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Comparable 简介
Comparable 是排序接口。
若一个类实现了 Comparable 接口，就意味着“该类反对排序”。此外，“实现 Comparable 接口的类的对象”能够用作“有序映射 (如 TreeMap)”中的键或“有序汇合(TreeSet)”中的元素，而不须要指定比拟器。接口中通过 x.compareTo(y) 来比拟 x 和 y 的大小。若返回正数，意味着 x 比 y 小；返回零，意味着 x 等于 y；返回负数，意味着 x 大于 y。
Comparator 简介
Comparator 是比拟器接口。咱们若须要管制某个类的秩序，而该类自身不反对排序(即没有实现 Comparable 接口)；那么，咱们能够建设一个“该类的比拟器”来进行排序。这个“比拟器”只须要实现 Comparator 接口即可。也就是说，咱们能够通过“实现 Comparator 类来新建一个比拟器”，而后通过该比拟器对类进行排序。
int compare(T o1, T o2)和下面的 x.compareTo(y)相似，定义排序规定后返回负数，零和正数别离代表大于，等于和小于。
两者的分割
Comparable 相当于“外部比拟器”，而 Comparator 相当于“内部比拟器”。
代码实现
package com.github.compare;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
/**
* @ _ooOoo_
* o8888888o
* 88"."88
* (| -_- |)
* O\ = /O
* ____/`---'\____
* .' \\| |// `.
* / \\||| : |||// \
* / _||||| -:- |||||- \
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* 佛祖保佑 永无 BUG
*@DESCRIPTION Comparable 是排序接口；若一个类实现了 Comparable 接口，就意味着“该类反对排序”。* Comparable 相当于“外部比拟器”*@AUTHOR SongHongWei
*@PACKAGE_NAME com.github.compare
**/
public class ComparableAndCompartor
{public static void main(String[] args)
{List<House> houses = new ArrayList();
House h1 = new House(95.0, 12000);
House h2 = new House(110.0, 12160);
House h3 = new House(80.0, 16300);
House h4 = new House(150.3, 10690);
houses.add(h1);
houses.add(h2);
houses.add(h3);
houses.add(h4);
comparable(houses);
comparator(houses);
}
/**
*@DESCRIPTION House 类实现类 Comparable 接口, 并重写了 compareTo 办法, 所以执行 Collections.sort 办法时会去调用咱们重写的 compareTo 办法
*@AUTHOR SongHongWei
*@TIME 2018/12/14-16:46
*@CLASS_NAME ComparableAndCompartor
**/
private static void comparable(List houses)
{System.out.printf("未排序前的程序,%s\n", houses);
Collections.sort(houses);
System.out.printf("按面积大小排序后的程序,%s\n", houses);
}
private static void comparator(List houses)
{System.out.printf("未排序前的程序,%s\n", houses);
Collections.sort(houses, new ComparatorDetail());
System.out.printf("按单价大小排序后的程序,%s\n", houses);
}
/**
*@DESCRIPTION 实现 Compatator 接口, 并重写 compare 办法, 依据单价倒序排序
*@AUTHOR SongHongWei
*@TIME 2018/12/14-16:49
*@CLASS_NAME ComparableAndCompartor
**/
static class ComparatorDetail implements Comparator<House>
{
@Override
public int compare(House o1, House o2)
{if (o1.price < o2.price)
return 1;
else if (o1.price > o2.price)
return -1;
return 0;
}
}
}
package com.github.compare;
/**
* @ _ooOoo_
* o8888888o
* 88"."88
* (| -_- |)
* O\ = /O
* ____/`---'\____
* .' \\| |// `.
* / \\||| : |||// \
* / _||||| -:- |||||- \
* | | \\\ - /// | |
* | \_| ''\---/'' | |
* \ .-\__ `-` ___/-. /
* ___`. .' /--.--\ `. . __
* .""'< `.___\_<|>_/___.' >'"".
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* 佛祖保佑 永无 BUG
*@DESCRIPTION 一个房子对象, 有面积和单价两个属性
*@AUTHOR SongHongWei
*@PACKAGE_NAME com.github.compare
**/
public class House implements Comparable<House>
{
/* 房子的面积 */
protected double proportion;
/* 房子每平米的售价 */
protected double price;
public House(double proportion, double price)
{
this.proportion = proportion;
this.price = price;
}
/**
*@DESCRIPTION 重写 compareTo 办法, 利用房子的面积来进行大小比拟
*@AUTHOR SongHongWei
*@TIME 2018/12/14-16:18
*@CLASS_NAME House
**/
@Override
public int compareTo(House o)
{
/* 以后对象的面积大, 返回负数 */
if (this.proportion > o.proportion)
return 1;
/* 以后面积小, 返回正数 */
else if (this.proportion < o.proportion)
return -1;
/* 相等返回 0 */
return 0;
}
@Override
public String toString()
{return "面积为" + proportion + "\t 价格为" + price;}
}附注
Collection 与 Collections 的区别
Collection 是汇合类的下级接口，继承与他无关的接口次要有 List 和 Set
Collections 是针对汇合类的一个帮忙类，他提供一系列静态方法实现对各种汇合的搜寻、排序、线程平安等操作
public static void main(String args[]) {
// 留神 List 是实现 Collection 接口的
List list = new ArrayList();
double array[] = { 112, 111, 23, 456, 231};
for (int i = 0; i < array.length; i++) {list.add(new Double(array[i]));
}
Collections.sort(list); // 把 list 按从小到大排序
for (int i = 0; i < array.length; i++) {System.out.println(list.get(i));
}
// 后果：23.0 111.0 112.0 231.0 456.0
} Collections 如何调用重写的 compareTo 办法的
汇合框架中，Collections 工具类反对两种排序办法：
Collections.sort(List<T> list);
Collections.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)如果待排序的列表中是数字或者字符，能够间接应用 Collections.sort(list); 当须要排序的汇合或数组不是单纯的数字型时，须要本人定义排序规定，实现一个 Comparator 比拟器。
Collections 调用 Collections.sort(list) 办法, 办法传递一个 List 汇合, 这里要求,List 泛型外面装的元素必须实现 Compareable 接口此外，列表中的所有元素都必须是可互相比拟的（也就是说，对于列表中的任何 e1 和 e2 元素，e1.compareTo(e2) 不得抛出 ClassCastException）。
Java 源码里是这样写的
All elements in the list must implement the {@link Comparable}interface.Furthermore, all elements in the list must be <i>mutually comparable</i> (that is, {@code e1.compareTo(e2)} must not throw a {@code ClassCastException} for any elementsCollections.sort 源码
public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(List<T> list) {Object[] a = list.toArray();
Arrays.sort(a);
ListIterator<T> i = list.listIterator();
for (int j=0; j<a.length; j++) {i.next();
i.set((T)a[j]);
}
}由源码能够看进去,sort 外部调用了 Arrays.sort 的办法, 持续向下看
Arrays.sort 源码
public static void sort(Object[] a) {if (LegacyMergeSort.userRequested)
legacyMergeSort(a);
else
ComparableTimSort.sort(a);
}源码里首先判断是否采纳传统的排序办法,LegacyMergeSort.userRequested属性默认为 false, 也就是说默认选中 ComparableTimSort.sort(a)办法 (传统归并排序在 1.5 及之前是默认排序办法，1.5 之后默认执行ComparableTimSort.sort() 办法。除非程序中强制要求应用传统归并排序, 语句如下：System.setProperty("java.util.Arrays.useLegacyMergeSort", "true"))
持续看 ComparableTimSort.sort(a)源码
ComparableTimSort.sort(a)源码
static void sort(Object[] a) {sort(a, 0, a.length);
}
static void sort(Object[] a, int lo, int hi) {rangeCheck(a.length, lo, hi);
int nRemaining = hi - lo;
if (nRemaining < 2)
return; // Arrays of size 0 and 1 are always sorted
// If array is small, do a "mini-TimSort" with no merges
if (nRemaining < MIN_MERGE) {int initRunLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi);
binarySort(a, lo, hi, lo + initRunLen);
return;
}
/**
* March over the array once, left to right, finding natural runs,
* extending short natural runs to minRun elements, and merging runs
* to maintain stack invariant.
*/
ComparableTimSort ts = new ComparableTimSort(a);
int minRun = minRunLength(nRemaining);
do {
// Identify next run
int runLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi);
// If run is short, extend to min(minRun, nRemaining)
if (runLen < minRun) {
int force = nRemaining <= minRun ? nRemaining : minRun;
binarySort(a, lo, lo + force, lo + runLen);
runLen = force;
}
// Push run onto pending-run stack, and maybe merge
ts.pushRun(lo, runLen);
ts.mergeCollapse();
// Advance to find next run
lo += runLen;
nRemaining -= runLen;
} while (nRemaining != 0);
// Merge all remaining runs to complete sort
assert lo == hi;
ts.mergeForceCollapse();
assert ts.stackSize == 1;
}nRemaining 示意没有排序的对象个数，办法执行前，如果这个数小于 2，就不须要排序了。
如果2<= nRemaining <=32, 即 MIN_MERGE 的初始值，示意须要排序的数组是小数组，能够应用 mini-TimSort 办法进行排序，否则须要应用归并排序。
mini-TimSort 排序办法：先找出数组中从下标为 0 开始的第一个升序序列，或者找出降序序列后转换为升序从新放入数组，将这段升序数组作为初始数组，将之后的每一个元素通过二分法排序插入到初始数组中。留神，这里就调用到了咱们重写的 compareTo() 办法了。
private static int countRunAndMakeAscending(Object[] a, int lo, int hi) {
assert lo < hi;
int runHi = lo + 1;
if (runHi == hi)
return 1;
// Find end of run, and reverse range if descending
if (((Comparable) a[runHi++]).compareTo(a[lo]) < 0) { // Descending
while (runHi < hi && ((Comparable) a[runHi]).compareTo(a[runHi - 1]) < 0)
runHi++;
reverseRange(a, lo, runHi);
} else { // Ascending
while (runHi < hi && ((Comparable) a[runHi]).compareTo(a[runHi - 1]) >= 0)
runHi++;
}
return runHi - lo;
}起源：blog.csdn.net/u010859650**/article/details/85009595
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