关于java:Java常用排序算法

算法实现

间接插入排序

public static void insertSort() {for (int i = 1; i < array.length; i++) {int tempdata = array[i];
            int j;
            for (j = i - 1; j >= 0; j--) {if (array[j] > tempdata) {array[j + 1] = array[j];
                } else {break;}
            }
            array[j + 1] = tempdata;
        }
    }

希尔排序

public static void shellSort() {
        int d = array.length;
        while (true) {
            d = d / 2;
            for (int x = 0; x < d; x++) {for (int i = x + d; i < array.length; i = i + d) {int temp = array[i];
                    int j;
                    for (j = i - d; j >= 0 && array[j] > temp; j = j - d) {array[j + d] = array[j];
                    }
                    array[j + d] = temp;
                }
            }
            if (d == 1) {break;}
        }
    }

冒泡排序

public static void bubbleSort() {
        int temp;
        int size = array.length;
        for (int i = 0; i < size - 1; i++) {for (int j = 0; j < size - 1 - i; j++) {if (array[j] > array[j + 1])  // 替换两数地位
                {temp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

简略抉择排序

public static void simpleChooseSort() {
        // 数组长度
        int len = array.length;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            // 记录以后地位
            int position = i;
            // 找出最小的数，并用 position 指向最小数的地位
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {if (array[position] > (array[j])) {position = j;}//endif
            }//endfor
            // 替换最小数 array[position] 和第 i 位数的地位
            int temp = array[i];
            array[i] = array[position];
            array[position] = temp;
        }//endfor
    }

疾速排序

public static void quickSort(int[] array, int start, int end) {if (start < end) {int baseNum = array[start];// 选基准值
            int midNum;// 记录两头值
            int i = start;
            int j = end;
            do {while ((array[i] < baseNum) && i < end) {i++;}
                while ((array[j] > baseNum) && j > start) {j--;}
                if (i <= j) {midNum = array[i];
                    array[i] = array[j];
                    array[j] = midNum;
                    i++;
                    j--;
                }
            } while (i <= j);
            if (start < j) {quickSort(array, start, j);
            }
            if (end > i) {quickSort(array, i, end);
            }
        }
    }

归并排序

static class MergSort {private static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {int[] temp = new int[high - low + 1];
            int i = low;// 左指针
            int j = mid + 1;// 右指针
            int k = 0;
            // 把较小的数先移到新数组中
            while (i <= mid && j <= high) {if (a[i] < a[j]) {temp[k++] = a[i++];
                } else {temp[k++] = a[j++];
                }
            }
            // 把右边残余的数移入数组
            while (i <= mid) {temp[k++] = a[i++];
            }
            // 把左边边残余的数移入数组
            while (j <= high) {temp[k++] = a[j++];
            }
            // 把新数组中的数笼罩 nums 数组
            for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {a[k2 + low] = temp[k2];
            }
        }

        public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) {int mid = (low + high) / 2;
            if (low < high) {
                // 右边
                mergeSort(a, low, mid);
                // 左边
                mergeSort(a, mid + 1, high);
                // 左右归并
                merge(a, low, mid, high);
            }
        }
    }

算法抉择

1. 数据规模较小

• 待排序列根本有序的状况下，能够抉择间接插入排序；
• 对稳定性不作要求宜用简略抉择排序，对稳定性有要求宜用插入或冒泡。

2. 数据规模不是很大

• 齐全能够用内存空间，序列杂乱无序，对稳定性没有要求，疾速排序，此时要付出 log（N）的额定空间；
• 序列自身可能有序，对稳定性有要求，空间容许下，宜用归并排序。

3. 数据规模很大

• 对稳定性有求，则可思考归并排序；
• 对稳定性没要求，宜用堆排序。

4. 序列初始根本有序（正序），宜用直接插入，冒泡

总结比拟