数
comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
// 测试连接池的效率, 测试对 mysql 5000 次操作
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); // 这个办法就是从 DataSource 接口实现的
//System.out.println("连贯 OK");
connection.close();}
long end = System.currentTimeMillis();
//c3p0 5000 连贯 mysql 耗时 =391
System.out.println("c3p0 5000 连贯 mysql 耗时 =" + (end - start));
}
// 第二种形式 应用配置文件模板来实现
//1. 将 c3p0 提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src 目录下(配置文件名字不能乱写,要依照规定)//2. 该文件指定了连贯数据库和连接池的相干参数
@Test
public void testC3P0_02() throws SQLException {ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("hsp_edu");
// 测试 5000 次连贯 mysql
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始执行....");
for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
//System.out.println("连贯 OK~");
connection.close();}
long end = System.currentTimeMillis();
//c3p0 的第二种形式 耗时 =413
System.out.println("c3p0 的第二种形式(500000) 耗时 =" + (end - start));//1917
}
}
<c3p0-config>
<!-- 数据源名称代表连接池 -->
<named-config name="hsp_edu">
<!-- 驱动类 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<!-- url-->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hsp_db02</property>
<!-- 用户名 -->
<property name="user">root</property>
<!-- 明码 -->
<property name="password">hsp</property>
<!-- 每次增长的连接数 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始的连接数 -->
<property name="initialPoolSize">10</property>
<!-- 最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">5</property>
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">50</property>
<!-- 可连贯的最多的命令对象数 -->
<property name="maxStatements">5</property>
<!-- 每个连贯对象可连贯的最多的命令对象数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
</named-config>
</c3p0-config>
Druid(德鲁伊)利用实例
#key=value
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=hsp
#initial connection Size
initialSize=10
#min idle connecton size
minIdle=5
#max active connection size
maxActive=50
#max wait time (5000 mil seconds)
maxWait=5000
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* 测试 druid 的应用
*/
public class Druid_ {
@Test
public void testDruid() throws Exception {
//1. 退出 Druid jar 包
//2. 退出 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝我的项目的 src 目录
//3. 创立 Properties 对象, 读取配置文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
//4. 创立一个指定参数的数据库连接池, Druid 连接池
DataSource dataSource =
DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());
//System.out.println("连贯胜利!");
connection.close();}
long end = System.currentTimeMillis();
//druid 连接池 操作 5000 耗时 =412
System.out.println("druid 连接池 操作 500000 耗时 =" + (end - start));//539
}
}
将 JDBCUtils 工具类改成 Druid(德鲁伊)实现
通过德鲁伊数据库连接池获取连贯对象
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* 基于 druid 数据库连接池的工具类
*/
public class JDBCUtilsByDruid {
private static DataSource ds;
// 在动态代码块实现 ds 初始化
static {Properties properties = new Properties();
try {properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
}
}
// 编写 getConnection 办法
public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();
}
// 敞开连贯, 老师再次强调:在数据库连接池技术中,close 不是真的断掉连贯
// 而是把应用的 Connection 对象放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
try {if (resultSet != null) {resultSet.close();
}
if (statement != null) {statement.close();
}
if (connection != null) {
// 特地留神:这里 close 办法与元生的 close 办法不一样,这里仅是放回连接池。connection.close();}
} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);
}
}
}
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
@SuppressWarnings({"all"})
public class JDBCUtilsByDruid_USE {
@Test
public void testSelect() {System.out.println("应用 druid 形式实现");
//1. 失去连贯
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创立 PreparedStatement 对象
try {connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());// 运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);// 给? 号赋值
// 执行, 失去后果集
set = preparedStatement.executeQuery();
// 遍历该后果集
while (set.next()) {int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()
String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
}
} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();
} finally {
// 敞开资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
}
}
Apache—DBUtils
先剖析一个问题
- 敞开 connection 后,resultSet 后果集无奈应用
- resultSet 不利于数据的治理
- 示意图
这种 java 类叫做 JavaBean,PoJo 或者 Domain。
自定义办法解决
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import java.util.Date;
/**
* Actor 对象和 actor 表的记录对应
*/
public class Actor { //Javabean, POJO, Domain 对象
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Date borndate;
private String phone;
public Actor() { // 肯定要给一个无参结构器[反射须要]
}
public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.borndate = borndate;
this.phone = phone;
}
public Integer getId() {return id;}
public void setId(Integer id) {this.id = id;}
public String getName() {return name;}
public void setName(String name) {this.name = name;}
public String getSex() {return sex;}
public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}
public Date getBorndate() {return borndate;}
public void setBorndate(Date borndate) {this.borndate = borndate;}
public String getPhone() {return phone;}
public void setPhone(String phone) {this.phone = phone;}
@Override
public String toString() {
return "\nActor{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", borndate=" + borndate +
", phone='" + phone + '\'' +
'}';
}
}
// 应用老师的土办法来解决 ResultSet = 封装 => Arraylist
@Test
public ArrayList<Actor> testSelectToArrayList() {System.out.println("应用 druid 形式实现");
//1. 失去连贯
Connection connection = null;
//2. 组织一个 sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
ArrayList<Actor> list = new ArrayList<>();// 创立 ArrayList 对象, 寄存 actor 对象
//3. 创立 PreparedStatement 对象
try {connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());// 运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);// 给? 号赋值
// 执行, 失去后果集
set = preparedStatement.executeQuery();
// 遍历该后果集
while (set.next()) {int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()
String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
// 把失去的 resultset 的记录,封装到 Actor 对象,放入到 list 汇合
list.add(new Actor(id, name, sex, borndate, phone));
}
System.out.println("list 汇合数据 =" + list);
for(Actor actor : list) {System.out.println("id=" + actor.getId() + "\t" + actor.getName());
}
} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();
} finally {
// 敞开资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
// 因为 ArrayList 和 connection 没有任何关联,所以该汇合能够复用.
return list;
}
根本介绍
commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC 工具类库,它是对 JDBC 的封装,应用 dbutils 能极大简化 jdbc 编码的工作量。
- DbUtils 类:
- QueryRunner 类: 该类封装了 SQL 的执行,是线程平安的。能够实现增、删、改、查、批处理。
- 应用 QueryRunner 类实现查问。
-
ResultSetHandler 接口:该接口用于解决 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种模式。
- ArrayHandler: 把后果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler: 把后果集中的每一行数据都转成一个数组,再寄存到 List 中。
- BeanHandler: 将后果集中的第一行数据封装到一个对应的 JavaBean 实例中。
- BeanListHandler: 将后果集中的每一行数据都封装到一个对应的 JavaBean 实例中,寄存到 List 里。
- ColumnListHandler: 将后果集中某一列的数据寄存到 List 中。
- KeyedHandler(name): 将后果集中的每行数据都封装到 Map 里,再把这些 map 再存到一个 map 里,其 key 为指定的 key。
- MapHandler: 将后果集中的第一行数据封装到一个 Map 里,key 是列名,value 就是对应的值。
- MapListHandler: 将后果集中的每一行数据都封装到一个 Map 里,而后再寄存到 List。
利用实例
应用 DBUtils+ 数据连接池 (德鲁伊) 形式,实现对表 actor 的 crud
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SuppressWarnings({"all"})
public class DBUtils_USE {
// 应用 apache-DBUtils 工具类 + druid 实现对表的 crud 操作
@Test
public void testQueryMany() throws SQLException { // 返回后果是多行的状况
//1. 失去 连贯 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相干的 jar , 退出到本 Project
//3. 创立 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4. 就能够执行相干的办法,返回 ArrayList 后果集
//String sql = "select * from actor where id >= ?";
// 留神: sql 语句也能够查问局部列
String sql = "select id, name from actor where id >= ?";
//(1) query 办法就是执行 sql 语句,失去 resultset --- 封装到 --> ArrayList 汇合中
//(2) 返回汇合
//(3) connection: 连贯
//(4) sql : 执行的 sql 语句
//(5) new BeanListHandler<>(Actor.class): 在将 resultset -> Actor 对象 -> 封装到 ArrayList
// 底层应用反射机制 去获取 Actor 类的属性,而后进行封装
//(6) 1 就是给 sql 语句中的? 赋值,能够有多个值,因为是可变参数 Object... params
//(7) 底层失去的 resultset , 会在 query 敞开, 并且敞开 PreparedStatment,所以只须要传入 connection 就能够。/**
* 剖析 queryRunner.query 办法:
* public <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException {
* PreparedStatement stmt = null;// 定义 PreparedStatement
* ResultSet rs = null;// 接管返回的 ResultSet
* Object result = null;// 返回 ArrayList
*
* try {* stmt = this.prepareStatement(conn, sql);// 创立 PreparedStatement
* this.fillStatement(stmt, params);// 对 sql 进行 ? 赋值
* rs = this.wrap(stmt.executeQuery());// 执行 sql, 返回 resultset
* result = rsh.handle(rs);// 返回的 resultset --> arrayList[result] [应用到反射,对传入 class 对象解决]
* } catch (SQLException var33) {* this.rethrow(var33, sql, params);
* } finally {
* try {* this.close(rs);// 敞开 resultset
* } finally {* this.close((Statement)stmt);// 敞开 preparedstatement 对象
* }
* }
*
* return result;
* }
*/
List<Actor> list =
queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Actor.class), 1);
System.out.println("输入汇合的信息");
for (Actor actor : list) {System.out.print(actor);
}
// 开释资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
// 演示 apache-dbutils + druid 实现 返回的后果是单行记录(单个对象)
@Test
public void testQuerySingle() throws SQLException {//1. 失去 连贯 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相干的 jar , 退出到本 Project
//3. 创立 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4. 就能够执行相干的办法,返回单个对象
String sql = "select * from actor where id = ?";
// 因为咱们返回的单行记录 <---> 单个对象 , 应用的 Hander 是 BeanHandler
Actor actor = queryRunner.query(connection, sql, new BeanHandler<>(Actor.class), 10);
System.out.println(actor);
// 开释资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
// 演示 apache-dbutils + druid 实现查问后果是单行单列 - 返回的就是 object
@Test
public void testScalar() throws SQLException {//1. 失去 连贯 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相干的 jar , 退出到本 Project
//3. 创立 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4. 就能够执行相干的办法,返回单行单列 , 返回的就是 Object
String sql = "select name from actor where id = ?";
// 老师解读:因为返回的是一个对象, 应用的 handler 就是 ScalarHandler
Object obj = queryRunner.query(connection, sql, new ScalarHandler(), 4);
System.out.println(obj);
// 开释资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
// 演示 apache-dbutils + druid 实现 dml (update, insert ,delete)
@Test
public void testDML() throws SQLException {//1. 失去 连贯 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入 DBUtils 相干的 jar , 退出到本 Project
//3. 创立 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4. 这里组织 sql 实现 update, insert delete
//String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
//String sql = "insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)";
String sql = "delete from actor where id = ?";
//(1) 执行 dml 操作是 queryRunner.update()
//(2) 返回的值是受影响的行数 (affected: 受影响)
//int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, "林青霞", "女", "1966-10-10", "116");
int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, 1000);
System.out.println(affectedRow > 0 ? "执行胜利" : "执行没有影响到表");
// 开释资源
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
表 和 JavaBean 的类型映射关系
DAO 和增删改查通用办法 -BasicDao
先剖析一个问题
apache-dbutils+ Druid 简化了 JDBC 开发, 但还有有余:
- SQL 语句是固定,不能通过参数传入,通用性不好,须要进行改良,更不便执行增删改查
- 对于 select 操作,如果有返回值,返回类型不能固定,须要应用泛型
- 未来的表很多,业务需要简单, 不可能只靠一个 Java 类实现
- 引出 =》BasicDAO 画出示意图,看看在理论开发中,应该如何解决
根本阐明
- DAO : data access object 数据拜访对象
- 这样的通用类,称为 BasicDao,是专门和数据库交互的,即实现对数据库 (表) 的 crud 操作。
- 在 BaiscDao 的根底上,实现一张表对应一个 Dao,更好的实现性能,比方 Customer 表 -Customer.java 类(javabean)-CustomerDao.java
BasicDAO 利用实例
实现一个简略设计com.hspedu.dao_
com.hspedu.dao _.utils
// 工具类com.hspedu.dao_.domain
// javabeancom.hspedu.dao_.dao
// 寄存 XxxDAO 和 BasicDAO_com.hspedu.dao_.test
// 写测试类
com/hspedu/dao_/domain/Actor.java
package com.hspedu.dao_.domain;
import java.util.Date;
/**
* Actor 对象和 actor 表的记录对应
*/
public class Actor { //Javabean, POJO, Domain 对象
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Date borndate;
private String phone;
public Actor() { // 肯定要给一个无参结构器[反射须要]
}
public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.borndate = borndate;
this.phone = phone;
}
public Integer getId() {return id;}
public void setId(Integer id) {this.id = id;}
public String getName() {return name;}
public void setName(String name) {this.name = name;}
public String getSex() {return sex;}
public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}
public Date getBorndate() {return borndate;}
public void setBorndate(Date borndate) {this.borndate = borndate;}
public String getPhone() {return phone;}
public void setPhone(String phone) {this.phone = phone;}
@Override
public String toString() {
return "\nActor{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", borndate=" + borndate +
", phone='" + phone + '\'' +
'}';
}
}
com/hspedu/dao_/utils/JDBCUtilsByDruid.java
package com.hspedu.dao_.domain;
import java.util.Date;
/**
* Actor 对象和 actor 表的记录对应
*/
public class Actor { //Javabean, POJO, Domain 对象
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Date borndate;
private String phone;
public Actor() { // 肯定要给一个无参结构器[反射须要]
}
public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.borndate = borndate;
this.phone = phone;
}
public Integer getId() {return id;}
public void setId(Integer id) {this.id = id;}
public String getName() {return name;}
public void setName(String name) {this.name = name;}
public String getSex() {return sex;}
public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}
public Date getBorndate() {return borndate;}
public void setBorndate(Date borndate) {this.borndate = borndate;}
public String getPhone() {return phone;}
public void setPhone(String phone) {this.phone = phone;}
@Override
public String toString() {
return "\nActor{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", borndate=" + borndate +
", phone='" + phone + '\'' +
'}';
}
}
com/hspedu/dao_/dao/BasicDAO.java
package com.hspedu.dao_.dao;
import com.hspedu.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* 开发 BasicDAO , 是其余 DAO 的父类
*/
public class BasicDAO<T> { // 泛型指定具体类型
private QueryRunner qr = new QueryRunner();
// 开发通用的 dml 办法, 针对任意的表
public int update(String sql, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
int update = qr.update(connection, sql, parameters);
return update;
} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e); // 将编译异样 -> 运行异样 , 抛出
} finally {JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
// 返回多个对象(即查问的后果是多行), 针对任意表
/**
*
* @param sql sql 语句,能够有 ?
* @param clazz 传入一个类的 Class 对象 比方 Actor.class
* @param parameters 传入 ? 的具体的值,能够是多个
* @return 依据 Actor.class 返回对应的 ArrayList 汇合
*/
public List<T> queryMulti(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), parameters);
} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e); // 将编译异样 -> 运行异样 , 抛出
} finally {JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
// 查问单行后果 的通用办法
public T querySingle(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), parameters);
} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e); // 将编译异样 -> 运行异样 , 抛出
} finally {JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
// 查问单行单列的办法, 即返回单值的办法
public Object queryScalar(String sql, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), parameters);
} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e); // 将编译异样 -> 运行异样 , 抛出
} finally {JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
}
com/hspedu/dao_/dao/ActorDAO.java
package com.hspedu.dao_.dao;
import com.hspedu.dao_.domain.Actor;
public class ActorDAO extends BasicDAO<Actor> {
//1. 就有 BasicDAO 的办法
//2. 依据业务需要,能够编写特有的办法.
}
com/hspedu/dao_/test/TestDAO.java
package com.hspedu.dao_.test;
import com.hspedu.dao_.dao.ActorDAO;
import com.hspedu.dao_.domain.Actor;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.List;
public class TestDAO {
// 测试 ActorDAO 对 actor 表 crud 操作
@Test
public void testActorDAO() {ActorDAO actorDAO = new ActorDAO();
//1. 查问
List<Actor> actors = actorDAO.queryMulti("select * from actor where id >= ?", Actor.class, 1);
System.out.println("=== 查问后果 ===");
for (Actor actor : actors) {System.out.println(actor);
}
//2. 查问单行记录
Actor actor = actorDAO.querySingle("select * from actor where id = ?", Actor.class, 6);
System.out.println("==== 查问单行后果 ====");
System.out.println(actor);
//3. 查问单行单列
Object o = actorDAO.queryScalar("select name from actor where id = ?", 6);
System.out.println("==== 查问单行单列值 ===");
System.out.println(o);
//4. dml 操作 insert ,update, delete
int update = actorDAO.update("insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)", "张无忌", "男", "2000-11-11", "999");
System.out.println(update > 0 ? "执行胜利" : "执行没有影响表");
}
}