作者：等你归去来
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有时须要测试一下某个性能的并发性能，又不要想借助于其余工具，索性就本人的开发语言，来一个并发申请就最不便了。
java 中模仿并发申请，天然是很不便的，只有多开几个线程，发动申请就好了。然而，这种申请，个别会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！
怎么样能力做到真正的同时并发呢？
是本文想说的点，java 中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。
只须要：
- 开启 n 个线程，加一个闭锁，开启所有线程；
- 待所有线程都筹备好后，按下开启按钮，就能够真正的发动并发申请了。
package com.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class LatchTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Runnable taskTemp = new Runnable() {
// 留神，此处是非线程平安的，留坑
private int iCounter;
@Override
public void run() {for(int i = 0; i < 10; i++) {
// 发动申请
// HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
iCounter++;
System.out.println(System.nanoTime() + "[" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter =" + iCounter);
try {Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
}
}
};
LatchTest latchTest = new LatchTest();
latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
}
public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException {final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums);
for(int i = 0; i < threadNums; i++) {Thread t = new Thread() {public void run() {
try {
// 使线程在此期待，当开始门关上时，一起涌入门中
startGate.await();
try {task.run();
} finally {
// 将完结门减 1，减到 0 时，就能够开启完结门了
endGate.countDown();}
} catch (InterruptedException ie) {ie.printStackTrace();
}
}
};
t.start();}
long startTime = System.nanoTime();
System.out.println(startTime + "[" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going...");
// 因开启门只需一个开关，所以立马就开启开始门
startGate.countDown();
// 等等完结门开启
endGate.await();
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println(endTime + "[" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed.");
return endTime - startTime;
}
}其执行成果如下图所示：
httpClientOp 工具类，能够应用 成熟的工具包，也能够本人写一个简要的拜访办法，参考如下：
class HttpClientOp {public static String doGet(String httpurl) {
HttpURLConnection connection = null;
InputStream is = null;
BufferedReader br = null;
String result = null;// 返回后果字符串
try {
// 创立近程 url 连贯对象
URL url = new URL(httpurl);
// 通过近程 url 连贯对象关上一个连贯，强转成 httpURLConnection 类
connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
// 设置连贯形式：get
connection.setRequestMethod("GET");
// 设置连贯主机服务器的超时工夫：15000 毫秒
connection.setConnectTimeout(15000);
// 设置读取近程返回的数据工夫：60000 毫秒
connection.setReadTimeout(60000);
// 发送申请
connection.connect();
// 通过 connection 连贯，获取输出流
if (connection.getResponseCode() == 200) {is = connection.getInputStream();
// 封装输出流 is，并指定字符集
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
// 存放数据
StringBuffer sbf = new StringBuffer();
String temp = null;
while ((temp = br.readLine()) != null) {sbf.append(temp);
sbf.append("\r\n");
}
result = sbf.toString();}
} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
} finally {
// 敞开资源
if (null != br) {
try {br.close();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}
}
if (null != is) {
try {is.close();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}
}
connection.disconnect();// 敞开近程连贯}
return result;
}
public static String doPost(String httpUrl, String param) {
HttpURLConnection connection = null;
InputStream is = null;
OutputStream os = null;
BufferedReader br = null;
String result = null;
try {URL url = new URL(httpUrl);
// 通过近程 url 连贯对象关上连贯
connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
// 设置连贯申请形式
connection.setRequestMethod("POST");
// 设置连贯主机服务器超时工夫：15000 毫秒
connection.setConnectTimeout(15000);
// 设置读取主机服务器返回数据超时工夫：60000 毫秒
connection.setReadTimeout(60000);
// 默认值为：false，当向近程服务器传送数据 / 写数据时，须要设置为 true
connection.setDoOutput(true);
// 默认值为：true，以后向近程服务读取数据时，设置为 true，该参数可有可无
connection.setDoInput(true);
// 设置传入参数的格局: 申请参数应该是 name1=value1&name2=value2 的模式。connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
// 设置鉴权信息：Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0
connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0");
// 通过连贯对象获取一个输入流
os = connection.getOutputStream();
// 通过输入流对象将参数写出去 / 传输进来, 它是通过字节数组写出的
os.write(param.getBytes());
// 通过连贯对象获取一个输出流，向近程读取
if (connection.getResponseCode() == 200) {is = connection.getInputStream();
// 对输出流对象进行包装:charset 依据工作项目组的要求来设置
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
StringBuffer sbf = new StringBuffer();
String temp = null;
// 循环遍历一行一行读取数据
while ((temp = br.readLine()) != null) {sbf.append(temp);
sbf.append("\r\n");
}
result = sbf.toString();}
} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
} finally {
// 敞开资源
if (null != br) {
try {br.close();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}
}
if (null != os) {
try {os.close();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}
}
if (null != is) {
try {is.close();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}
}
// 断开与近程地址 url 的连贯
connection.disconnect();}
return result;
}
}如上，就能够发动真正的并发申请了。
并发申请操作流程示意图如下：
此处设置了一道门，以保障所有线程能够同时失效。然而，此处的同时启动，也只是语言层面的货色，也并非相对的同时并发。具体的调用还要依赖于 CPU 个数，线程数及操作系统的线程调度性能等，不过咱们也无需纠结于这些了，重点在于了解原理！
与 CountDownLatch 有相似性能的，还有个工具栅栏 CyclicBarrier, 也是提供一个期待所有线程到达某一点后，再一起开始某个动作，成果统一，不过栅栏的目标的确比拟纯正，就是期待所有线程达到，而后面说的闭锁 CountDownLatch 尽管实现的也是所有线程达到后再开始，然而他的触发点其实是 最初那一个开关，所以侧重点是不一样的。
简略看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢？示例如下：
// 与 闭锁 构造统一
public class LatchTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Runnable taskTemp = new Runnable() {
private int iCounter;
@Override
public void run() {
// 发动申请
// HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
iCounter++;
System.out.println(System.nanoTime() + "[" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter =" + iCounter);
}
};
LatchTest latchTest = new LatchTest();
// latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp);
}
public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException {
// 设置栅栏解除时的动作，比方初始化某些值
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask);
// 启动 n 个线程，与栅栏阀值统一，即当线程筹备数达到要求时，栅栏刚好开启，从而达到对立管制成果
for (int i = 0; i < threadNums; i++) {Thread.sleep(100);
new Thread(new CounterTask(barrier)).start();}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "out over...");
}
}
class CounterTask implements Runnable {
// 传入栅栏，个别思考更优雅形式
private CyclicBarrier barrier;
public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) {this.barrier = barrier;}
public void run() {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-" + System.currentTimeMillis() + "is ready...");
try {
// 设置栅栏，使在此期待，达到地位的线程达到要求即可开启大门
barrier.await();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-" + System.currentTimeMillis() + "started...");
}
}其运行后果如下图：
各有其利用场景吧，关键在于需要。就本文示例的需要来说，集体更违心用闭锁一点，因为更可控了。然而代码却是多了，所以看你喜爱吧！
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