ResultSetHandler 接口简介
ResultSetHandler
能够对查问进去的 ResultSet
后果集进行解决,达到一些业务上的需要
ResultSetHandler 后果集解决类
本例展现的是应用 ResultSetHandler
接口的几个常见实现类实现数据库的查问操作,能够大大减少代码量,优化程序
每一种实现类都代表了 对查问后果集的一种解决形式
ResultSetHandler 实现类 | 阐明 |
---|---|
ArrayHandler |
将后果集中的 第一条记录 封装到一个 Object[] 数组中, 数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值 |
ArrayListHandler |
将后果集中的 每一条记录 记录都封装 到一个 Object[] 数组中, 将这些数组再封装到 List 汇合中 |
BeanHandler |
将后果集中 第一条记录 封装到指定的 JavaBean 中 |
BeanListHandler |
将后果集中 每一条记录 封装到指定的 JavaBean 中, 再将这些 JavaBean 封装到 List 汇合中 |
MapHandler |
将后果集中 第一条记录 封装到了 Map<String,Object> 汇合中,key 就是字段名称,value 就是字段值 |
ScalarHandler |
用于封装 单个数据. 例如 select count(*) from table_name |
查问内容
前面应用的数据是
要练习的查找内容如下
- 查问 id 为 5 的记录, 封装到数组中
- 查问所有数据, 封装到 List 汇合中
- 查问 id 为 5 的记录, 封装到指定 JavaBean 中
- 查问薪资大于 3000 的所员工信息, 封装到 JavaBean 中再封装到 List 汇合中
- 查问姓名是 张百万的员工信息, 将后果封装到 Map 汇合中
- 查问所有员工的薪资总额
代码示例
/**
* 我的项目形容: 应用 QueryRunner 类 query 办法执行查问操作
* 作 者: chain.xx.wdm
* 备 注:
* ResultSetHandler 接口能够对查问进去的 ResultSet 后果集进行解决,达到一些业务上的需要
*/
public class QueryRunnerSelectTest {
/**
* 查问 id 为 5 的记录, 封装到数组中
*
* ArrayHandler 将后果集中的第一条记录封装在一个 Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
*/
@Test
public void queryFindByIdTest() throws SQLException {
// 1。主动模式创立 QueryRunner 对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2。编写占位符模式的 sql 语句
String sql = "select * from employee where id = ?";
// 3。执行语句,获取后果集
Object[] query = queryRunner.query(sql,new ArrayHandler(),5);
// 4。处理结果集,打印后果
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
/**
* 查问所有数据, 封装到 List 汇合中
*
* ArrayListHandler 将后果集中的每一条记录都封装在一个 Object[]数组中,将这些数组再封装到 List 汇合中
*/
@Test
public void queryFindAll() throws SQLException {
// 1。有参形式结构 QueryRunner 对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2。编写 sql 语句(这里不须要占位符)String sql = "select * from employee";
// 3。执行 query()语句获取后果集
List<Object[]> query = queryRunner.query(sql, new ArrayListHandler());
// 4。遍历 List 汇合,获取后果
for(Object[] lst:query){System.out.println(Arrays.toString(lst));
}
}
/**
* 查问 id 为 5 的记录, 封装到指定 JavaBean 中
*
* BeanHandler 将后果集中第一条记录封装到一个指定的 javaBean 中
*/
@Test
public void queryToJavaBean() throws SQLException {
// 1. 应用有参形式结构 QueryRunner 对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2. 编写占位符模式的 sql 语句
String sql = "select * from employee where eid = ?";
// 3. 执行 sql 语句查问,将后果封装在 Employee 中
Employee query = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 5);
// 4. 获取后果
System.out.println(query);
}
/**
* 查问薪资大于 3000 的所员工信息, 封装到 JavaBean 中再封装到 List 汇合中
*
* BeanListHandler 将后果集中每一条记录封装到指定的 javaBean 中,再将这些 javaBean 再封装到 List 汇合中
*/
@Test
public void queryFindSalaryToBean() throws SQLException {
// 主动模式结构 QueryRunner 对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 编写占位符模式的 sql 语句
String sql = "select * from employee where salary > ?";
// 创立 Object 类型的数组,数组中元素是替换占位符的数值
//Object[] param = {3000,5000};
// 执行 sql 语句,将后果封装到指定 javaBean 中,再封装到 List 汇合中
List<Employee> query = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), 300);
// 遍历 List 汇合,打印后果
for(Employee e:query){System.out.println(e);
}
}
/**
* 查问姓名是 张百万的员工信息, 将后果封装到 Map 汇合中
*
* MapHandler 将后果集中第一条记录封装到了 Map<String,Object> 汇合中,key 就是字段名称,value 就是字段值
*/
@Test
public void queryToMap() throws SQLException {
// 1. 有参形式结构 QueryRunner 对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2. 编写有占位符模式的 sql 语句
String sql = "select * from employee where name = ?";
// 3. 执行 sql 语句,将后果封装到 Map 中
Map<String, Object> map = queryRunner.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
// 4. 打印后果
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();
for(Map.Entry<String, Object> m:entries){System.out.println(m.getKey() + "=" + m.getValue());
}
}
/**
* 查问所有员工的薪资总额
*
* ScalarHandler 用于封装单个数据,例如 select count(*) from employee
*/
@Test
public void queryToScalar() throws SQLException {
// 应用有参形式结构 QueryRunner 对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 编写 sql 语句
String sql = "select sum(salary) from employee";
// 执行 sql 语句
Double result = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<Double>());
// 获取后果
System.out.println(result);
}
}