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Python3.8 有哪些你要关注的新内容？

Python3.8 都有哪些新功能，在文档手册中，大家可能有一个概览。这么多新内容，哪些是大家最先要关注一下的呢？上面，营长就带大家从深度和广度两方面，了解那些最大的变动，帮助大家疾速上手 Python3.8.

新功能手册：

在本文中，你将了解到 Python 3.8 如何：

使用赋值表达式简化一些代码结构

在你自己的函数中强制执行仅地位参数

指定更精确的类型提醒

使用 f 字符串进行更简略的调试

除了多数例外，Python 3.8 对晚期版本进行了许多小的改进。在本文结尾处，你将看到许多这些不太引人注意的更改，并探讨了一些使 Python 3.8 比其先前版本更快的优化。最初，你还会获得一些无关升级到新版本的倡导。

一、赋值表达式（Assignment expressions）

引入赋值表达式，可能说是 Python3.8 中最大的一个变动了。注意，现在已经用新的符号了（:=），形似海象侧牙，也被称为 ” 海象运算符”。赋值表达式可能在对立表达式中赋值并返回值，比如上面的代码，执行给变量调配值，并打印这个值

walrus = False

print(walrus)

False

Python3.8 中，可能使用 walrus 运算符将下面两个语句合并为一句

print(walrus := True)

True

赋值表达式可能把 True 调配给 walrus，并间接 print 这个值。肯定要有（:=），不然表达式也是无奈失常执行的，有了新的赋值表达式符号，不只在结构上更繁缛，有时也可能更明显的传播代码希图。

比如，在 while 循环中，就体现了（:=）的劣势

inputs = list()

current = input(“Write something: “)

while current != “quit”:

inputs.append(current)

current = input(“Write something: “)

下面的这段代码并不够优良，需要不断重复 input 语句，并且需要以某种形式加到 current 列表中，而后在执行前面的代码，更好的解决打算是设置一个有限 while 循环，而后用 break 停止循环

inputs = list()

while True:

current = input(“Write something: “)

if current == “quit”:

break

inputs.append(current)

这段代码与下面的代码是等效的，不过，如果使用赋值表达式，还可能再进一步简化这段循环：

inputs = list()

while (current := input(“Write something: “)) != “quit”:

inputs.append(current)

现在的代码诚然更简化了，然而可读性就变差了，所以，大家要使用赋值表达式的方法还需要拆散自身进行判断。

PEP572 中描述了复制表达式的所有细节，大家可能深入浏览。

仅地位参数（Positional-Only Arguments）

内置函数 float() 可用于将文本字符串和数字类型转换成 float 对象，如上面的代码

float(“3.8”)

3.8

help(float)

class float(object)

| float(x=0, /)

| Convert a string or number to a floating point number, if possible.

[…]

float (/) 中 (/) 是什么意义？无关这部分内容的探讨可能参考上面的文档，明天的内容中不做为咱们的重点内容

PEP 457 — Notation For Positional-Only Parameters

https://www.python.org/dev/pe…

事实证明，诚然 float() 调用了参数 x，但并不容许使用其名称

float(x=”3.8″)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: float() takes no keyword arguments

使用 float() 时，只容许按地位指定参数，而不能使用关键字参数。Python3.8 之前，这类仅地位参数只实用于内置参数，在咱们自己定义的函数中，没有简略的方法指定参数为仅地位参数。

def incr(x):

… return x + 1

…

incr(3.8)

4.8

incr(x=3.8)

4.8

下面这段代码使用了 *args，模拟了仅地位参数，然而不够灵活，不易读，而在 Python3.8 中，可能用 / 来示意必须通过仅地位参数之前的参数，可能重写 incr() 接收地位参数：

def incr(x, /):

… return x + 1

…

incr(3.8)

4.8

incr(x=3.8)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: incr() got some positional-only arguments passed as

keyword arguments: ‘x’

通过在 x 之后加入 /，就可能指定 x 为仅地位参数。惯例参数与仅地位参数拆散使用，可将惯例参数放在 / 之后：

def greet(name, /, greeting=”Hello”):

… return f”{greeting}, {name}”

…

greet(“?ukasz”)

‘Hello, ?ukasz’

greet(“?ukasz”, greeting=”Awesome job”)

‘Awesome job, ?ukasz’

greet(name=”?ukasz”, greeting=”Awesome job”)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: greet() got some positional-only arguments passed as

keyword arguments: ‘name’

greet() 中，/ 放在 name 和 greeting 之间，示意 name 是仅地位参数，greeting 是可能通过地位或关键字传送的惯例参数。

大家可能感觉仅地位参数的可读性仿佛并不好，然而使用后会发现，很多情况下，只有仅地位参数可能优化咱们的代码。此外，使用仅地位函数还有一个好处，可能更轻松地重构函数，更改函数的名称时，不必担心给其余代码带来的影响。仅地位函数还很好的补充了仅关键字参数，可能使用 * 指定仅关键字参数：

def to_fahrenheit(*, celsius):

… return 32 + celsius * 9 / 5

…

to_fahrenheit(40)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: to_fahrenheit() takes 0 positional arguments but 1 was given

to_fahrenheit(celsius=40)

104.0

上段代码中，celsius 是仅关键字参数。

还可能通过按 / 和分隔的次序组合仅地位、惯例和仅关键字参数 *，例如下段代码中，text 是仅地位参数，border 是惯例参数（值为默认值），并且 width 是仅关键字参数（值为默认值）：

def headline(text, /, border=”?”, *, width=50):

… return f” {text} “.center(width, border)

…text 是仅地位参数，因此不能使用关键字 text：

headline(“Positional-only Arguments”)

‘??????????? Positional-only Arguments ????????????’

headline(text=”This doesn’t work!”)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: headline() got some positional-only arguments passed as

keyword arguments: ‘text’

border 既可能使用关键字，也可能不使用关键字指定：

headline(“Python 3.8”, “=”)

‘=================== Python 3.8 ===================’

headline(“Real Python”, border=”:”)

‘:::::::::::::::::: Real Python :::::::::::::::::::’

最初，width 必须用关键字指定：

headline(“Python”, “?”, width=38)

‘??????????????? Python ???????????????’

headline(“Python”, “?”, 38)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: headline() takes from 1 to 2 positional arguments

but 3 were given

更多粗疏类型

此时，Python 的类型零碎已经相当成熟。然而，在 Python 3.8 中，键入中增加了一些新功能，以容许进行更精确的键入：

文字类型

打字字典

最终对象

协定

Python 反对可选的类型提醒，通常作为代码上的正文：

def double(number: float) -> float:

return 2 * number

在此示例中，数字应该是浮点数，并且 double（）函数也应该返回浮点数。然而，Python 将这些正文视为提醒。它们不会在运行时强制执行：

double(3.14)

6.28

double(“I’m not a float”)

“I’m not a floatI’m not a float”

double（）将 ” 我不是浮点数”作为参数，即使那不是浮点数。有些库可能在运行时使用类型，但这并不是 Python 类型零碎的次要用例。

相同，类型提醒容许动态类型查看器对 Python 代码进行类型查看，而无需实际运行脚本。这让人想起 Java，Rust 和 Crystal 等其余语言会出现的编译器捕捉类型谬误。此外，类型提醒可作为代码的文档，使其更易于浏览，并改善了 IDE 中的主动完胜利能。

注意：有几种可用的动态类型查看器，包含 Pyright，Pytype 和 Pyre。本文中使用 Mypy。你可能使用 pip 从 PyPI 安装 Mypy：

从某种意义上说，Mypy 是 Python 类型查看器的参考实现，并在 Jukka Lehtasalo 的领导下由 Dropbox 开发。Python 的创立者 Guido van Rossum 是 Mypy 团队的成员。

你可能在原始 PEP 484 和 Python 类型查看（指南）中找到无关类型提醒的更多信息。

Python 3.8 已接受并蕴含四个无关类型查看的新 PEP，每个都有简短示例。

PEP 586 引入了文字类型。文字类型有点非凡，它代表一个或多个特定值。文字类型的一种用例是，当使用字符串参数描述特定行为时，能够精确地增加类型。以下为示例：

def draw_line(direction: str) -> None:

if direction == “horizontal”:

… # Draw horizontal line

elif direction == “vertical”:

… # Draw vertical line

else:

raise ValueError(f”invalid direction {direction!r}”)

draw_line(“up”)

该程序将通过动态类型查看器，即使 ” 向上”是有效方向。类型查看器仅查看 ” up”是否为字符串。在这种情况下，更准确地说方向必须是文字字符串 ” 水平”或文字字符串 ” 垂直”。使用文字类型，你可能残缺做到这一点：

因为可能将方向的允许值裸露给类型查看器，你现在可能失去无关谬误的警告：

$ mypy draw_line.py

draw_line.py:15: error:

Argument 1 to “draw_line” has incompatible type “Literal[‘up’]”;

expected “Union[Literal[‘horizontal’], Literal[‘vertical’]]”

Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

基本语法是 Literal []。例如，Literal [38] 代表文字值 38。你可能使用 Union 示意多个文字值之一：

因为这是一个相当广泛的用例，因此你可能（并且应该）使用更简略的表示法 Literal [” horizontal”，” vertical”]]。将类型增加到 draw_line（）时，你已经使用了后者。如果认真查看下面 Mypy 的输入，你会发现它在外部将较简略的表示法转换为 Union 表示法。

在某些情况下，函数的返回值的类型取决于输出参数。一个示例是 open（），它可能根据 mode 的值返回文本字符串或字节数组。这可能通过重载来处理。

以下示例示意计算器的流程，该计算器可能将答案返回为负数（38）或罗马数字（XXXVIII）：

from typing import Union

ARABIC_TO_ROMAN = [(1000, “M”), (900, “CM”), (500, “D”), (400, “CD”),

(100, “C”), (90, “XC”), (50, “L”), (40, “XL”),

(10, “X”), (9, “IX”), (5, “V”), (4, “IV”), (1, “I”)]

def _convert_to_roman_numeral(number: int) -> str:

“””Convert number to a roman numeral string”””

result = list()

for arabic, roman in ARABIC_TO_ROMAN:

count, number = divmod(number, arabic)

result.append(roman * count)

return “”.join(result)

def add(num_1: int, num_2: int, to_roman: bool = True) -> Union[str, int]:

“””Add two numbers”””

result = num_1 + num_2

if to_roman:

return _convert_to_roman_numeral(result)

else:

return result

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draw_line.py

calculator.py