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动态变量通常存储在过程哪个区？
A．栈区
B．堆区
C．全局区
D．代码区
动态变量的润饰关键字：static，又称动态全局变量。
故最初抉择的后果为：C
JVM 内存模型剖析图（参考自网络）
IP 地址 131.153.12.71 是一个（）类 IP 地址
A．A
B．B
C．C
D．D
解析：
A 类地址：1.0.0.1~127.255.255.254
B 类地址：128.0.0.1~191.255.255.254
C 类地址：192.0.0.1~223.255.255.254
D 类地址：224.0.0.0~239.255.255.255
131 落在 128 到 191 之间，所以为 B 类地址，答案为 B
TCP 和 IP 别离对应了 OSI 中的哪几层？
A. Application layer
B. Presentation layer
C. Transport layer
D. Network layer
解析：依照上图 TCP 位于传输层，IP 位于网络层，答案为 CD
同一过程下的线程能够共享以下？
A．stack
B．data section
C．register set
D．file fd
解析：线程共享的内容包含：
1. 过程代码段
2. 过程的私有数据(利用这些共享的数据，线程很容易的实现相互之间的通信)
3. 过程关上的文件描述符、
4. 信号的处理器、
5. 过程的当前目录和
6. 过程用户 ID 与过程组 ID
线程独有的内容包含：
1. 线程 ID
2. 寄存器组的值
3. 线程的堆栈
4. 谬误返回码
5. 线程的信号屏蔽码
所以答案为 BD
简答题：
Java 呈现 OutOfMemoryError(OOM) 的起因有那些？呈现 OOM 谬误后，怎么解决？
触发 java.lang.OutOfMemoryError最常见的起因就是应用程序须要的堆空间是大的，然而 JVM 提供的却有余。解决办法就是提供大的堆空间即可。
除此之外还有简单的起因：
内存泄露：特定的编程谬误会导致应用程序不停的耗费更多的内存，每次应用有内存透露危险的性能就会留
下一些不能被回收的对象到堆空间中，随着工夫的推移，透露的对象会耗费所有的堆空间，最终触发 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 谬误。
解决方案：
应该确保有足够的堆空间来失常运行你的应用程序，在 JVM 的启动配置中减少配置：-Xmx1024m
流量 / 数据量峰值：应用程序在设计之初均有用户量和数据量的限度，某一时刻，当用户数量或数据量忽然达到一个峰值, 并且这峰值曾经超过了设计之初预期的阈值，那么以前失常的性能将会进行，并触发 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 异样。
解决方案，如果应用程序的确内存不足，减少堆内存会解决 GC overhead limit 问题，如下，给应用程序 1G 的堆内存：java -Xmx1024m com.yourcompany.YourClass
编程题：
利润与奖金，某公司销售 10 万元到 20 万元的奖金 10%，在 20 万元的奖金 10 万元以上的奖金 7.5%，到 40 万元超出 20 万元的局部奖金为 5%, 到 60 万元的超出 40 万元的局部奖金 3%，到 100 万元的超出 60 万元局部奖金 1%，请输入说的奖金。
public static void main(String[] args) {
float bonus = 0;
Scanner scan = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输出利润：");
float num = scan.nextInt();
if (num <= 100000) {bonus = (float) (num * 0.1);
} else if (num <= 200000) {bonus = (float) ((num - 100000) * 0.075 + 100000 * 0.1);
} else if (num <= 400000) {bonus = (float) ((num - 200000) * 0.5 + 100000 * 0.175);
} else if (num <= 600000) {bonus = (float) ((num - 400000) * 0.3 + 100000 * 0.175 + 200000 * 0.5);
} else if (num <= 1000000) {bonus = (float) ((num - 600000) * 0.015 + 100000 * 0.175 + 200000 * 0.5 + 200000 * 0.3);
} else {bonus = (float) ((num - 1000000) * 0.01 + 100000 * 0.175 + 200000 * 0.5 + 200000 * 0.3 + 400000 * 0.015);
}
System.out.println("奖金：" + bonus);
}
