遍历 foreach
Java 8 的 foreach() 办法 是一种无效的形式, 用来遍历书架汇合, 能够对 List,Stream 进行遍历, 该办法曾经被增加到以下接口中
- Iterable 接口 -
- Map 接口
- Stream 接口
1. Iterable foreach
1.1 foreach 办法
上面的代码中给定了 Iterable 接口中 foreach 办法的默认实现
default void forEach(Consumer<? super T> action)
{Objects.requireNonNull(action);
for (T t : this) {action.accept(t);
}
}
该 foreach 办法 action 对每个元素执行给定,Iterable 直到所有的元素都解决或 action 引发异样
实例 1, 应用 foreach 遍历 list 的 java 程序
List<String> names = Arrays.asList("Alex", "Brian", "Charles");
names.forEach(System.out::println);
输入:
Alex
Brian
Charles
1.2 创立消费者行为 — consumer
在下面的实例中,action 示意承受单个输出参数并且不返回任何数据, 它是 Consumer 接口的实例, 通过这样的创立消费者操作. 咱们制订要以相似办法的语法 执行多个语句
public static void main(String[] args) {List<String> names = Arrays.asList("Alex", "Brian", "Charles");
// 创立一个生产之操作
Consumer<String> makeUpperCase = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String o) {System.out.println(o.toUpperCase());
}
};
names.forEach(makeUpperCase);
}
// 后果
ALEX
BRIAN
CHARLES
应用匿名函数外部类的形式,当初能够应用 lanmbda 表达式代替
Consumer<String> makeUpperCase = o -> System.out.println(o.toUpperCase());
2 Map 中 foreach
2.1 foreach 办法
该办法执行给定的 BiConsumer action 来执行 map 中 entry,晓得所有的是数据被解决完,或者抛出异样
map 中的默认办法
default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {Objects.requireNonNull(action);
for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
K k;
V v;
try {k = entry.getKey();
v = entry.getValue();} catch(IllegalStateException ise) {
// this usually means the entry is no longer in the map.
throw new ConcurrentModificationException(ise);
}
action.accept(k, v);
}
}
实例 2 , 通过 foreach 办法来遍历 map
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("A", "Alex");
map.put("B", "Brian");
map.put("C", "Charles");
BiConsumer<String, String> biConsumer = new BiConsumer<String,String>() {
@Override
public void accept(String key, String value) {System.out.println(key+" "+value);
}
};
map.forEach(biConsumer);
}
// 应用 lambda 表达式 替换 匿名函数
BiConsumer<String, String> biConsumer = (key, value) -> System.out.println(key+" "+value);
打印后果
A Alex
B Brian
C Charles
3. Stream foreach 和 forEachOrdered
在 Stream 中 foreach 和 foreEachOrdered 都是终端操作,Stream 的 foreach 办法 对 map 中的每一个元素执行一个 action 办法,对于程序流,元素的程序流 与源流中的程序是放弃始终的,应用并行流的时候,foreachOrdered 办法很无效,尽量应用这个办法,foreach 无奈保障在并行流中元素的程序
例子 3 遍历 Stream 中 foreach
List<Integer> numberList = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Consumer<Integer> action = System.out::println; numberList.stream() .filter(n -> n%2 == 0) .forEach(action); 输入:2 4
例子 4 应用 foreachOrdered 遍历 stream
List<Integer> numberList = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Consumer<Integer> action = System.out::println; numberList.stream() .filter(n -> n%2 == 0) .parallel() .forEachOrdered( action);