关于java:Github标星6K微服务电商项目在Kubernetes下的最佳实践

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因为 K8S 目前切实是太火了，之前始终说要给 mall 我的项目出个 K8S 部署计划，这次它来啦！在更新完 K8S 系列教程后，是时候来波实际了，拿 mall-swarm 我的项目来实际真的是刚刚好。如果你有在 Docker 下部署该项目标经验，而且曾经学习了我的 K8S 系列教程的话，置信你可能轻松上手！

SpringCloud 实战电商我的项目 mall-swarm（6.1k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall-swarm

咱们先来说下服务器布局吧，之前始终应用的是单机部署所有服务，这次咱们应用两台服务器来部署。

根底服务器（192.168.3.101）：用于部署 mall-swarm 的依赖服务，包含 MySql、Redis、Elasticsearch 等与利用无关的服务，采纳 Docker 形式来部署。
应用服务器（192.168.3.102）：用于部署 mall-swarm 的应用服务，包含 mall-admin、mall-portal、mall-search 等应用服务，采纳 K8S 形式来部署。

为了不便部署，咱们把 mall-swarm 的所有利用镜像都上传到 Docker Hub 下来。

首先批改我的项目根目录下的 pom.xml 文件；

<properties>
    <!-- 改为你本人的 Docker 服务近程拜访地址 -->
    <docker.host>http://192.168.3.101:2375</docker.host>
</properties>

应用 Maven 插件将所有镜像打包到 Linux 服务器上，间接应用根我的项目下的 package 命令即可；

批改所有镜像标签名称，批改本地镜像标签名称为近程镜像标签名称；

docker tag mall/mall-gateway:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-gateway:1.0-SNAPSHOT
docker tag mall/mall-auth:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-auth:1.0-SNAPSHOT
docker tag mall/mall-monitor:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-monitor:1.0-SNAPSHOT
docker tag mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
docker tag mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
docker tag mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-search:1.0-SNAPSHOT

批改实现后查问 macrodocker 相干镜像显示如下，macrodocker为咱们在 Docker Hub 上的仓库地址；

[root@local-linux ~]# docker images |grep macrodocker
macrodocker/mall-auth      1.0-SNAPSHOT        72df5f91f2d7        9 minutes ago       699MB
macrodocker/mall-gateway   1.0-SNAPSHOT        4055dfc1e601        9 minutes ago       708MB
macrodocker/mall-monitor   1.0-SNAPSHOT        492d9bb4375c        9 minutes ago       696MB
macrodocker/mall-portal    1.0-SNAPSHOT        8dd79675f40c        10 minutes ago      719MB
macrodocker/mall-search    1.0-SNAPSHOT        f0d0d80c590f        10 minutes ago      734MB
macrodocker/mall-admin     1.0-SNAPSHOT        15737ce903a9        11 minutes ago      715MB

之后推送镜像到 Docker Hub，如果你不想本人推送镜像，能够应用我曾经上传好到镜像。

# 登录 Docker Hub
docker login
# 推送到近程仓库
docker push macrodocker/mall-gateway:1.0-SNAPSHOT
docker push macrodocker/mall-auth:1.0-SNAPSHOT
docker push macrodocker/mall-monitor:1.0-SNAPSHOT
docker push macrodocker/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
docker push macrodocker/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
docker push macrodocker/mall-search:1.0-SNAPSHOT

咱们仍然应用 Docker 来部署依赖服务，mall-swarm运行须要的依赖服务如下，应用 Docker Compose 脚本装置更不便，Docker Compose 应用请参考：《应用 Docker Compose 部署 SpringBoot 利用》。

组件	版本号
Mysql	5.7
Redis	5.0
MongoDb	4.3.5
RabbitMq	3.7.15
Nginx	1.10
Elasticsearch	7.6.2
Logstash	7.6.2
Kibana	7.6.2
Nacos	1.3.0

本我的项目曾经提供好了 Docker Compose 脚本，间接执行如下命令即可，脚本地址：https://github.com/macrozheng…

docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d

某些零碎组件无奈启动问题，具体参考：《mall 在 Linux 环境下的部署（基于 Docker Compose）》
部署实现后，查看 Docker 中运行的服务显示如下。

[root@local-linux ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                        COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                                        NAMES
fef5695319d1        nacos/nacos-server:1.3.0     "bin/docker-startup.…"   3 months ago        Up 6 hours          0.0.0.0:8848->8848/tcp                                                                       nacos-registry
e7ec37fcafda        elasticsearch:7.6.2          "/usr/local/bin/dock…"   3 months ago        Up 6 hours          0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp                                               elasticsearch
427f0176c426        mongo:4.2.5                  "docker-entrypoint.s…"   3 months ago        Up 6 hours          0.0.0.0:27017->27017/tcp                                                                     mongo
5618ed50942a        redis:5                      "docker-entrypoint.s…"   3 months ago        Up 6 hours          0.0.0.0:6379->6379/tcp                                                                       redis
1744f412c6f4        rabbitmq:3.7.15-management   "docker-entrypoint.s…"   3 months ago        Up 6 hours          4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, 15671/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp   rabbitmq
6b26f63dfad6        mysql:5.7                    "docker-entrypoint.s…"   3 months ago        Up 6 hours          0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp                                                            mysql

咱们将把 mall-swarm 中所有应用服务都部署到 K8S 上，应用 Rancher 来进行可视化治理。

首先须要装置 Rancher，先下载 Rancher 的 Docker 镜像；

docker pull rancher/rancher:v2.5-head

下载实现后在 Docker 容器中运行 Rancher 服务；

docker run -p 80:80 -p 443:443 --name rancher \
--privileged \
--restart=unless-stopped \
-d rancher/rancher:v2.5-head

Rancher 启动胜利后，通过如下地址就能够拜访它的主页了：http://192.168.3.102

将我的项目 config 目录下的所有配置都增加到 Nacos 中，因为应用服务都部署到了 K8S 中，所以须要批改相干配置。

将配置信息增加到 Nacos 中后显示信息如下，Nacos 拜访地址：http://192.168.3.101:8848/nac…

批改 mall-admin-prod.yaml 配置，批改 MySql 和 Redis 连贯地址即可，之前是通过 --link 的模式拜访的，这次须要改为 IP 进行拜访；

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://192.168.3.101:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root
  redis:
    host: 192.168.3.101 # Redis 服务器地址
    database: 0 # Redis 数据库索引（默认为 0）port: 6379 # Redis 服务器连贯端口
    password: #不设置明码

批改 mall-gateway-prod.yaml 配置，批改 Redis 连贯地址及 JWT 的 publicKey 拜访地址即可（当在 K8S 中创立服务后，能够通过服务名进行拜访）；

spring:
  redis:
    host: 192.168.3.101 # Redis 服务器地址
    database: 0 # Redis 数据库索引（默认为 0）port: 6379 # Redis 服务器连贯端口
    password: #不设置明码
  security:
    oauth2:
      resourceserver:
        jwt:
          jwk-set-uri: 'http://mall-gateway-service:8201/mall-auth/rsa/publicKey'

批改 mall-portal-prod.yaml 配置，批改 MySql、MongoDb、Redis、RabbitMq 连贯地址即可；

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://192.168.3.101:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root
  data:
    mongodb:
      host: 192.168.3.101
      port: 27017
      database: mall-port
  redis:
    host: 192.168.3.101 # Redis 服务器地址
    database: 0 # Redis 数据库索引（默认为 0）port: 6379 # Redis 服务器连贯端口
    password: #不设置明码
  rabbitmq:
    host: 192.168.3.101
    port: 5672
    virtual-host: /mall
    username: mall
    password: mall
    publisher-confirms: true #如果对异步音讯须要回调必须设置为 true

批改 mall-search-prod.yaml 配置，批改 MySql、Elasticsearch 连贯地址即可。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://192.168.3.101:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root
  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://192.168.3.101:9200

当应用 Rancher 创立 Deployment 时，如果镜像下载过慢会呈现超时，能够进入到 Rancher 容器中手动进行下载。

首先进入 Rancher 容器外部；

docker exex -it rancher /bin/bash

通过 crictl 命令下载利用镜像，下载过程有点慢而且没有进度条，须要急躁期待；

k3s crictl pull macrodocker/mall-gateway:1.0-SNAPSHOT
k3s crictl pull macrodocker/mall-auth:1.0-SNAPSHOT
k3s crictl pull macrodocker/mall-monitor:1.0-SNAPSHOT
k3s crictl pull macrodocker/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
k3s crictl pull macrodocker/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
k3s crictl pull macrodocker/mall-search:1.0-SNAPSHOT

下载实现后查看镜像显示内容如下；

root@ae85f823208f:/var/lib/rancher# k3s crictl images |grep macrodocker
docker.io/macrodocker/mall-admin     1.0-SNAPSHOT        15737ce903a94       308MB
docker.io/macrodocker/mall-auth      1.0-SNAPSHOT        72df5f91f2d74       293MB
docker.io/macrodocker/mall-gateway   1.0-SNAPSHOT        4055dfc1e6016       301MB
docker.io/macrodocker/mall-monitor   1.0-SNAPSHOT        492d9bb4375c6       291MB
docker.io/macrodocker/mall-portal    1.0-SNAPSHOT        8dd79675f40c1       312MB
docker.io/macrodocker/mall-search    1.0-SNAPSHOT        f0d0d80c590f1       325MB

镜像都下载实现后，咱们就能够应用 Rancher 来可视化创立 Deployment 了，这里以 YAML 的形式来创立；

间接将我的项目 k8s 文件夹中的 mall-admin-deployment.yaml 文件内容复制下即可；

之后再应用 mall-admin-service.yaml 文件创建 Service；

这里仅以 mall-admin 利用为例创立 Deployment 和 Service，其余利用创立过程基本相同，脚本均在我的项目的 k8s 文件夹中。

应用 Rancher 部署完所有应用服务之后，让咱们来看看成果。

首先查看所有创立的 Deployment；

查看所有创立的 Service；

如果你想查看利用的启动日志，在 Pod 列表查看即可；

因为应用服务被部署在 Rancher 容器外部，无奈间接拜访，咱们能够应用 Nginx 反向代理来拜访，Nginx 服务运行在 2080 端口上；

docker run -p 2080:2080 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10

接下来须要取得 Rancher 容器运行的 IP 地址，应用如下命令即可；

[root@linux-local ~]# docker inspect rancher |grep IPAddress
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",

创立完 Nginx 容器后，增加配置文件 api.conf，将api.macrozheng.com 域名的拜访反向代理到 K8S 中的 mall-gateway-service 服务下来；

server {
    listen       2080;
    server_name  api.macrozheng.com; #批改域名

    location / {
        proxy_set_header Host $host:$server_port;
        proxy_pass   http://172.17.0.2:30201; #批改为代理服务地址
        index  index.html index.htm;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {root   /usr/share/nginx/html;}

}

再批改拜访 Linux 服务器的本机 host 文件，增加如下记录；

192.168.3.102 api.macrozheng.com

其实也能够不必 Nginx 来进行反向代理，创立容器的时候将 mall-gateway-service 的端口映射进去即可；

docker run -p 80:80 -p 443:443 -p 8201:30201 --name rancher \
--privileged \
--restart=unless-stopped \
-d rancher/rancher:v2.5-head

通过 Nginx 即可拜访 mall-swarm 的接口文档，拜访地址：http://api.macrozheng.com:208…

通过把 mall-swarm 我的项目部署到 K8S 上，咱们能够发现 K8S 也没有设想中到那么难，K8S 中的很多货色都是和 Docker 相通的！当咱们听到音讯称某个新技术要取代旧技术了，往往会困惑咱们学的那些旧技术是不是过期了，没用了？其实咱们大可不必放心，往往新技术都是在旧技术的根底上产生的，而且那些会旧技术的人会更容易把握新技术！

再次举荐一波我的 K8S 系列教程，K8S 实战看这些就对了！

K8S 太火了！花 10 分钟玩转它不香么？
自从上了 K8S，我的项目更新都不带停机的！
我把 SpringBoot 利用部署到了 K8S 上，怎么感觉用起来像 Docker！
再见命令行！K8S 傻瓜式装置，图形化治理真香！
看看人家那开源我的项目文档写的，那叫一个敌对！
据说只有高端机器才配运行 K8S，网友：1G 内存的渣渣跑起来了！
再见 Docker！5 分钟转型 containerd !

https://github.com/macrozheng…

正文完

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发表至： java

2021-03-31

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