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关于java:5分钟搞定这款颜值爆表的数据可视化工具你值得拥有

jiezi

之前介绍过一款数据可视化工具 DataEase，发现大家对这种可视化工具还是比拟感兴趣的。最近又发现一款界面十分不错的数据可视化工具Metabase，比照 DataEase，这款工具仅需 5 分钟就能够搭建实现，无需简单配置，用起来也很不便。这款真正开箱即用的好工具，明天举荐给大家！

SpringBoot 实战电商我的项目 mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

简介

Metabase 是一款简略、快捷的 BI（数据可视化）工具，在 Github 上已有27k+Star，可见其是十分风行的。

Metabase 具备如下个性：

  • 应用 Docker 搭建十分疾速，5 分钟即可实现搭建和设置；
  • 人人可用的数据可视化工具，你不须要懂 SQL；
  • 提供了丰盛的仪表盘界面，真正颜值在线的工具，反对数据主动刷新；
  • 反对自定义 SQL 查问，适宜懂 SQL 的人应用；
  • 弱小的数据透视性能，能够依据数据主动生成仪表板；
  • 能够进行多表数据的关联剖析，并且无需手写 SQL。

上面是一张由 Metabase 生成的仪表盘，还是挺炫酷的。

装置

应用 Docker 装置 Metabase 非常简单，上面咱们将采纳此种形式装置。

  • 首先下载 Metabase 的 Docker 镜像，仅 400M 大小，十分玲珑；
docker pull metabase/metabase
  • 接下来应用如下命令运行 Metabase 服务；
docker run -p 3000:3000 --name metabase \
-v /mydata/metabase-data:/metabase-data \
-e "MB_DB_FILE=/metabase-data/metabase.db" \
-d metabase/metabase
  • 运行过程中，能够应用如下命令查看日志；
docker logs -f metabase
  • 从日志中咱们很容易看出，Metabase 又是一款 Java 开发的神器，当输入如下日志时，代表启动胜利了。

  • 最初开启防火墙的 3000 端口，以供内部拜访。
firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

配置

在应用 Metabase 之前，咱们还须要一些配置。

  • 首先通过如下地址拜访 Metabase，有一个欢送界面，拜访地址：http://192.168.3.105:3000/

  • 而后抉择语言，Metabase 的国际化做的还是挺好的，反对很多种语言；

  • 接下来创立一个管理员账户；

  • 而后抉择数据库，Metabase 反对的数据库品种也挺丰盛的；

  • 配置数据库连贯信息；

  • 抉择是否容许匿名收集应用事件；

  • 设置实现之后就能够进入 Metabase 的主界面了。

应用

Metabase 内置了 H2 数据库，外面有一些示例数据，上面咱们应用该数据来演示下它的根本应用。

  • 首先咱们关上示例数据库看下，外面有哪些数据，根本就是订单、商品、用户这些数据表；

  • 咱们关上 Orders 表能够查看表中数据；

  • 在 Metabase 中，一张可视化图表被称之为 问题 ，咱们上面来制作一张2019-2020 年商品销售额增长趋势图，先通过 过滤器 设置过滤条件为Created At；

  • 而后进行条件设置并增加过滤器；

  • 而后通过 聚合 性能，设置聚合条件为 总和 ->Total；

  • 再设置分组条件为Created At，并按月进行分组；

  • 之后就会生成一张趋势折线图了，通过左下角的 可视化 按钮，咱们能够切换图表；

  • 反对的图表还是挺多的，最初点击 保留 按钮能够进行保留；

  • 咱们还能够应用顶部的 加号 按钮创立仪表盘；

  • 而后将图表都增加到仪表盘中去，一个 电商平台的销售看板 就实现了。

高级

Metabase 的性能远不只与此，上面再来介绍一些它的高级用法。

透视数据表

透视是个十分神奇的性能，当咱们拿到一堆数据不晓得如何剖析时，应用它能为咱们主动生成各种图表，说不定就有你想要的后果。

  • 上面咱们来透视下 Orders 表，点击闪电按钮即可应用；

  • 这时 Metabase 将主动生成一个仪表板，剖析一些数据，比方总共的订单量、每个商品的销量、每个商品分类的销量，大家能够找找本人感兴趣的数据；

  • 点击右侧的放大按钮，能够依据条件进行更精细化的剖析，比方工夫，这里按工夫维度剖析了订单的各种状况。

自定义首页

通过标记性能，咱们能够把感兴趣的内容固定到首页去。

  • 比方咱们对之前的 某电商平台销售看板 比拟感兴趣，就能够将它进行标记；

  • 标记实现后就能够在首页不便地进行查看了。

自定义 SQL 查问

有时候咱们剖析的数据比较复杂，能够自定义 SQL 来实现。

  • 能够点击 创立问题 按钮，而后来创立 原生查问；

  • 而后抉择好数据库，输出自定义 SQL 就能够进行查问了。

数据表关联

有时候咱们进行数据分析时，须要多张表的数据，此时能够应用数据表关联性能，无需手写 SQL 即可实现。

  • 比如说咱们想 按分类统计商品销量 ，分类信息在Products 表中，销量信息在 Orders 表中，咱们能够通过 显示编辑器 来抉择 关联 性能；

  • 而后治理 Orders 表和 Products 表，再对销量进行求和后按商品分类进行分组即可实现；

  • 接下来咱们就能够看到各个商品按分类的销量统计图了。

管理员设置

通过管理员设置性能，咱们能够批改 Metabase 的零碎设置，比方语言设置、用户治理、数据库治理等。

  • 点击 设置 -> 管理员 即可切换到管理员进行设置；

  • 在 设置 中，咱们能够进行一些根底设置；

  • 在 人员 中能够进行用户治理；

  • 在 数据源 中能够治理各个数据库的连贯信息，咱们之前始终应用的示例数据就是存在 H2 数据库中的；

  • 在 权限 中能够进行权限治理。

总结

明天体验了一把 Metabase，的确是一款开箱即用的好工具，搭建起来仅需 5 分钟。Metabase 生成的图表也十分丑陋，应用也很不便，而且对于多表剖析也无需手写 SQL。如果大家有数据可视化方面的需要，无妨试试它！

参考资料

  • 我的项目地址：https://github.com/metabase/m…
  • 官网文档：https://www.metabase.com/docs…

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录，欢送大家 Star！

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