共计 2854 个字符,预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
包装类基本知识
Java 中根本数据类型不是对象,然而咱们在理论利用中常常须要把根本数据转换成对象。所以 Java 在设计类时为每个根本数据类型设计了一个对应的类进行代表,这样八个和根本数据类型对应的类统称为包装类(Wrapper Class)
包装类均位于 java.lang 包中
在这八个类中,除了 Character 和 Boolean 以外,其余都是“数字型”,“数字型”都是 java.lang.Number 的子类,Number 类是抽象类,因而它的所有子类都须要实现它的形象办法。
Number 类提供了形象办法有 intValue(),longValue(),floatValue(),doubleValue(), 意味着 所有数字型包装类都能够相互转型。
包装类用处
1、作为和根本数据类型对应的存在,不便波及到对象的操作,如 Object[]、汇合等的操作。
2、蕴含每种根本数据类型的相干属性如最大值、最小值等,以及相干的操作方法(这些操作方法的作用是在根本数据类型、包装类对象、字符串之间提供互相的转化!)
public static void main(String[] args) {
// 根本类型转换成 Integer 对象
Integer int1 = new Integer(10);
Integer int2 = Integer.valueOf(20);// 官网举荐这种写法
//Integer 对象转换成 int
int a = int1.intValue();
// 字符串转换成根本数据类型
int int3 = Integer.parseInt("333");
// 字符串转换成 Integer 对象
Integer int4 = new Integer("444");
//Integer 对象转换成字符串
String s = int4.toString();}
主动装箱和拆箱
主动装箱和拆箱就是 将根本数据类型和包装类进行主动的相互转换。
主动装箱
根本数据类型处于须要对象的环境中时,会主动转为“对象”。
Integer i = 5 这样的语句就能实现根本数据类型转换成包装类,因为 JVM 为咱们执行了 Integer i = Integer.valueOf(5) 这样的操作,这就是 Java 的主动装箱。
主动拆箱
每当须要一个值时,对象会主动转换成根本数据类型,没必要再去显示调用 intValue()、doubleValue()的转型办法。
如 Integer i = 5; int j = i; 这样的过程就是主动拆箱。
总结:
主动装箱过程是通过调用包装类的 valueOf() 办法 实现的,而主动拆箱过程是通过调用包装类的 xxxValue() 办法 实现的。
主动装箱和拆箱的性能事实上是 编译器 来帮的忙,编译器在编译时依据所编写的语法,决定是否进行装箱或拆箱动作。
// 主动装箱
Integer i = 100;
// 相当于上面的代码
Integer i = Integer.valueOf(100);// 调用的是 valueOf(100), 而不是 new Integer(100)
// 主动拆箱
int j = i;
// 相当于上面代码
int j = i.intValue();
包装类的缓存问题
整形、char 类型 所对应的包装类,在主动装箱时,对于 -128~127 之间的值 会进行缓存解决,目标是提高效率。
缓存原理为:如果数据在 -128~127 这个区间,那么在类加载时就曾经为该区间的每个数值创立了对象,并将这 256 个对象寄存到一个名为 cache 的数组中。每当主动装箱产生时(或者调用 valueOf 办法时),就会先判断数据是否在该区间,如果在间接获取数组中对应的包装类对象的援用,如果不在该区间,则会通过 new 调用包装类的构造方法来创建对象。
Integer 类相干源码如下
public static Integer valueOf(int i) {if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);
}
1、IntegerCache 类为 Integer 类的一个动态外部类,仅供 Integer 类应用
2、个别状况下 IntegerCache.low 为 -128,IntegerCache.high 为 127, IntegerCache.cache 为外部类的一个动态属性,代码如下
private static class IntegerCache {
static final int low = -128;
static final int high;
static final Integer cache[];
static {
// high value may be configured by property
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue =
sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
if (integerCacheHighPropValue != null) {
try {int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
i = Math.max(i, 127);
// Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
} catch(NumberFormatException nfe) {// If the property cannot be parsed into an int, ignore it.}
}
high = h;
cache = new Integer[(high - low) + 1];
int j = low;
for(int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k] = new Integer(j++);
// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
assert IntegerCache.high >= 127;
}
private IntegerCache() {}
}
由下面的源码能够看到,动态代码块的目标就是初始化 cache 数组的,这个过程会在类加载时实现。
测试代码:
public class Test {public static void main(String[] args) {
Integer int1 = 123;
Integer int2 = 123;
System.out.println(int1 == int2);//true,因为 123 在缓存范畴内
System.out.println(int1.equals(int2));//true
Integer int3 = 1234;
Integer int4 = 1234;
System.out.println(int3 == int4);//false,因为 1234 不在缓存范畴内
System.out.println(int3.equals(int4));//true
}
}