关于java:这样写代码比直接使用-MyBatis-效率提高了-100-倍

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作者：乔伊酱 \
链接：https://juejin.cn/post/702773…

对一个 Java 后端程序员来说，MyBatis、Hibernate、Data Jdbc 等都是咱们罕用的 ORM 框架。它们有时候很好用，比方简略的 CRUD，事务的反对都十分棒。

但有时候用起来也十分繁琐，比方接下来咱们要聊到的一个常见的开发需要，而对这类需要，本文会给出一个比间接应用这些 ORM 开发效率至多会进步 100 倍的办法（绝无夸大）。

用户表（user）：（简略起见，假如只有 4 个字段）

字段名	类型	含意
id	bitint	用户 ID
name	varchar(45)	用户名
age	int	年龄
role_id	int	角色 ID

角色表（role）：（简略起见，假如只有 2 个字段）

字段名	类型	含意
id	int	角色 ID
name	varchar(45)	角色名

这个查问有点简单，它的要求如下：

可按用户名

字段查问，要求：
- 可准确匹配（等于某个值）
- 可全含糊匹配（蕴含给定的值）
- 可后含糊查问（以 … 结尾）
- 可前含糊查问（以.. 结尾）
- 可指定以上四种匹配是否能够疏忽大小写
可按年龄

字段查问，要求：
- 可准确匹配（等于某个年龄）
- 可大于匹配（大于某个值）
- 可小于匹配（小于某个值）
- 可区间匹配（某个区间范畴）
可按 角色 ID查问，要求：准确匹配
可按 用户 ID查问，要求：同 年龄 字段
可指定只输入哪些列（例如，只查问 ID 与 用户名 列）
反对分页（每次查问后，页面都要显示满足条件的用户总数）
查问时可抉择按 ID、用户名 、 年龄 等任意字段排序

试想一下，对于这种要求的查问，后端接口里的代码如果用 MyBatis、Hibernate、Data Jdbc 间接来写的话，100 行代码 能实现吗？

反正我是没这个信念，算了，我还是间接坦率，面对这种需要后端如何 只用一行代码搞定 吧（有趣味的同学能够 MyBatis 等写个试试，最初能够比照一下）

首先，重点人物出场啦：Bean Searcher, 它就是专门来凑合这种列表检索的，无论简略的还是简单的，通通一行代码搞定！而且它还十分轻量，Jar 包体积仅不到 100KB，无第三方依赖。

假如咱们我的项目应用的框架是 Spring Boot（当然 Bean Searcher 对框架没有要求，但在 Spring Boot 中应用更加不便）

Spring Boot 根底就不介绍了，举荐下这个实战教程：
https://github.com/javastacks…

Maven：

<dependency>
    <groupId>com.ejlchina</groupId>
    <artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

Gradle：

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-starter:3.1.2'

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u")
public class User {

    private Long id;        // 用户 ID（u.id）private String name;    // 用户名（u.name）private int age;        // 年龄（u.age）private int roleId;        // 角色 ID（u.role_id）@DbField("r.name")        // 指明这个属性来自 role 表的 name 字段
    private String role;        // 角色名（r.name）// Getter and Setter ...
}

接口门路就叫 /user/index 吧：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private MapSearcher mapSearcher;  // 注入检索器（由 bean-searcher-boot-starter 提供）@GetMapping("/index")
    public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
        // 这里咱们只写一行代码
        return mapSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()));
    }

}

上述代码中的 MapUtils 是 Bean Searcher 提供的一个工具类，MapUtils.flat(request.getParameterMap()) 只是为了把前端传来的申请参数对立收集起来，而后剩下的，就全副交给 MapSearcher 检索器了。

GET /user/index
返回后果：

{
    "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 0 页，默认分页大小为 15（可配置）{"id": 1, "name": "Jack", "age": 25, "roleId": 1, "role": "普通用户"},
        {"id": 2, "name": "Tom", "age": 26, "roleId": 1, "role": "普通用户"},
        ...
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}

GET /user/index? page=2 & size=10
返回后果：构造同 （1）（只是每页 10 条，返回第 2 页）

参数名 size 和 page 可自定义，page 默认从 0 开始，同样可自定义，并且可与其它参数组合应用

GET /user/index? sort=age & order=desc
返回后果：构造同 （1）（只是 dataList 数据列表以 age 字段降序输入）

参数名 sort 和 order 可自定义，可与其它参数组合应用

GET /user/index? onlySelect=id,name,role
GET /user/index? selectExclude=age,roleId
返回后果：（列表只含 id,name 与 role 三个字段）

{
    "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 0 页（只蕴含 id,name,role 字段）{"id": 1, "name": "Jack", "role": "普通用户"},
        {"id": 2, "name": "Tom", "role": "普通用户"},
        ...
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}

参数名 onlySelect 和 selectExclude 可自定义，可与其它参数组合应用

GET /user/index? age=20
GET /user/index? age=20 & age-op=eq
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age = 20 的数据）

参数 age-op = eq 示意 age 的 字段运算符 是 eq（Equal 的缩写），示意参数 age 与参数值 20 之间的关系是 Equal，因为 Equal 是一个默认的关系，所以 age-op = eq 也能够省略

参数名 age-op 的后缀 -op 可自定义，且可与其它字段参数和上文所列的参数（分页、排序、指定字段）组合应用，下文所列的字段参数也是一样，不再复述。

GET /user/index? age=20 & age-op=ne
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age != 20 的数据，ne 是 NotEqual 的缩写）

GET /user/index? age=20 & age-op=ge
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age >= 20 的数据，ge 是 GreateEqual 的缩写）

GET /user/index? age=20 & age-op=le
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age <= 20 的数据，le 是 LessEqual 的缩写）

GET /user/index? age=20 & age-op=gt
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age > 20 的数据，gt 是 GreateThan 的缩写）

GET /user/index? age=20 & age-op=lt
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age < 20 的数据，lt 是 LessThan 的缩写）

GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-op=bt
GET /user/index? age=[20,30] & age-op=bt（简化版，[20,30] 须要 UrlEncode, 参考下文）
返回后果：构造同 （1）（但只返回 20 <= age <= 30 的数据，bt 是 Between 的缩写）

参数 age-0 = 20 示意 age 的第 0 个参数值是 20。上述提到的 age = 20 实际上是 age-0 = 20 的简写模式。另：参数名 age-0 与 age-1 中的连字符 - 可自定义。

GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-2=40 & age-op=mv
GET /user/index? age=[20,30,40] & age-op=mv（简化版，[20,30,40] 须要 UrlEncode, 参考下文）
返回后果：构造同 （1）（但只返回 age in (20, 30, 40) 的数据，mv 是 MultiValue 的缩写，示意有多个值的意思）

GET /user/index? name=Jack & name-op=in
返回后果：构造同 （1）（但只返回 name 蕴含 Jack 的数据，in 是 Include 的缩写）

GET /user/index? name=Jack & name-op=sw
返回后果：构造同 （1）（但只返回 name 以 Jack 结尾的数据，sw 是 StartWith 的缩写）

GET /user/index? name=Jack & name-op=ew
返回后果：构造同 （1）（但只返回 name 以 Jack 结尾的数据，sw 是 EndWith 的缩写）

GET /user/index? name-op=ey
返回后果：构造同 （1）（但只返回 name 为空或为 null 的数据，ey 是 Empty 的缩写）

GET /user/index? name-op=ny
返回后果：构造同 （1）（但只返回 name 非空的数据，ny 是 NotEmpty 的缩写）

GET /user/index? name=Jack & name-ic=true
返回后果：构造同 （1）（但只返回 name 等于 Jack (疏忽大小写) 的数据，ic 是 IgnoreCase 的缩写）

参数名 name-ic 中的后缀 -ic 可自定义，该参数可与其它的参数组合应用，比方这里检索的是 name 等于 Jack 时疏忽大小写，但同样实用于检索 name 以 Jack 结尾或结尾时疏忽大小写。

查问 name 以 Jack (疏忽大小写) 结尾，且 roleId = 1，后果以 id 字段排序，每页加载 10 条，查问第 2 页：

GET /user/index? name=Jack & name-op=sw & name-ic=true & roleId=1 & sort=id & size=10 & page=2
返回后果：构造同 （1）

OK，成果看完了，/user/index 接口里咱们的确只写了一行代码，它便能够反对这么多种的检索形式，有没有感觉当初 你写的一行代码 就能够 干过他人的一百行 呢？

本例中，咱们只应用了 Bean Searcher 提供的 MapSearcher 检索器的一个检索办法，其实，它还有很多检索办法。

searchCount(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查问指定条件下的数据 总条数
searchSum(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String field) 查问指定条件下的 某字段 的 统计值
searchSum(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String[] fields) 查问指定条件下的 多字段 的 统计值
search(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 分页查问指定条件下数据列表与 总条数
search(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String[] summaryFields) 同上 + 多字段统计
searchFirst(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查问指定条件下的 第一条 数据
searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 分页查问指定条件下数据列表
searchAll(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查问指定条件下所有数据列表

另外，Bean Searcher 除了提供了 MapSearcher 检索器外，还提供了 BeanSearcher 检索器，它同样领有 MapSearcher 所有的办法，只是它返回的单条数据不是 Map，而是一个泛型对象。

另外，如果你是在 Service 里应用 Bean Searcher，那么间接应用 Map<String, Object> 类型的参数可能不太优雅，为此，Bean Searcher 特意提供了一个参数构建工具。

例如，同样查问 name 以 Jack (疏忽大小写) 结尾，且 roleId = 1，后果以 id 字段排序，每页加载 10 条，加载第 2 页，应用参数构建器，代码能够这么写：

Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
        .field(User::getName, "Jack").op(Operator.StartWith).ic()
        .field(User::getRoleId, 1)
        .orderBy(User::getId, "asc")
        .page(2, 10)
        .build()
List<User> users = beanSearcher.searchList(User.class, params);

这里应用的是 BeanSearcher 检索器，以及它的 searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 办法。

上文咱们看到，Bean Searcher 对实体类中的每一个字段，都间接反对了很多的检索形式。

但某同学：哎呀！检索形式太多了，我基本不须要这么多，我的数据量几十亿，用户名字段的前含糊查问形式利用不到索引，万一把我的数据库查崩了怎么办呀？

好办，Bean Searcher 反对运算符的束缚，实体类的用户名 name 字段只须要注解一下即可：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u")
public class User {@DbField(onlyOn = {Operator.Equal, Operator.StartWith})
    private String name;

    // 为缩小篇幅，省略其它字段...
}

如上，通过 @DbField 注解的 onlyOn 属性，指定这个用户名 name 只能实用与 准确匹配 和 后含糊查问，其它检索形式它将间接疏忽。

下面的代码是限度了 name 只能有两种检索形式，如果再严格一点，只容许准确匹配，那其实有两种写法。

（1）还是应用运算符束缚：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u")
public class User {@DbField(onlyOn = Operator.Equal)
    private String name;

    // 为缩小篇幅，省略其它字段...
}

（2）在 Controller 的接口办法里把运算符参数笼罩：

@GetMapping("/index")
public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request.getParameterMap())
        .field(User::getName).op(Operator.Equal)   // 把 name 字段的运算符间接笼罩为 Equal
        .build()
    return mapSearcher.search(User.class, params);
}

该同学又：哎呀！我的数据量还是很大，age 字段没有索引，我不想让它参加 where 条件，不然很可能就呈现慢 SQL 啊！

不急，Bean Searcher 还反对条件的束缚，让这个字段间接不能作为条件：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u")
public class User {@DbField(conditional = false)
    private int age;

    // 为缩小篇幅，省略其它字段...
}

如上，通过 @DbField 注解的 conditional 属性，就间接不容许 age 字段参加条件了，无论前端怎么传参，Bean Searcher 都不搭理。

该同学仍：哎呀！哎呀 …

别怕！ Bean Searcher 还反对配置全局参数过滤器，可自定义任何参数过滤规定，在 Spring Boot 我的项目中，只须要配置一个 Bean：

@Bean
public ParamFilter myParamFilter() {return new ParamFilter() {
        @Override
        public <T> Map<String, Object> doFilter(BeanMeta<T> beanMeta, Map<String, Object> paraMap) {
            // beanMeta 是正在检索的实体类的元信息, paraMap 是以后的检索参数
            // TODO: 这里能够写一些自定义的参数过滤规定
            return paraMap;      // 返回过滤后的检索参数
        }
    };
}

参数名是否奇怪，这其实看集体爱好，如果你不喜爱中划线 -，不喜爱 op、ic 后缀，齐全能够自定义，参考这篇文档：

searcher.ejlchina.com/guide/lates…

参数个数的多少，其实是和需要的复杂程度相干的。如果需要很简略，那么很多参数没必要让前端传，后端间接塞进去就好。比方：name 只要求后含糊匹配，age 只要求区间匹配，则能够：

@GetMapping("/index")
public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request.getParameterMap())
        .field(User::getName).op(Operator.StartWith)
        .field(User::getAge).op(Operator.Between)
        .build()
    return mapSearcher.search(User.class, params);
}

这样前端就不必传 name-op 与 age-op 这两个参数了。

其实还有一种更简略的办法，那就是 运算符束缚（当束缚存在时，运算符默认就是 onlyOn 属性中指定的第一个值，前端能够省略不传）：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u")
public class User {@DbField(onlyOn = Operator.StartWith)
    private String name;
    @DbField(onlyOn = Operator.Between)
    private String age;

    // 为缩小篇幅，省略其它字段...
}

对于 op=bt/mv 的多值参数传递，参数的确能够简化，例如：

把 age-0=20 & age-1=30 & age-op=bt 简化为 age=[20,30] & age-op=bt,
把 age-0=20 & age-1=30 & age-2=40 & age-op=mv 简化为 age=[20,30,40] & age-op=mv，

简化办法：只需配置一个 ParamFilter（参数过滤器）即可，具体代码能够参考这里：

https://github.com/ejlchina/b…

其实，Bean Searcher 的检索器只是须要一个 Map<String, Object> 类型的参数，至于这个参数是怎么来的，和 Bean Searcher 并没有间接关系。前文之所以从 request 里取，只是因为这样代码看起来简洁，如果你喜爱申明参数，齐全能够把代码写成这样：

@GetMapping("/index")
public SearchResult<Map<String, Object>> index(Integer page, Integer size,
            String sort, String order, String name, Integer roleId,
            @RequestParam(value = "name-op", required = false) String name_op,
            @RequestParam(value = "name-ic", required = false) Boolean name_ic,
            @RequestParam(value = "age-0", required = false) Integer age_0,
            @RequestParam(value = "age-1", required = false) Integer age_1,
            @RequestParam(value = "age-op", required = false) String age_op) {Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
        .field(Employee::getName, name).op(name_op).ic(name_ic)
        .field(Employee::getAge, age_0, age_1).op(age_op)
        .field(Employee::getRoleId, roleId)
        .orderBy(sort, order)
        .page(page, size)
        .build();
    return mapSearcher.search(User.class, params);
}

上文所述的字段参数之间确是都是 “ 且 ” 的关系，至于“或”，尽管这种应用场景不太多，但 Bean Searcher 也是反对的，具体能够参考这篇文章：

https://github.com/ejlchina/b…

这里就不再复述了。

从本例其实能够看出，效率晋升的水平依赖于检索需要的复杂度。需要越简单，则效率进步倍数越多，反之则越少，如果需要超级简单，则进步 1000 倍都有可能。

但即便咱们日常开发中没有如此简单的需要，开发效率只晋升了 5 到 10 倍，那是不是也十分可观呢？

本文介绍了 Bean Searcher 在简单列表检索畛域的超强能力。它之所以能够极大进步这类需要的研发效率，基本上归功于它独创的 动静字段运算符 与 多表映射机制，这是传统 ORM 框架所没有的。但因为篇幅所限，它的个性本文不能尽述，比方它还：

反对 聚合查问
反对 Select|Where|From 子查问
反对 实体类嵌入参数
反对 字段转换器
反对 Sql 拦截器
反对 数据库 Dialect 扩大
反对 多数据源
反对 自定义注解
等等

Bean Searcher 是我在工作中总结封装进去的一个小工具，公司外部应用了 4 年，经验大小我的项目三四十个，只是最近才着手欠缺文档分享给大家，如果你喜爱，肯定去点个 Star 哦 ^_^。

再奉上 Bean Searcher 的具体文档：searcher.ejlchina.com/

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正文完

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发表至： java

2021-12-07

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首先数据库有两张表

接下来咱们要实现一个用户查问的性能

后端接口该怎么写呢？

手把手：只一行代码实现以上需要

增加依赖

而后写个实体类来承载查问的后果

接着就能够写用户查问接口了

这样就完了？那咱们来测一下这个接口，看看成果吧

（1）无参申请

（2）分页申请（page | size）

（3）数据排序（sort | order）

（4）指定（排除）字段（onlySelect | selectExclude）

（5）字段过滤（op = eq）

（6）字段过滤（op = ne）

（7）字段过滤（op = ge）

（8）字段过滤（op = le）

（9）字段过滤（op = gt）

（10）字段过滤（op = lt）

（11）字段过滤（op = bt）

（12）字段过滤（op = mv）

（13）字段过滤（op = in）

（14）字段过滤（op = sw）

（15）字段过滤（op = ew）

（16）字段过滤（op = ey）

（17）字段过滤（op = ny）

（18）疏忽大小写（ic = true）

当然，以上各种条件都能够组合，例如

Bean Searcher

检索办法

MapSearcher 与 BeanSearcher

参数构建工具

运算符束缚

（1）还是应用运算符束缚：

（2）在 Controller 的接口办法里把运算符参数笼罩：

条件束缚

参数过滤器

某同学问

参数咋这么怪，这么多呢，和前端有仇么

入参是 request，我 swagger 文档不好渲染了呀

字段参数之间的关系都是“且”呀，那“或”呢？“且”“或”任意组合呢？

开发效率真的进步 100 倍了吗？

结语

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