介绍
java.util.concurrent.CompletionService
是对 ExecutorService
的一个性能加强封装,优化了获取异步操作后果的接口。
应用场景
假如咱们要向线程池提交一批工作,并获取工作后果。个别的形式是提交工作后,从线程池失去一批 Future
对象汇合,而后顺次调用其 get()
办法。
这里有个问题:因为咱们会要按固定的程序来遍历 Future
元素,而 get()
办法又是阻塞的,因而如果某个 Future
对象执行工夫太长,会使得咱们的遍历过程阻塞在该元素上,无奈及时从前面早已实现的 Future
当中获得后果。
CompletionService
解决了这个问题。它自身不蕴含线程池,创立一个 CompletionService
须要先创立一个 Executor
。上面是一个例子:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletionService<String> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
向 CompletionService
提交工作的形式与 ExecutorService
一样:
completionService.submit(() -> "Hello");
当你须要取得后果的时候,就不同了。有了 CompletionService
,你不须要再持有 Future
汇合。如果要失去最早的执行后果,只须要像上面这样:
String result = completionService.take().get();
这个 take()
办法返回的是最早实现的工作的后果,这个就解决了一个工作被另一个工作阻塞的问题。上面是一个残缺的例子:
示例
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executor;
CompletionService<String> completionService;
// 创立一个指定执行时长的工作的办法
BiFunction<Integer, Integer, Callable<String>> createTask = (id, duration) -> () -> {log("Task" + id + "started, duration=" + duration);
Thread.sleep(duration);
log("Task" + id + "completed.");
return "Result of task" + id;
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////
System.out.println("// 示例 1:像应用 ExecutorService 一样应用 CompletionService");
// 初始化 executor 和 completionService
executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 提交工作
List<Future<String>> results = Arrays.asList(completionService.submit(createTask.apply(1, 1000)),
completionService.submit(createTask.apply(2, 800)),
completionService.submit(createTask.apply(3, 600)),
completionService.submit(createTask.apply(4, 400))
);
// 取后果
for (Future<String> result : results) {log(result.get());
}
executor.shutdown();
///////////////////////////////////////////////////////////////////
System.out.println("// 示例 2:按规范形式应用 CompletionService");
// 初始化 executor 和 completionService
executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 提交工作
completionService.submit(createTask.apply(5, 1000));
completionService.submit(createTask.apply(6, 800));
completionService.submit(createTask.apply(7, 600));
completionService.submit(createTask.apply(8, 400));
// 取后果
for (int i = 0; i < 4; i++) {log(completionService.take().get());
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////
executor.shutdown();}
这个例子的执行后果如下所示:
// 示例 1:像应用 ExecutorService 一样应用 CompletionService
10:22:32:271 - Task 4 started, duration=400
10:22:32:271 - Task 3 started, duration=600
10:22:32:271 - Task 2 started, duration=800
10:22:32:271 - Task 1 started, duration=1000
10:22:32:687 - Task 4 completed.
10:22:32:888 - Task 3 completed.
10:22:33:089 - Task 2 completed.
10:22:33:303 - Task 1 completed.
10:22:33:303 - Result of task 1
10:22:33:303 - Result of task 2
10:22:33:303 - Result of task 3
10:22:33:303 - Result of task 4
// 示例 2:按规范形式应用 CompletionService
10:22:33:305 - Task 5 started, duration=1000
10:22:33:305 - Task 7 started, duration=600
10:22:33:305 - Task 6 started, duration=800
10:22:33:305 - Task 8 started, duration=400
10:22:33:718 - Task 8 completed.
10:22:33:718 - Result of task 8
10:22:33:918 - Task 7 completed.
10:22:33:918 - Result of task 7
10:22:34:119 - Task 6 completed.
10:22:34:119 - Result of task 6
10:22:34:320 - Task 5 completed.
10:22:34:320 - Result of task 5
能够看出,在示例 1 中,尽管 Task 4 执行工夫只有 400ms,但因为咱们是依照 1-2-3-4 的程序顺次取后果,因而 Task 4 实现后并没有马上打印出后果来。而在示例 2 中,对每个 Task 都是在实现时立即就将后果打印进去了。这就是 CompletionService
的劣势所在。
原理解释
CompletionService
之所以可能做到这点,是因为它没有采取顺次遍历 Future 的形式,而是在两头加上了一个后果队列,工作实现后马上将后果放入队列,那么从队列中取到的就是最早实现的后果。
如果队列为空,那么 take()
办法会阻塞直到队列中呈现后果为止。此外 CompletionService
还提供一个 poll()
办法,返回值与 take()
办法一样,不同之处在于它不会阻塞,如果队列为空则立即返回 null。这算是给用户多一种抉择。